您的位置: 专家智库 > >

周伟达

作品数:41 被引量:694H指数:12
供职机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 22篇专利
  • 15篇期刊文章
  • 3篇科技成果
  • 1篇学位论文

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 2篇理学

主题

  • 13篇模式识别
  • 11篇支撑矢量
  • 11篇支撑矢量机
  • 11篇矢量
  • 8篇人脸
  • 8篇识别方法
  • 8篇向量
  • 7篇图像
  • 6篇人脸识别
  • 6篇向量机
  • 6篇目标识别
  • 6篇分类器
  • 5篇统计学习
  • 5篇核函数
  • 4篇支撑向量
  • 4篇支撑向量机
  • 4篇人脸识别方法
  • 4篇统计学习理论
  • 4篇目标识别方法
  • 4篇腹部

机构

  • 41篇西安电子科技...
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 41篇周伟达
  • 39篇焦李成
  • 32篇张莉
  • 9篇侯彪
  • 9篇王爽
  • 8篇杨淑媛
  • 7篇刘芳
  • 7篇马文萍
  • 5篇邹海双
  • 4篇周宏杰
  • 4篇晏哲
  • 4篇张向荣
  • 4篇武彩丽
  • 4篇公茂果
  • 4篇刁丹丹
  • 3篇李青
  • 3篇胡志
  • 3篇叶强
  • 3篇潘进
  • 2篇薄列峰

传媒

  • 7篇电子学报
  • 4篇计算机学报
  • 2篇红外与毫米波...
  • 1篇电子科技
  • 1篇软件学报

年份

  • 3篇2012
  • 6篇2011
  • 4篇2010
  • 9篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2005
  • 4篇2003
  • 5篇2002
  • 4篇2001
  • 1篇1999
41 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
支撑矢量预选取的中心距离比值法被引量:84
2001年
支撑矢量机为小样本模式识别提供了一新的途径 ,但其支撑矢量的选择相当困难 ,也成为其应用的瓶颈问题 .对此 ,本文提出了一种能够预先选取支撑矢量的方法———中心距离比值法 .该方法在不影响支撑矢量机的分类能力情况下 ,大大地减少了训练样本 ,提高了支撑矢量机的训练速度 .文中给出的仿真实验结果也验证了该方法的有效性和可行性 .
焦李成张莉周伟达
关键词:支撑矢量机模式识别统计学习
用于一维图像识别的支撑矢量机方法被引量:29
2002年
研究了支撑矢量机的分类机理 ,并利用支撑矢量机对雷达目标一维像进行了识别 .识别的结果表明了该方法的优越性 ,并显示它可以对残缺不全的样本进行识别 .
张莉周伟达焦李成
关键词:雷达目标识别神经网络支撑矢量机
核机器学习方法研究
摘要从上世纪60年代始,人们开始研究基于数据的机器学习问题理论,直至上世纪九十年代,在Vapnik等人的努力下,基于数据的机器学习理论得到了长足的发展,形成了一门比较完善的统计学习理论,并在此基础上创建了一类全新的通用的...
周伟达
关键词:统计学习理论支撑矢量机再生核再生核HILBERT空间数学规划主分量分析
尺度核函数支撑矢量机被引量:33
2002年
本文提出了一种可容许的支撑矢量机核—尺度核 .该尺度核函数可以被看作是一个具有平移因子的多维尺度函数 ,它能作为平方可积空间的子空间上一组完备的基函数 .在此意义上 ,采用尺度核函数的支撑矢量机 ,可以认为是在尺度空间中寻找最佳的尺度系数 .因此在理论上尺度核函数支撑矢量机能够以零误差逼近某一空间上的任何目标函数 。
张莉周伟达焦李成
关键词:支撑矢量机高斯核模式识别
基于核稀疏表示的人脸识别方法
本发明公开了一种基于核稀疏表示的人脸识别方法,主要解决现有方法无法合理求解样本重构系数向量的问题。实现步骤为:(1)将训练样本矩阵和测试样本映射至核空间,然后将映射后的样本随机降维至所需要的维度,并对其进行归一化处理;(...
张莉周伟达晏哲周宏杰焦李成
核机器学习的基础理论与方法研究
焦李成张莉薄列峰周伟达刘芳杨淑媛缑水平张向荣李青潘进
在国家自然科学基金重点项目的资助下,本项目针对核方法的容量控制、推广能力与核函数的限制及推广、非线性映射、逼近能力等两方面的主要问题,对核机器学习的理论和算法进行研究,主要研究包括:一、超越大边界容量控制技术方面:主要提...
关键词:
关键词:支持向量机核方法
支撑矢量机推广能力分析被引量:102
2001年
本文针对两种不同用途的支撑矢量机 ,分类支撑矢量机和回归支撑矢量机 ,分别证明了它们的一些几何性质 ,从这些性质出发讨论了这两种支撑矢量机对新增样本的推广能力 ,新增样本对支撑矢量 ,非支撑矢量的影响以及新增样本本身的一些特点 ,得到了一些非常有价值的结论 .从这些结论可以看出支撑矢量机对新增样本具有良好的推广能力 ,即对新增样本的良好的包容性和适应性 ,并且支撑矢量机是一种可积累的学习模型 .
周伟达张莉焦李成
关键词:学习机
基于新颖发现和窗函数的分类融合入侵检测方法
本发明公开一种基于新颖发现和窗函数的分类融合入侵检测方法,主要解决现有支持向量机分类方法检测率低,复杂度高的问题。其实现步骤为:(1)采集主机网络行为数据集,处理数据集得到特征向量;(2)选择非入侵行为的正常数据集作为训...
刘芳公茂果高宜楠焦李成马文萍张康王爽侯彪周伟达
文献传递
基于三维区域分水岭的腹部CT图像主要血管提取方法
本发明公开了一种基于三维区域分水岭的腹部CT图像主要血管提取方法,主要解决现有血管分割方法计算复杂度大,不能很好利用CT图像之间的第三维信息等缺点。其实现步骤为:(1)读取一套腹部CT图像,按成像顺序排列得到腹部三维数据...
周伟达张莉武彩丽邹海双焦李成
文献传递
基于稀疏最小二乘支撑向量机的SAR目标识别方法
本发明公开了一种基于稀疏最小二乘支撑向量机的SAR目标识别方法,它属于图像处理技术领域,主要解决现有方法识别SAR目标时间长的问题。其实现过程为:首先从选定的已知类别信息的目标图像和待识别图像分别进行特征提取,得到训练样...
张向荣焦李成张一凡侯彪王爽杨淑媛周伟达马文萍
文献传递
共5页<12345>
聚类工具0