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能谱CT最佳单能量成像优化甲状腺结节图像质量的研究被引量：7: 2017年; 目的探讨能谱CT最佳单能量成像优化甲状腺结节图像质量的价值。方法回顾性分析经病理证实的45例129个甲状腺结节的患者,术前均行颈部能谱CT双期增强扫描,得到动、静脉期的70 keV和最佳单能量(Opti keV)图像。分别对两组图像质量进行客观评价(测量图像的噪声和对比噪声比)和主观评价(5分量表),采用Wilcoxon配对秩和检验,比较两组间的差异。并采用配对卡方检验比较两组图像在甲状腺结节的边界、结节包膜完整强化环、包膜节段性缺损("残圈征")、微钙化四个征象显示率的差异。结果共检出129个结节,其中良性结节66个,恶性结节63个。动脉期Opti keV为61.16±5.07 keV,静脉期Opti keV为61.87±4.28 keV。动脉期Opti keV为61.16±5.07 keV,静脉期Opti keV为61.87±4.28 keV。动、静脉期中,Opti keV组的噪声、对比噪声比和主观评分均明显高于70 keV组(P均=0.00)。Opti keV组在甲状腺结节边界、微钙化、包膜完整强化环、包膜节段性缺损四个征象的显示率均明显高于70keV组(P均=0.00)。结论能谱CT最佳单能量成像显著提高甲状腺结节图像的主客观评价,优化图像质量,有利于甲状腺良恶性结节的鉴别。; 吴瑶媛董江宁曹锋张萍王裴培陈玉兰; 关键词：能谱成像甲状腺结节

能谱CT优化甲状腺结节图像质量最佳单能量的研究: 目的探讨能谱CT优化甲状腺结节图像质量的最佳单能量值. 方法回顾性分析经病理证实的45例甲状腺结节患者,行颈部能谱CT双期增强扫描,得到动、静脉期的70 keV和最佳单能量(OptikeV)图像.分别对两组图像质量进...; 吴瑶媛董江宁张萍曹锋; 关键词：能谱成像 CT 甲状腺结节

FBP、ASiR和VEO三种重建算法对常规剂量胸部CT图像质量的影响被引量：56: 2012年; 目的探讨滤波反投影(FBP)、自适应统计迭代重建技术(ASiR)和基于模型的迭代重建算法(MBIR,商品名"VEO")三种重建技术对常规剂量胸部薄层CT图像质量的影响。方法应用能谱CT对15例成年患者行胸部增强CT扫描,扫描条件:100kVp,自动毫安,噪声指数15,螺距0.984∶1,球管转速0.4秒/圈。分别用FBP、50%ASiR(50%比例ASiR和FBP混合以降低噪声)和VEO三种重建算法对原始数据行0.625mm薄层重建,测量图像噪声及胸主动脉与背部肌肉的对比噪声比(CNR),并对3组图像分别进行质量评分,然后行对比分析。结果FBP、50%ASiR和VEO三组图像的噪声分别为24.30±3.55、17.11±2.55及11.69±1.74,50%ASiR和VEO组图像噪声分别较FBP组降低29.59%和51.89%(P均<0.01);胸主动脉与背部肌肉的CNR FBP、50%ASiR和VEO三组图像分别为10.56±3.05、15.15±3.88及21.69±5.62,50%ASiR和VEO组图像CNR较FBP组分别提高43.47%和105.40%(P均<0.01);图像质量主观评分FBP、50%ASiR和VEO三组图像分别为4.03±0.72、4.63±0.41及5.75±0.25,50%ASiR和VEO组图像较FBP组分别提高14.89%和42.68%(P均<0.01)。结论与FBP重建算法比较,在相同剂量条件下,50%ASiR和VEO能显著降低胸部CT图像噪声并提高图像质量;其中VEO重建算法降噪及提高图像质量效果更为显著。; 吴瑶媛王万勤刘斌Isao Tanaka张帅

能谱CT最佳单能量技术优化甲状腺肿瘤供血动脉图像质量的研究被引量：11: 2017年; 目的探讨宝石能谱CT最佳单能量技术优化甲状腺肿瘤供血动脉图像质量的价值。方法回顾性分析35例经手术和病理证实的甲状腺肿瘤患者,所有患者均在能谱模式下进行颈部双期增强扫描,扫描结束后机器自动重建出140kvp常规混合能量图像、70keV单能量图像,然后使用GSI Viewer软件获取最佳单能量图像。根据甲状腺肿瘤供血情况,共获取符合条件的甲状腺肿瘤供血动脉44支,采用单因素方差分析比较三组甲状腺肿瘤供血动脉的对比噪声比(CNR)、信噪比(SNR)及其主观评分。结果 44支甲状腺肿瘤供血动脉140kvp混合能量组、70keV单能量组和最佳单能量组的CNR分别为15.75±4.64、18.78±4.87和23.36±6.58;SNR分别为23.54±5.03、27.27±5.32和30.85±6.90;主观评分分别为3.13±0.51、3.77±0.63和4.36±0.52,差异均有统计学意义(F值分别为21.87、17.41和53.83,P值均<0.05),两两比较差异也均有统计学意义(P值均<0.05),最佳单能量组的CNR、SNR和主观评分均高于其余两组。结论能谱CT最佳单能量技术可以优化甲状腺肿瘤供血动脉CTA图像质量。; 曹锋王传彬董江宁韦超李乃玉吴瑶媛; 关键词：能谱成像甲状腺肿瘤血管成像

肝脏铁过载的MRI特征及IDEAL-IQ序列定量评估的可行性: 吴瑶媛董江宁

3.0T MRI诊断直肠神经内分泌肿瘤1例: 2015年; 资料患者,女性,45岁。半年前无诱因大便时伴鲜血,疑为痔疮,经对症处理后好转。此后反复出现血便,近来血便次数增多、出血量增大,体重明显减轻。实验室检查:空腹血糖11.06 mmol/L、三酰甘油(甘油三酯)2.26 mmol/L,血常规、肝肾功能、癌胚抗原、凝血常规及大小便常规未见异常。肠镜所见:直肠距肛门约5cm处见一隆起,高约2.5 cm,表面光滑,表面血管怒张,触之黏膜下有活动感,; 陈玉兰吴瑶媛董江宁王婷婷张萍宋德梅; 关键词：神经内分泌肿瘤凝血常规胃肠道间质瘤

能谱CT、MRI定性和定量诊断脂肪肝及研究进展被引量：13: 2016年; 以往脂肪肝无创性诊断依赖B超、常规CT及MRI,但诊断准确性受限。随着能谱CT和3.0 T MRI的发展,出现了多种定性及定量诊断方法。能谱CT物质分离及能谱曲线等多参数成像能够测量肝脏的脂肪含量并评估其严重程度。3.0 T MRI新的化学位移水脂分离包括迭代最小二乘法非对称采集水脂分离(IDEAL)梯度回波和六回波成像技术,为脂肪肝的定量诊断提供新的途径。本文就能谱CT和MRI对脂肪肝的定性及定量诊断进展予以概述。; 吴瑶媛董江宁; 关键词：脂肪肝能谱成像磁共振成像

肝脏铁过载的MRI特征及其IDEAL-IQ序列定量评估的可行性: 吴瑶媛董江宁

卵巢硬化性间质瘤3.0T MRI表现征象分析(附2例报告)被引量：8: 2017年; 目的探讨卵巢硬化性间质瘤(sclerosing stromal tumor of ovary,SST)的3.0T MRI平扫、扩散加权成像及动态增强信号表现,提高对本病的影像学征象的认识。方法回顾性分析经手术病理证实的2例SST的MRI平扫、DWI和动态增强的影像学表现。采用GE HDxt 3.0T超导MR机,在常规平扫序列的基础上,重点观察LAVA-Flex多期、多平面动态增强和高b值DWI(b=1000 s/mm2)及ADC图的影像学表现。结果 2例卵巢硬化性间质瘤均发生于左侧卵巢;T1WI、T2WI和T2WI FS均表现为卵巢椭圆形囊实性混杂信号肿块,自外向内依次显示低信号包膜、中等信号的实性成分和水样信号的囊变区;在低信号包膜及实性成分周围有多根细小的流空的肿瘤血管;高b值的DWI上肿块实性成分呈高信号,2例SST的平均ADC值分别约为1.79×10-3mm2/s及1.74×10-3mm2/s;MR动态增强:动脉期肿块边缘的实性成分呈乳头状或梳齿状明显强化,静脉期强化自边缘向中心扩散,延迟期病变持续强化,强化范围扩大,呈"快进慢出"的强化。结论 3.0 T MRI可以更好反映卵巢硬化性间质瘤的病理形态学和水分子扩散等多种影像学征象,仔细识别其特征性MRI征象,可提高本病的正确诊断率。; 宋德梅方昕董江宁韦超吴瑶媛王传彬王婷婷张萍; 关键词：卵巢硬化性间质瘤磁共振成像

隆突性皮肤纤维肉瘤的CT和MRI表现被引量：5: 2021年; 目的:探讨隆突性皮肤纤维肉瘤(DFSP)的CT及磁共振成像(MRI)表现,以提高诊断准确率。方法:选择经手术病理证实的12例DFSP患者CT及MRI影像资料,分析其肿瘤的发病部位、病灶起源、病灶大小及数量、病灶生长方式及形态、密度与信号、强化模式以及与邻近结构关系等影像学特征。结果:12例DFSP患者的发病部位中发生于躯干7例(占58.3%),四肢3例(占25%),头颈部2例(占16.7%),共33个病灶。病灶起源于皮下纤维组织1例,起源于皮肤11例;病灶的平均直径(2.76±0.82)cm。病灶生长方式和形态中以膨胀性生长为主的病灶27个,表现为类圆形或浅分叶状;以浸润性生长为主的病灶6个,表现为扁平状或深分叶状。CT平扫均呈等-稍低密度;MRI的T_(1)WI均呈等低信号,T_(2)WI均呈稍高信号,T_(2)WIFS及DWI序列均呈明显高信号。2例DFSP患者行CT增强后均呈中等度以上渐进性强化,3例行MRI增强后均呈明显不均匀强化,内均可见索条状差强化区。3例累及浅筋膜深层及周围脂肪,可见"筋膜尾征";2例悬吊于皮肤外,表现为"悬吊征",4例为多结节融合改变,表现为"多结节征"及"子结节外突征"。结论:DFSP好发于躯干及四肢,CT平扫密度与MRI信号均与肌肉相仿,T_(2)WI-FS及DWI序列呈明显高信号,病灶内常见低信号纤维成分,增强后明显不均匀强化。; 王传彬韦超李乃玉林婷婷吴瑶媛高飞董江宁; 关键词：体层摄影术 X射线计算机磁共振成像(MRI)

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吴瑶媛

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