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吴振涛

作品数：1 被引量：23H指数：1
供职机构：暨南大学理工学院光电信息与传感技术广东普通高校重点实验室更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇土壤
  • 1篇总氮
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇近红外光谱分...
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱分析
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇红外光谱分析

机构

  • 1篇桂林理工大学
  • 1篇暨南大学

作者

  • 1篇吴振涛
  • 1篇潘涛
  • 1篇陈华舟

传媒

  • 1篇分析化学

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
土壤总氮近红外光谱分析的波段优选被引量：23
2012年
利用移动窗口偏最小二乘(MWPLS)和Savitzky-Golay(SG)平滑方法优选土壤总氮的近红外(NIR)光谱分析模型。从全部97个土壤样品中随机选出35个样品作为检验集;基于偏最小二乘交叉检验预测偏差(PLSPB),将余下62个样品划分为具有相似性的建模定标集(37个样品)、建模预测集(25个样品)。最优波段为1692～2138 nm,SG平滑的导数阶数(OD)、多项式次数(DP)、平滑点数(NSP)分别为0,6,69,PLS因子数为11,建模预测均方根偏差(M-RMSEP)、建模预测相关系数(M-RP)分别为0.015%,0.931,检验预测均方根偏差(V-RMSEP)、检验预测相关系数(V-RP)分别为0.018%,0.882。其结果可为设计专用NIR仪器提供有价值的参考。
潘涛吴振涛陈华舟
关键词：土壤总氮
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