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吴岩

作品数:9 被引量:17H指数:3
供职机构:河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇密码
  • 2篇密码体制
  • 2篇密码学
  • 1篇电子商务
  • 1篇多视图
  • 1篇信息共享
  • 1篇原理课程
  • 1篇商务
  • 1篇视图
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库系统
  • 1篇数据库系统原...
  • 1篇双线性
  • 1篇双线性配对
  • 1篇票据打印
  • 1篇评分
  • 1篇评分预测
  • 1篇稀疏数据
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤

机构

  • 8篇河南理工大学

作者

  • 8篇吴岩
  • 1篇赵珊
  • 1篇唐朝生
  • 1篇李子臣
  • 1篇沈记全
  • 1篇苗澎锋
  • 1篇刘永利
  • 1篇赵文涛
  • 1篇刘静
  • 1篇闫俊豪

传媒

  • 1篇信息系统工程
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇计算机教育
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇河南理工大学...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2019
  • 1篇2009
  • 2篇2007
  • 2篇2006
9 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于MOOC的数据库系统原理课程混合式教学设计与实践被引量:7
2019年
针对数据库系统原理课程的特点及教学实际,提出从教学内容设计、教学过程组织、学习效果评价3个方面进行混合式教学设计,并借助中国大学MOOC平台介绍实践过程,通过对实施效果的分析,说明混合式教学模式的优势。
吴岩沈记全唐朝生王岩赵珊
关键词:数据库系统原理混合式教学教学设计
供应链管理中的信息共享及对策研究被引量:4
2009年
信息共享是保障供应链协调运行的重要因素。文章阐述了信息共享对供应链绩效的影响,并在共享信息分类的基础上,分析了制约信息共享的主要障碍,提出了实现供应链信息共享的方法和措施,从而确保供应链系统得到有效管理。
吴岩
关键词:供应链管理信息共享
秘密共享体制的研究现状与进展
秘密共享这一思想自1979年首次被提出以来,得到了广泛的关注。针对不同的应用场景,各种各样的秘密共享方案、协议以及模型被给出。本文介绍了秘密共享体制这一思想在密码学以及实际应用中的发展研究现状,以及国内外的最新进展,对最...
WU Yan吴岩YAN Junhao阎俊豪
关键词:密码学秘密共享密码体制
利用ActiveX和CSS实现B/S模式下的票据打印被引量:1
2007年
本文针对B/S模式管理信息系统开发过程中遇到的票据打印问题.提出了利用ActiveX和CSS实现B/S模式下的票据打印的实现方法.并以一个煤炭企业为例描述了具体的实现过程。
闫俊豪吴岩
关键词:ACTIVEXCSSB/S模式票据打印
双线性配对在密码学中的应用
2006年
证书管理是目前信息安全问题解决方案中应用比较广泛的PKI的瓶颈,而利用双线性配对构造的基于身份密码体制则能很好地解决这一问题.在研究各种基于配对的密码体制的基础上,认为基于配对的密码体制要想得到广泛的实际应用,必须解决下列问题:(1)必须对双线性Diffie-Hellman问题进一步研究,判断其是否为一困难问题.(2)找到更加高效的计算双线性配对的算法.(3)提出更多安全、高效的基于配对的特殊签名方案,如门限签名、代理签名等.
李子臣苗澎锋吴岩
关键词:双线性配对基于身份密码
结合FCS的多视图模糊聚类算法被引量:3
2019年
多视图模糊聚类综合了数据的不同表示,虽然能够产生更全面、宏观的聚类结果,但是容易受到噪声干扰.为了提高抵抗噪声的能力,提出了一种多视图模糊聚类算法.该算法同时继承了多视图聚类和模糊紧致性分离性聚类算法的优点,能够根据不同视图的重要性协同聚类,同时增强算法的鲁棒性.为了验证算法的有效性,选取4个多视图数据集进行了实验.实验结果表明,该算法不仅能够获得较高的聚类准确率,而且能有效地降低噪声数据对聚类结果的影响.
刘永利郭呈怡刘静吴岩
关键词:多视图模糊聚类紧致性分离性
谈DES算法与RSA体制及其在电子商务中的应用被引量:1
2006年
文章首先介绍了密码体制的基本分类,然后介绍了当今应用比较广泛的两种密码体制--DES和RSA体制,讨论它们的安全性,并对它们在电子商务中的应用进行阐述。
吴岩
关键词:公开密钥密码体制DES电子商务
面向稀疏数据的物品相似度和评分预测算法研究
2023年
在基于邻域的协同过滤算法中,相似度和评分预测方法的设计是其核心步骤.由于数据稀疏问题,导致所选邻居的质量和评分预测能力受到较大影响.针对以上问题,提出面向稀疏数据的物品相似度和评分预测算法.首先,根据模糊集和推荐系统的关联,从用户偏好概率的角度提出基于Vague集的KL(Kullback-Leibler)散度,以衡量物品相似度.其次,定义权重因子α,强调评分数量信息的重要性,进一步提高相似度计算的准确性.最后,提出改进的评分预测方法,整合更多的评分信息来调整预测结果,提高稀疏数据下评分预测的能力.在基准数据集上的实验表明,与其余代表性算法相比,本文方法具有较高的预测和推荐质量,并有效缓解了数据稀疏问题.
田欢欢赵文涛吴岩冯婷婷崔自恒
关键词:稀疏数据协同过滤VAGUE集评分预测
共1页<1>
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