吴定会
- 作品数：88 被引量：304H指数：9
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于双策略改进混沌粒子群的车间调度优化被引量：1
- 2015年
- 针对常规粒子群(PSO)调度算法易早熟的缺点,提出一种基于双策略改进的混合混沌粒子群(HCPSO)算法。将混沌机制引入粒子群更新运动过程当中,使粒子在混沌和稳定之间交替,向最优值运动;在惯性权重变动中引入混沌机制,平衡全局和局部寻优能力。仿真结果表明,该算法能够较好解决作业车间调度问题。
- 高道镠纪志成吴定会
- 关键词：粒子群混沌惯性权重
- 基于相空间重构和支持向量机的三电平逆变器故障诊断技术被引量：3
- 2017年
- 针对三电平逆变器交叉两桥臂的两只功率管同时开路故障(非典型故障)诊断问题,提出一种基于相空间重构和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。该方法以三相电流为检测信号,为降低特征向量的维数,对三相电流进行了Park变换,然后采用相空间重构技术,对d、q轴电流分别进行重构,得到不同形状、大小和方向的电流轨迹图形,借助图像处理技术从中提取出故障特征向量,将其作为学习样本,在SVM中训练,使分类器能够建立不同特征向量和故障类型的映射关系,实现对二极管中点箝位型(NPC)三电平逆变器的故障诊断。仿真结果表明,该方法能够准确地定位故障元,诊断精度高。
- 沈艳霞吴娟吴定会
- 关键词：三电平逆变器相空间重构支持向量机故障诊断
- D-S证据理论在带式输送机故障诊断中的应用被引量：3
- 2013年
- 针对带式输送机存在输送距离长、运量大、速度快、使用环境恶劣等问题,基于D-S证据融合理论在处理由不知道所引起的不确定性方面具有独特优势,将D-S证据理论应用于带式输送机故障诊断中。详细论述了D-S证据理论及基于证据理论的带式输送机故障诊断过程。实验表明:D-S证据理论能有效提高诊断可信度,是一种有效的带式输送机故障诊断方法。
- 王莉吴定会
- 关键词：带式输送机故障诊断
- 我国高校科研项目管理动态跟踪评价体系的构建与案例验证被引量：4
- 2015年
- 利用Fuzzy Delphi和Fuzzy DEMATEL的结合方法,基于项目管理成熟度模型,着重于提高项目过程能力,构建动态跟踪评价高校科研项目管理的指标体系。2012—2013年对我国A高校10个无线传感器网络项目负责人的动态跟踪评价结果显示,该指标体系可以实现动态跟踪我国高校科研项目过程管理,为有效提升我国高校科研效率提供借鉴。
- 吴定会
- 关键词：高校科研项目管理
- 论大数据背景下我国高校科研项目过程管理动态跟踪模式的构建被引量：1
- 2015年
- 构建中国特色的高校科研项目过程管理动态跟踪模式 针对高校科研的不同学科，运用科学方法，收集、整理、加工和分析相关的科技信息、科学知识和科研成果，包括课题项目材料的编纂整理、科研产出报告的分析撰写等等，都可以准确及时地为不同学科背景的高校科研项目管理提供服务，而将服务需求贯穿于包括课题申请、实施、科研成果评估的各个环节，按照科研项目实施的相对固定的周期，结合科研项目的管理流程，有针对性地实现学科化服务。
- 吴定会翟艳杰纪志成
- 关键词：高校科研项目管理过程管理学科背景学科化服务
- 风能转换系统执行器故障主动容错控制被引量：5
- 2015年
- 提出了一种新颖的风能转换系统滑模主动容错控制策略.针对风能转换系统执行器故障,运用预测控制思想和迭代算法,设计了一种故障观测器.在设定的优化时域长度内,利用实际系统与故障观测器的输出差值,通过反复迭代运算,不断地对虚拟故障信号进行调整,使其能有效地拟合实际系统执行器故障,并根据故障观测值实时调整滑模容错控制器结构.未发生故障时,故障观测值为零,系统在滑模控制器控制下稳定运行;执行器发生故障时,运用故障观测值实时调整滑模容错控制项,并用双曲正切函数代替符号函数,消除抖动.仿真实验结果表明,滑模容错控制器下的系统具有良好的容错能力,提高了风能转换系统最大风能捕获效率.
- 沈艳霞季凌燕吴定会
- 关键词：风能转换系统执行器故障故障诊断主动容错控制控制律重构
- 一种能量优化WSNs非均匀分簇路由协议被引量：12
- 2015年
- 为解决无线传感器网络多跳路由协议的"热区"问题,基于对EEUC协议的分析,提出了一种能量优化的WSNs非均匀分簇路由协议EOUCR(Energy Optimized Uneven Clustering Routing protocol)。该协议在簇形成阶段以候选簇头的剩余能量、其邻居节点的平均剩余能量和该候选簇头与SINK节点的距离作为竞选簇头的参数,且簇头竞争半径的选取考虑了成簇能耗,在此基础上形成了不同几何尺寸的簇,可减少"热区"内簇的簇头轮换次数,均衡网络负载。EOUCR在簇间多跳路由通信中引入了唯一与SINK节点通信的根节点,其他簇头则通过中继节点或直接与根节点通信,克服了EEUC能耗大且不均衡的不足,从而有效地解决临近SINK节点的"热区"问题。仿真实验结果表明,EOUCR能够更有效地节约节点能量、均衡网络能耗、延长网络生存周期。
- 岳丽颖戴月明吴定会
- 关键词：无线传感器网络多跳路由非均匀分簇热区
- 基于System Generator的SVPWM算法设计及实现被引量：5
- 2006年
- 根据空间矢量脉宽调制(SVPWM)原理,提出一种基于人工神经网络(ANN)的SVPWM新算法。该网络系统结构分布化,利用神经网络的并行处理能力,将复杂的计算任务分散化,缩短了计算时间。在新的设计环境SystemGenerator/Simulink下建立了SVPWM的算法模型,并进行了硬件仿真,将模型下载到FP-GA芯片,产生了SVPWM波形,实验结果表明了该方法的有效性和可行性。
- 吴平仿吴定会纪志成
- 关键词：空间矢量脉宽调制人工神经网络电机系统
- 基于全局变形模板的快速车道检测算法被引量：8
- 2007年
- 车道检测算法的研究是室外移动机器人基于道路区域或边界信息自动导航的首要环节。根据实际应用需要,识别算法应能满足鲁棒、实时的要求。提出的基于全局模板的快速车道检测算法,根据驾驶员视觉处理经验,总结出道路边界识别的先验知识,在所选取的二次曲线道路形状模型基础上,推导出图像上车道的总体模型,利用道路图像的灰度特征,结合优化算法改变模板参数,实现对车道的跟踪。对实际路面图像的试验结果表明,该算法在多种环境条件下,都能很好地识别车道,具有很强的鲁棒性。同时,与传统的跟踪算法相比,该算法降低了计算损耗,更好地满足了实时性的要求。
- 陈莹吴定会
- 关键词：移动机器人车道检测函数优化
- 风力机桨距角传感器故障诊断研究
- 2015年
- 针对风力机桨距角传感器输出偏移故障,提出一种基于多新息卡尔曼滤波算法的故障诊断方法。根据风力机机械结构特点,将桨距角的变化与风力机塔受力产生的微小位移建立对应关系。采用多新息卡尔曼滤波算法减小传感器输出信息中的噪声,提高了滤波算法的收敛速度和估计精度,得到较为精确的风力机塔微小位移估计值。由微小位移的变化检测出故障是否产生,并依据位移变化大小估算角度偏移量。仿真结果表明:所提出的故障诊断方法能够有效实现桨距角传感器的故障诊断。
- 翟艳杰吴定会李意扬纪志成
- 关键词：风力机故障诊断
