吴丽娟
- 作品数：11 被引量：19H指数：2
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 一种大型低速重载齿轮箱故障诊断的方法
- 一种大型低速重载齿轮箱故障诊断的方法，属于大型低速重载齿轮箱故障诊断领域。是一种在“双特征判别法”的基础上，结合小波分析，有效提取故障特征，进行诊断的“三特征判别法”，所述的故障信号“三特征判别法”就是：在常规傅立叶谱图...
- 高立新张雪松张建宇胥永刚叶辉周兵魏厚培黄汉东彭世春吴丽娟李仁科李金玉李欣唐彦斌
- 文献传递
- 高Nb--TiAl基合金铸造性能及工艺研究
- 高Nb-TiAl合金作为新一代的TiAl合金具有高比强度和比弹性模量、更好的高温抗氧化性和蠕变抗力等优点，使用温度提高到850℃以上，被认为是未来航空航天最有应用潜力的新一代轻质耐高温结构材料。然而TiAl基合金铸造性能...
- 吴丽娟
- 关键词：数值模拟优化设计
- 基于混合推理和神经网络的齿轮箱故障智能诊断方法
- 一种基于混合推理和神经网络的齿轮箱故障智能诊断方法，主要包括以下步骤：智能诊断系统知识库的充实；将专家知识存入计算机，并结合神经网络进行模式识别；分析齿轮箱的主要异常现象，系统地研究齿轮的振动、噪声产生的机理；分析齿轮振...
- 高立新吴丽娟张建宇胥永刚任志强王燕叶辉李金玉梁丽娜
- 文献传递
- 基于神经网络和案例推理的智能诊断系统综述被引量：13
- 2009年
- 系统介绍机械故障诊断技术的重要性和国内外发展现状、趋势的基础上,指出了人工神经网络理论应用于机械故障诊断技术具有极大的应用价值和发展潜力,和案例推理都是人工智能领域的代表技术。同时也指出,由于两种技术本身的缺陷和现代故障形式的不断复杂化,单独应用这些人工智能技术都不可避免的存在局限性。因此,对两者的结合进行了探讨。
- 吴丽娟张健宇高立新
- 关键词：神经网络故障诊断
- 一种大型低速重载齿轮箱故障诊断的方法
- 一种大型低速重载齿轮箱故障诊断的方法，属于大型低速重载齿轮箱故障诊断领域。是一种在“双特征判别法”的基础上，结合小波分析，有效提取故障特征，进行诊断的“三特征判别法”，所述的故障信号“三特征判别法”就是：在常规傅立叶谱图...
- 高立新张雪松汤文亮张建宇胥永刚叶辉周兵魏厚培黄汉东彭世春吴丽娟李仁科李金玉李欣唐彦斌
- 文献传递
- 基于混合推理和神经网络的齿轮箱故障智能诊断方法
- 一种基于混合推理和神经网络的齿轮箱故障智能诊断方法，主要包括以下步骤：智能诊断系统知识库的充实；将专家知识存入计算机，并结合神经网络进行模式识别；分析齿轮箱的主要异常现象，系统地研究齿轮的振动、噪声产生的机理；分析齿轮振...
- 高立新吴丽娟张建宇胥永刚任志强王燕叶辉李金玉梁丽娜
- 文献传递
- 一种用氧化锆系铸钛包埋料测定TiAl合金充填性能的方法
- 一种用氧化锆系铸钛包埋料测定TiAl合金充填性能的方法，属于TiAl合金性能技术领域。步骤如下：截取8×8网格蜡网，蜡网尺寸为22.8mm×22.8mm×0.8mm，两网格间隙宽度为0.8mm，共计64个网格，144条边...
- 陈子勇吴丽娟柴丽华宫子琪相志磊
- 文献传递
- 基于规则推理的智能系统在轧机齿轮箱故障诊断中的研究与应用被引量：1
- 2009年
- 针对工业现场对轧机故障诊断精确性和提高诊断效率方面的急切需求,在60余次现场诊断成功案例基础上,设计了一套基于充足的案例来实现规则推理的智能诊断系统。
- 高立新吴丽娟魏厚培叶辉
- 关键词：齿轮箱故障诊断智能系统
- 合金元素对Ti46Al8Nb合金充型性能的影响（英文）
- 2019年
- 采用网状式样法制备包埋料型壳,对比研究了B、Y、Mn和Er等微合金元素对Ti-46Al-8Nb合金熔体铸造充型性能的影响。研究结果表明:添加微量元素B、Y、Mn、Er等均会对Ti-46Al-8Nb合金熔体铸造充型性能产生一定程度的改善作用。其中,0.5%Y和1%Mn改善作用十分明显,其加入使充填率分别增加了54.5%和48.5%。0.1%Er、0.5%B和1.0%B对该合金充型性能的改善作用较为一般,其加入使充填率分别增加了3.0%、4.5%和5.3%。
- 周峰柴丽华宫子琪陈子勇吴丽娟杨亮聂作仁
- 关键词：合金元素
- 基于解调分析和BP网络的齿轮箱智能诊断技术研究
- 随着机械设备复杂程度和自动化水平的提高,机械设备故障诊断的重要性日益显著,而选择合适的诊断方法和系统对于诊断结果是否精确就显得更为重要。由于调制现象广泛存在于齿轮箱的振动信号中,就需要寻求有效的解调方法。在智能诊断系统中...
- 吴丽娟
- 关键词：齿轮箱智能诊断解调分析EMDBP网络
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