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史俊财

作品数：6 被引量：12H指数：3
供职机构：东南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 4篇资源分配
  • 3篇无线
  • 2篇调度
  • 2篇调度算法
  • 2篇资源分配算法
  • 2篇无线资源
  • 2篇跨层
  • 2篇跨层资源
  • 2篇OFDMA
  • 2篇OFDMA系...
  • 2篇QOS
  • 1篇多用户
  • 1篇多用户分集
  • 1篇正交频分
  • 1篇正交频分复用
  • 1篇正交频分复用...
  • 1篇通信
  • 1篇通信工程
  • 1篇吞吐
  • 1篇吞吐量

机构

  • 6篇东南大学

作者

  • 6篇史俊财
  • 5篇胡爱群
  • 1篇关艳峰

传媒

  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇信号处理
  • 1篇中国工程科学
  • 1篇2007'信...

年份

  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于OFDMA系统的跨层资源分配算法
研究了OFDMA系统的资源分配问题,提出了一种新的跨层资源分配算法CRRA (Cross-layer Radio Resource Allocation)。该算法利用了用户数据队列长度动态变化的特性和多用户分集策略以实现...
史俊财胡爱群
关键词：无线资源资源分配多用户分集吞吐量
文献传递
无线城域网中资源分配算法研究
无线城域网IEEE802.16标准针对城域范围的无线网络提供用户站和基站间的宽带无线接入服务，具有部署快、灵活性高、吞吐量高和支持移动性等特点。该标准工作在2-66GHz范围内并且支持固定和移动的终端用户，填补了高速率的...
史俊财
关键词：无线城域网资源分配算法通信工程
文献传递
基于混合业务QoS保证的WiMAX系统调度算法被引量：3
2008年
针对WiMAX系统特点,提出了一种基于自适应权重的公平调度(AWFS)算法及其简化算法S-AWFS以保证WiMAX系统中混合业务的QoS.算法为每个业务设置一个随信道条件和排队情况而动态变化的带宽分配权值以保证各业务的QoS和系统吞吐量的最大化.简化算法S-AWFS考虑到实用性,对算法的运算量进行了简化.仿真结果表明,AWFS算法及其简化算法能够保证非实时业务的最小传输速率要求以及实时业务的最大时延和最小传输速率要求.S-AWFS算法在降低计算复杂度的同时,获得与AWFS算法相当的性能,满足了WiMAX系统对资源调度算法的要求.
史俊财胡爱群
关键词：WIMAX调度算法QOS
基于最小速率保证的IEEE 802.16e公平调度算法被引量：4
2008年
针对IEEE 802.16e协议的特点,提出了一种基于最小速率保证的IEEE 802.16e公平调度(MTRFS)算法。算法支持多种业务流类型并可保障业务流的最小预约速率。该算法中引入了补偿模式,以保障处在恶劣信道条件下的业务流的最小速率。同时,该算法对高级别业务流和信道条件好的业务流提供尽可能多的带宽,以保障其QoS性能和系统吞吐量的最大化。仿真表明,该算法能够保证业务流的最小预约速率,区别对待不同优先级的业务流;无论是其公平性能还是吞吐量性能都优于传统的PF算法。该算法与IEEE 802.16e协议很好的结合,具有很强的实用价值。
史俊财胡爱群关艳峰
关键词：IEEE调度算法QOS公平
基于效用函数的IEEE 802.16 OFDMA系统资源分配算法被引量：4
2008年
针对 IEEE 802.16系统中复杂的服务质量(quality of service,QoS)机制,设计了一种统一的效用函数作为资源分配的目标函数以平衡资源分配中的效率和公平性,使资源分配问题转化为基于系统效用最大化的系统优化问题。考虑到对算法的实时性要求和适用于 IEEE802.16正交频分复用多址(OFDMA)系统的要求,提出了一种基于效用函数的资源分配(URA)的算法。仿真结果表明,所提出的 URA 算法在性能上非常接近于最优算法,而计算复杂度却大幅度降低;同时,URA 算法能够在频谱效率和公平性之间取得良好的折衷,以满足 IEEE 802.16系统中各业务类型不同的 QoS 要求。
史俊财胡爱群
关键词：资源分配
基于OFDMA/TDM系统的跨层资源分配算法被引量：1
2009年
研究了OFDMA/TDM系统的资源分配问题,基于最差信道用户优先原则,提出了一种新的跨层资源分配算法CRRA(Cross-laver Radio Resource Allocation)及其简化算法S-CRRA(Simplified CRRA)。该算法利用用户数据队列长度动态变化的特性和多用户分集策略以实现在满足用户服务质量(Quality of Service,QoS)的基础上最大化系统吞吐量,并且将频谱和功率分配分开进行以降低计算复杂度。仿真结果表明,CRRA算法和S-CRRA算法在系统吞吐量上基本一致,两者较已有的OFDMA/TDM系统资源分配算法能提高10%—24%的系统吞吐量。
史俊财胡爱群
关键词：OFDMA无线资源分配服务质量跨层
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