卢韦伟
- 作品数：11 被引量：81H指数：6
- 供职机构：华中科技大学水电与数字化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金武汉市科技计划项目更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球经济管理更多>>
- 柘溪流域短期水文预报方法研究
- 在现有水文基础理论和技术水平的基础上，全面掌握水文循环过程和水资源演变规律，深入研究人类活动对水循环系统的影响，是水文学领域的关键所在。其对实现水资源可持续利用和发展具有重大意义。水文预报一直是水文学中的核心问题，其主要...
- 卢韦伟
- 关键词：水箱模型水文预报参数优化
- 一种被动分洪情景下的分洪区避险转移模型建立方法
- 本发明公开了一种被动分洪情景下的分洪区避险转移模型建立方法，包括生成避险转移原始静态可行路径表；获取转移耗时代价；基于时间窗口获取避险转移初始路径；建立被动分洪情景下避险转移模型；求解所述避险转移模型，获取最佳转移路径。...
- 周建中刘懿孙怀卫王超李纯龙卢程伟孟长青卢鹏潘军张炜王婷婷卢韦伟叶磊吴江张海荣彭甜何典灿常楚阳
- 文献传递
- 基于主成分分析的三种中长期预报模型在柘溪水库的应用被引量：10
- 2016年
- 基于柘溪断面历史旬径流资料，选择1980年－2012年共33a的降雨和流量数据经主成分分析处理后，分别作为多元线性回归模型、BP神经网络模型、Elman神经网络模型的训练样本，对模型参数进行训练；然后对样本进行模拟预报，统计模拟绝对误差和相对误差，同时预报柘溪断面2013年、2014年和2015年的年、汛期、季节和月尺度的流量，预报结果可精确到旬尺度，对比分析三种模型各时间尺度的预报结果，最终确定各模型在柘溪流域中长期水文预报过程中的作用。
- 李薇周建中叶磊卢韦伟姚翔宇
- 关键词：多元线性回归BP神经网络ELMAN神经网络中长期径流预报主成分分析柘溪水库
- 一种串并联耦合的多模型水文预报方法
- 本发明涉及水文学中的水文预报领域，公开了一种串并联耦合的多模型水文预报方法。充分发挥了实时校正与组合预报两种传统方法的优势，建立了一种串并联耦合的水文预报模型，按耦合方式的不同，共分为三种形式，即先串后并法、先并后串法以...
- 周建中陈璐吴江卢韦伟王婷婷叶磊李纯龙张海荣孙娜曾小凡严冬闫宝伟周晓倩贺小焕李薇潘增
- 文献传递
- 基于多元分布函数的区域洪水频率分析被引量：9
- 2015年
- 极端洪水事件的频率分析往往局限于单个站点,当研究区域内包含多个水文站点时,单变量频率分析方法,会导致低估或高估洪灾风险率。因此,需要进行区域频率分析。传统区域重现期计算方法,同一重现期对应多种设计洪水组合,而基于Kendall分布函数的重现期计算方法(KRP)有效的解决了这一问题。故本文引入三维非对称Copula分布函数拟合区域内各个站点年最大流量的相关关系,利用半参数法估计Copula函数的参数,并采用KRP推求区域洪水发生的重现期。结果表明:区域发生T年一遇的洪水概率远远大于单个站点发生T年一遇的洪水概率;KRP克服了实测序列较短的问题,且能准确估算洪水重现期。本研究为防洪部门制定防洪措施提供一定的科学依据。
- 卢韦伟陈璐周建中陈华
- 一种被动分洪情景下的分洪区避险转移方案编制方法
- 本发明公开了一种被动分洪情景下的分洪区避险转移方案编制方法，属于灾害避险调度规划及其适应性对策研究技术领域。本发明包括生成避险转移原始静态可行路径表；评价人员转移代价；评价基于时间窗口的避险转移方案；建立被动分洪情景下避...
- 周建中刘懿孙怀卫王超李纯龙卢程伟孟长青卢鹏潘军张炜王婷婷卢韦伟叶磊吴江张海荣彭甜何典灿常楚阳
- 水文模型参数多目标率定及最优非劣解优选被引量：16
- 2017年
- 针对概念性水文模型参数众多、相互制约,且多目标参数优化率定最优参数求解困难、易受决策者主观因素影响的问题,采用多目标优化算法对水文模型参数进行率定,得到模型参数最优非劣解集,在此基础上,引入最小最大后悔值决策理论,并结合Pareto支配基本理论,提出了一种多目标最优非劣解选取准则。以柘溪流域为研究对象,采用三目标MOSCDE优化率定新安江模型的参数,并与单目标SCE-UA优化结果进行对比分析。结果表明,提出的非劣解选取方法可以有效从大规模非劣解集中筛选出最优非劣解,大大缩短参数率定耗时。
- 周建中卢韦伟孙娜叶磊张海荣陈璐
- 关键词：多目标优化
- 考虑预报因子选择的神经网络降雨径流模型被引量：6
- 2013年
- 为优化神经网络模型的应用效果,研究了基于神经网络的降雨-径流模型,根据Copula熵法确定预报因子,并与传统的线性相关法进行比较分析,采用BP、RBF、GRNN三种神经网络建立降雨-径流模型,应用均方根误差、合格率、确定性系数三个指标为模型选取评价准则。通过对金沙江流域的径流预报,发现基于Copula熵法的BP模型预报结果更接近实测值,精度更高。
- 卢韦伟周建中陈璐叶磊
- 关键词：水文预报
- 基于Copula熵的神经网络径流预报模型预报因子选择被引量：17
- 2014年
- 采用神经网络进行水文预报的关键问题之一是预报因子(输入变量)的选择,目前国内尚缺有效、系统的理论方法,国外主要是采用偏互信息(Patial mutual information,PMI)法。本文针对偏互信息计算方法的缺陷,引入Copula熵的概念,推导Copula熵与互信息的关系,提出采用Copula熵计算PMI;并借助模拟试验检验了所提方法的合理性;最后,将该方法应用到三峡水库的水文预报中,并与现行方法进行了比较分析。结果表明,本文所提方法不仅具有理论基础,而且结果合理可信。
- 陈璐叶磊卢韦伟周建中郭生练肖舸陈健国
- 关键词：神经网络水文预报
- 水文预报不确定性对水库防洪调度的影响分析被引量：20
- 2016年
- 定量分析预报的不确定性,已成为防洪预报调度风险分析中的关键问题。本文基于Copula函数,提出了可以描述水文预报不确定性随时间演化特性的CUE(Copula-based Uncertainty Evolution Model)模型,并通过该模型模拟了水文预报不确定性序列;基于Monte-Carlo方法和模拟序列,计算了预报不确定性对水库防洪预报调度的影响。结果表明,CUE模型能够很好地模拟水文预报不确定性,采用预报预泄法,对三峡水库进行防洪调度,不会增加防洪风险率。
- 陈璐卢韦伟周建中郭生练张俊宏
- 关键词：防洪调度风险分析
