占利军
- 作品数：4 被引量：17H指数：1
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：海洋公益性行业科研专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自然科学总论更多>>
- 栅格地理计算的算法并行化策略研究
- 随着栅格地理数据源的日益丰富、数据量不断增长，对栅格地理计算效率的需求也日益突出，算法并行化是当前提高栅格地理计算效率的重要方式。栅格地理计算按照其算法计算的特点可分为四类：本地计算，邻域计算，区域计算，全局计算。其中，...
- 秦承志占利军艾贝贝
- 一种在集群环境中对遥感影像数据进行高效并行存取的方法
- 一种在集群环境中对遥感影像数据进行高效并行存取的方法，在GDAL库基础上，通过构建一个遥感影像数据重分布模块，将大量非连续的小型数据读写请求聚合成少量连续的大型数据读写请求，提高了并行读写遥感影像文件的效率。技术方案为：...
- 占利军秦承志
- 文献传递
- 连通域标记算法的并行化研究被引量：17
- 2013年
- 连通域标记算法在地理栅格数据分析中有广泛应用,当面对大规模地理栅格数据时,连通域标记串行算法十分耗时,亟须算法并行化。但目前连通域标记算法还缺乏并行化,更缺乏对不同并行技术实现时的性能对比。该文对常用的连通域标记两遍扫描法进行了并行化设计,并分别利用OpenMP和MPI两种并行技术实现了不同版本的并行算法,以适用于单机多核、多机多处理器等不同的并行计算硬件环境。对所实现的并行算法在单节点、多节点的不同测试环境下,以不同数据规模和不同连通域复杂度情况的数据进行效率测试,结果表明:该算法均大幅缩短了运行时间;在数据量较小且连通域数目较少的情况下更适合使用OpenMP版本的并行算法;若图像数据规模较大时,MPI并行算法更快、更高效,但是在多节点的集群环境中,如果连通域情况复杂,进程数的增多并不能保证获得更好的加速效果。
- 马益杭占利军谢传节秦承志
- 关键词：连通域标记栅格数据OPENMPMPI
- 一种在集群环境中对遥感影像数据进行高效并行存取的方法
- 一种在集群环境中对遥感影像数据进行高效并行存取的方法，在GDAL库基础上，通过构建一个遥感影像数据重分布模块，将大量非连续的小型数据读写请求聚合成少量连续的大型数据读写请求，提高了并行读写遥感影像文件的效率。技术方案为：...
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- 文献传递
