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基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化被引量：19: 2012年; 电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优.结果表明:在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0.028%和2.16%,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导.; 高芳翟永杰卓越韩璞陆原; 关键词：共享模型最小二乘支持向量机锅炉热效率 NOX排放

1000MW超超临界机组高加液位测量偏差的分析: 高压加热器的正常运行对机组的安全性和经济性有着重要影响，本文对北疆电厂1000MW机组高压加热器运行中液位测量不准的现象进行了分析，并通过逻辑优化提出相应对策。; 卓越; 关键词：汽轮机组高压加热器液位测量逻辑优化

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卓越