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刘颖鹏

作品数：3 被引量：28H指数：1
供职机构：河北大学管理学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校人文社会科学研究项目更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌时间序列
  • 1篇混沌时间序列...
  • 1篇改进PSO

机构

  • 1篇河北大学
  • 1篇河北经贸大学

作者

  • 1篇刘颖鹏
  • 1篇李松
  • 1篇刘力军

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进PSO优化BP神经网络的混沌时间序列预测被引量：28
2013年
为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异,改进了粒子群算法的寻优性能;利用改进粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值,训练BP神经网络预测模型求得最优解。将该预测方法应用到几个典型的非线性系统的混沌时间序列进行有效性验证,结果表明了该方法对典型混沌时间序列具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。
李松刘力军刘颖鹏
关键词：粒子群算法
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共1页<1>
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