刘重晋
- 作品数：11 被引量：15H指数：3
- 供职机构：北京大学信息科学技术学院智能科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 利用空间信息的FCM快速算法
- FCM(Fuzzy C-Means clustering)算法在图像分割中应用较为广泛,但由于运算时间过长,对噪声较敏感的缺点限制了它的应用.利用空间信息的FCM算法能够有效地抑制噪声提高分割的质量,但也使得运算时间进一...
- 刘重晋郭小娟杨刚姚力
- 关键词：图像分割FCM算法空间信息二维直方图
- 文献传递
- 基于Gabor特征的指纹识别
- 随着科技水平的提高，身份认证在人们的日常生活中的应用越来越广泛。传统的以证件、密码等作为身份认证的方式容易丢失、伪造和遗忘等，而生物特征识别技术，由于其具有较高的安全性、可靠性及便捷性，得到了大量研究人员的重视及相关产品...
- 刘重晋
- 关键词：指纹识别技术GABOR特征非线性形变细节点
- 构建细节点柱形结构的指纹匹配算法被引量：3
- 2012年
- 细节点柱形编码结构是指纹匹配领域中一种新颖的三维数据结构表示。针对这种方法所面临的极大的空间存储代价和时间复杂性,以及对稀疏细节点的描述能力较弱等问题,提出了新的细节点柱形结构的匹配策略,对原有的细节点柱形编码进行改进,减少了柱形编码的计算,有效地降低了匹配时间和空间代价。同时引入了最小形变误差模型,通过对非线性形变进行度量,找回丢失的稀疏细节点对,提高了匹配的准确率。在FVC2004上的实验结果表明,新方法具有较高的效率和准确性。
- 付翔毛紫微刘重晋封举富
- 关键词：指纹匹配
- 一种改进的利用空间信息加权的FCM算法被引量：4
- 2009年
- FCM(fuzzy c-means clustering)算法在图像分割中应用较为广泛,但由于其对噪声较敏感,所以只适合于分割噪声含量较低的图像.利用空间信息加权的FCM算法能够有效地抑制噪声却使图像的边缘变得模糊,造成边缘处分割的不准确.本文通过区分图像边缘点和内部点,在构造邻域平均灰度图像时区别对待,并对边缘点根据它与邻域的灰度关系进行补偿.实验结果表明,这种方法不仅能够有效地抑制噪声,并使边缘点的分割更准确,使分割质量明显提高.
- 刘重晋郭小娟陈诚姚力
- 关键词：图像分割FCM算法空间信息边缘检测
- 一种利用边缘直方图压缩的FCM加速算法被引量：1
- 2008年
- FCM(fuzzy C-means clustering)算法在图像分割中应用较为广泛,但其运算时间开销过大的缺点限制了它的应用。现有的利用一维直方图进行聚合从而压缩样本数量的方法虽然加快了运算速度,但随着压缩的增强分割效果明显变差。本文利用图像的边缘点能够更多地表现图像细节特征的特性,通过利用边缘点灰度值的统计信息作为聚合的特征,使数据压缩相同程度时分割效果更好更稳定,并且在压缩程度的选择上更加灵活,从而更适合数据位数较高的图像分割。而且其运算速度较FCM算法也有几十倍的提高。
- 刘重晋刘保福屈军亮
- 关键词：图像分割FCM算法灰度直方图
- 基于Gabor相位的指纹图像细化算法被引量：3
- 2012年
- 利用复数形式的Gabor滤波器,在对指纹图像进行增强的同时,得到增强图像的相位,再利用边缘检测的方法提取相位图中的跳变区域,直接得到脊线的细化结果。此方法不同于传统的模板匹配的细化算法,不需要对图像进行二值化,减少了中间步骤,从而提高了细化速度和细化结果的准确性。实验结果表明此方法具有更短的细化时间和更好的细化效果。
- 高欣刘重晋封举富
- 关键词：指纹细化指纹识别图像处理
- 基于Pocket PC的GPS.NET框架分析与研究
- 2008年
- 讨论了基于Pocket PC的GPS.NET框架的实现原理,分析了GPS.NET的框架层次结构以及其组件的构成和特点,并对该框架的功能进行了扩展研究,指出了该框架在复杂和多变地理环境中的应用价值。
- 刘重晋陈万通
- 关键词：POCKETPC
- 基于Gabor相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法被引量：2
- 2015年
- 针对主线、褶皱线及噪声等造成高分辨率掌纹细节点提取困难的问题,提出一种基于Gabor相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法。首先使用Gabor振幅相位模型对掌纹图像进行描述,并基于Gabor相位提出多尺度的细节点检测方法;然后利用提取细节点过程中的信息,设计基于傅里叶响应的质量评价方法和基于Gabor振幅的质量评价方法;最后融合两种质量评价结果,并对检测到的细节点进行筛选。实验结果表明,所提方法能够有效地提取高分辨率掌纹图像的细节点,并去除不可信细节点。与其他方法相比,具有更好的细节点提取结果。
- 刘重晋王瀚封举富
- 关键词：掌纹识别细节点提取图像质量评价
- 基于学习的高分辨率掌纹细节点质量评价方法被引量：2
- 2014年
- 细节点在高分辨率掌纹匹配中扮演了重要角色,然而掌纹图像受到主线、褶皱线等的影响,提取出的细节点质量参差不齐.所以,对细节点进行质量评价并去除伪细节点,成为一个研究课题.提出了一种基于学习的高分辨率掌纹细节点质量评价方法.首先使用了基于图像的Gabor卷积响应和复数滤波响应等的一系列特征,用来对细节点局部进行冗余描述;然后,把每个特征作为弱分类器,用AdaBoost算法进行多层训练,挑选出对真伪细节点判别效果最理想的特征;最后,把弱分类器加权线性组合的响应分数作为细节点质量的得分,筛选出得分在阈值以上的细节点作为真细节点.该方法的实验结果与基于傅里叶变换的方法相比,能够更好地区分真伪细节点,对细节点的质量做出了更好的评价.
- 王瀚刘重晋付翔封举富
- 关键词：掌纹识别ADABOOST算法
- 一种自适应的T型结构掌纹分区算法被引量：1
- 2011年
- 掌纹图像可由一个T型结构分为指根区域、内侧区域和外侧区域3个部分,合理地利用这些分区信息,可以有效地提高掌纹识别的效率和正确率.为此,提出一种自适应的T型结构分区算法,利用掌纹中的主线信息,并结合掌纹的灰度和方向场构造一个目标函数;通过搜索寻找目标函数的最大值实现T型结构的定位,以实现对掌纹的分区.实验结果表明,采用文中的算法能够获得有效的掌纹分区结果.
- 高欣刘重晋封举富
- 关键词：掌纹识别图像处理
