刘苗
- 作品数：12 被引量：94H指数：6
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国际科技合作与交流专项项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术航空宇航科学技术环境科学与工程更多>>
- 农田春小麦叶面积指数和覆盖度时空变异性研究被引量：17
- 2014年
- 准确获取春小麦叶面积指数和覆盖度的时空变异特征,对春小麦生长参数时空分析至关重要,也是利用遥感准确反演春小麦叶面积指数和覆盖度必须解决的问题,对于尺度转换研究具有十分重要的意义。综合运用传统统计分析方法、地质统计分析方法及时间稳定分析方法,研究了春小麦叶面积指数和覆盖度在不同生育阶段的时空变异特征,并探讨了二者的关系,建立了综合考虑时空特征的春小麦叶面积指数增长模型。研究结果表明：在研究条件下,春小麦覆盖度和叶面积指数随时间的变化趋势相似,但二者变异系数（CV）的变化趋势明显不同,随着春小麦的不断生长,覆盖度CV不断减小,而叶面积指数CV则是先增加后减小;春小麦叶面积指数和覆盖度都具有空间结构,其中在播种-分蘖阶段（头水灌溉前）的空间相关距离最大（50~60 m）,头水灌溉后,春小麦叶面积指数和覆盖度的空间相关距都减小,其中叶面积指数相对比较稳定（约20 m）;春小麦叶面积指数和覆盖度均具有时间稳定特征,播种-分蘖阶段处于头水灌溉前,这个阶段的春小麦覆盖度对其在整个生育期的稳定性有显著影响,相比之下,这个阶段的叶面积指数对其在整个生育期的稳定性影响不明显;春小麦叶面积指数除了与生育期有密切的时间相关关系外,还在一定范围内与覆盖度有显著的空间相关关系,为此从时空变异角度,建立了一个以生育期和覆盖度为预报因子的叶面积指数增长模型,经检验,拟合模型方程在置信度0.01水平上表现显著。叶面积指数增长模型将不同时间的叶面积结合了空间上的变异特征,较之前的仅基于生育期的Logistic模型适应性更广。
- 王春梅顾行发余涛孟庆岩刘苗李玲玲
- 关键词：春小麦叶面积指数覆盖度地统计
- 北京公园湖泊水环境监测及灰色关联度分析评价被引量：6
- 2014年
- 选取北京5环内的5个公园湖泊(北海、颐和园、玉渊潭、陶然亭、朝阳公园)均匀布设监测点,用Hydrolab水质监测仪测定水体氨氮、硝氮、氯离子、总溶解物、电导率、盐分、溶解氧、pH、叶绿素a等指标值。从水体无机离子含量、清洁程度、富营养化程度三方面分析公园湖泊水环境状况,并应用灰色关联度模型综合评价公园水环境质量。结果表明:颐和园水质最好,为Ⅰ类水,北海公园和玉渊潭水质较好,为Ⅱ类水,朝阳公园水质较差,为Ⅳ类水,陶然亭水质差,为Ⅴ类水。公园湖泊水环境的监测与评价为公园水体的保护和治理提供了重要依据,对公园湖泊充分发挥其休闲游憩的功能有重要意义。
- 李玲玲顾行发赵文吉余涛孟庆岩王春梅刘苗
- 关键词：水环境监测灰色关联度分析
- 西北干旱区农田春小麦蒸散量的空间插值方法被引量：4
- 2014年
- 综合运用传统统计分析方法和地质统计分析方法，研究了西北旱区春小麦蒸散量在不同生育阶段的时空变异特征，并分析了试验区表层土壤储水量和叶面积指数对春小麦蒸散量的影响关系，通过分析比较，筛选表层土壤储水量为协同因子，并将其应用到试验区春小麦蒸散量的空间插值研究中。研究结果表明：在所研究的条件下，即使外观较为均匀、面积相对较小的农田，春小麦蒸散量仍具有较高的空间变异（变异系数范围0．328～0．495）；当降雨入渗深度小于20cm时，表层土壤储水量（0—20cm）是影响研究区春小麦蒸散量变异的主要因子，春小麦不同生育期累积蒸散量与表层土壤储水量变化的相关系数在0．8—0．9之间，远大于春小麦累积蒸散量与叶面积指数的相关系数；基于表层土壤储水量的蒸散量协同克里金空间插值分析与地面实测结果相比，仅42个蒸散量地面采样数据即可保证研究区春小麦蒸散量估计精度高于90％。
- 王春梅孟庆岩占玉林刘苗王靓Tamas Jancso
- 关键词：蒸散地统计
- 40年的跨越—中国航天遥感蓬勃发展中的“三大战役”被引量：19
- 2016年
- 20世纪70年代末到80年代,中国多家单位大联合、大团结、大协作,开展了腾冲航空遥感试验、天津-渤海湾环境遥感试验和二滩水能开发遥感试验三项遥感科学试验,通过多学科交叉融合,提升了中国对遥感技术应用的认识,培养出一大批遥感科学技术人才和专家,取得了丰硕的科技成果和显著的社会经济效益。这3项试验成功地将遥感综合应用系统性地引入中国,标志着中国多领域遥感应用的起步,被称为中国遥感的"三大战役"。经过40年快速发展、积累酝酿、大胆创新、快速迭代,中国航天遥感应用迈过了几个重要阶段,正向战略性新兴产业方向发展。为顺应科技、经济、社会以及全球化发展战略的需求,中国适时实施了高分辨率对地观测系统重大专项、国家民用空间基础设施中长期发展规划和2030中国综合地球观测系统,进一步推进中国航天遥感应用从追赶国外先进技术到强化自主创新的转变,进入规模化、产业化和商业化发展阶段,可谓之为新"三大战役"。结合中国"一带一路"战略的大背景,通过新三大战役的实施,必将深化"走出去"战略,拓展全球服务能力,提升国际竞争力,向新的历史发展高度迈进。
- 顾行发余涛田国良周上益魏成阶李娟余琦刘东晖卫征孟庆岩徐辉郭红周翔王春梅臧文乾黄祥志高海亮郑逢杰刘苗王栋赵亚萌魏香琴孙源李斌廖戬任芯雨
- 面向应用的航天遥感科学论证研究被引量：7
- 2016年
- 为适应中国民用航天遥感从科学试验向业务服务模式转变,更好地探索、了解与解决应用需求与航天遥感系统对接等方面遇到的技术问题,促进航天遥感统筹协调可持续发展,中国适时于2004年成立了国家航天局航天遥感论证中心。10余年来,论证中心以航天遥感系统为研究对象,系统开展了面向应用的航天遥感科学论证概念、理论方法、技术工程与应用研究。本文是论证中心团队长期从事航天遥感科学论证研究与实践的系统总结,介绍了遥感论证初步认知、遥感论证关注问题、遥感论证理论体系与模型方法集、遥感论证能力建设及遥感论证实践等方面内容,给出了遥感论证定义并详细分析了研究范围和内容,提出了由知识维、进程维和逻辑维所组成的遥感论证作用域3维空间结构,指出社会发展加快和信息化水平提高,带动整个航天遥感数据信息链向更大规模、更短响应时间周期、更综合数据集成、更高数据质量、更加智能化方向发展,航天遥感系统将进入新的"智慧遥感"发展阶段。得益于十余年来中国民用航天快速发展,我们经历了风云三号新型载荷校飞、多角度多光谱偏振遥感器论证、环境星应用工程论证等实践,取得了多方面理论方法的突破,并应用到2030民用航天发展规划、高分辨率对地观测系统、国家自然灾害空间信息基础设施、国家民用空间基础设施中长期发展、2030中国综合地球观测系统规划等论证当中。经过不断实践,快速迭代,形成了遥感论证理论体系及相应的十大模型方法,包括遥感信息流模型、遥感信息特征模型、遥感信息应用模型、遥感信息量分析模型、遥感数据工程模型、航天遥感系统结构模型、航天遥感系统状态描述模型、航天遥感系统质量模型、航天遥感系统发展动力模型及能力体系模型。这些模型方法全面反映了航天�
- 顾行发余涛高军田国良王春梅郑逢杰李娟董文米晓飞胡新礼谢勇孟庆岩刘其悦杨健卫征张周威方莉林英豪高海亮赵利民郑利娟刘苗李玲玲孙源程洋张雅洲黄祥志臧文乾徐辉吴�
- 关键词：信息流
- 一种基于高分辨率遥感影像的城市绿度空间的度量方法
- 本发明公开了一种基于高分辨率遥感影像的城市绿度空间的度量方法，该度量方法包括如下步骤：步骤1）对被测城市的建筑物和绿地进行遥感图像分类，绘制包含建筑物面积分布信息和绿地面积分布信息的基准图；步骤2）对所述基准图中的绿地平...
- 孟庆岩李小江顾行发余涛刘苗
- 文献传递
- 一种基于高分辨率遥感影像的城市绿度空间的度量方法
- 本发明公开了一种基于高分辨率遥感影像的城市绿度空间的度量方法，该度量方法包括如下步骤：步骤1）对被测城市的建筑物和绿地进行遥感图像分类，绘制包含建筑物面积分布信息和绿地面积分布信息的基准图；步骤2）对所述基准图中的绿地平...
- 孟庆岩李小江顾行发余涛刘苗
- 文献传递
- 非均质中低分辨率像元土壤含水量地面采样方法研究进展被引量：2
- 2016年
- 在一定的精度条件下,如何通过合理的地面采样方法获取非均质混合像元的地面真值,是遥感准确反演土壤含水量需要解决的基本问题。目前常用的地面传统采样方法包括传统统计采样、自助采样、随机组合采样、地统计采样、分层采样、稳定性采样,都需要地面较密集的实测数据才能获得合理的采样方案,然而,在实际中,中低分辨率尺度很难进行地面预采样,传统地面采样方法很难满足区域尺度土壤含水量的地面采样需求。基于先验知识的地面采样方法由于不需要地面较密集的实测数据,已成为中低分辨率像元土壤含水量地面采样的新热点。综合分析土壤含水量不同地面采样方法的特点和优势以及采样方法的适用条件,为土壤含水量反演算法模型的构建和产品的真实性检验提供科学的地面采样参考依据。
- 王春梅占玉林魏香琴李娟李玲玲刘苗
- 关键词：土壤含水量非均质采样
- 一种面向对象的像元级遥感图像分类方法被引量：14
- 2013年
- 本文提出一种面向对象的像元级分类方法(混合模型),并将其与单纯的以像元和面向对象的两种方法同时应用于分辨率分别为30m和0.5m的环境星CCD数据和航空影像进行对比分析。分类结果中不同地物类别之间光谱可分性的大小,很大程度上可反映分类结果的可靠性。若地物类型之间的光谱差异大,说明分类方法能将光谱差异大的地物很好地划分,显示出较可靠的分类结果;相反,如果分类结果中地物类型光谱差异小,则反映分类方法不够可靠。鉴此,本文通过计算分类结果中不同类别所对应的原始遥感影像像元之间的J-M(Jeffries-Matusita Distance)距离来度量分类结果中地物之间的光谱可分性,并用J-M距离比较分析了3种图像分类方法对2种不同分辨率影像的分类结果中各个类别之间的光谱可分性的变化。分析结果表明,混合模型不但能够得到较连续的分类结果,同时能够保持分类结果中类别之间的可分性。本文对分类结果进行了精度验证,结果发现混合模型的分类精度较其他2种方法要高。2种不同分辨率的遥感影像分析结果得到相同的结论,表明该模型适用于中分辨率和高分辨率影像。
- 李小江孟庆岩王春梅刘苗郑利娟王珂
- 关键词：面向对象混合模型
- 基于元胞自动机的遗传神经网络在土地利用变化模拟分析中的应用被引量：21
- 2014年
- 元胞自动机模型在土地扩展的转换规则设计上具有随机性,受周围环境影响较大。文中建立基于BP神经网络和遗传神经网络算法优化的元胞自动机土地扩张模型,对广州市2009—2011年进行城市扩张模拟分析。实验结果显示:BP神经网络能够较好地模拟分布较集中的耕地和林地等区域,精度可达到70%以上,而对于面积较零碎的建筑用地区域,模拟效果较差;而遗传神经网络优化算法能够总体提高模拟精度约5%,部分精度能提高至20%。同时,该算法还能充分考虑影响土地变化的各种扰动因素,优化选择驱动因子和缩短迭代次数,对于城市土地扩张研究具有可行性。
- 韦春竹郑文锋孟庆岩王春梅刘苗
- 关键词：元胞自动机BP神经网络遗传算法
