刘艳国
- 作品数：5 被引量：28H指数：2
- 供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 图像处理技术在活体猪等级评定中的应用
- 国内对猪的等级评定工作主要在屠宰线上进行，评定方法是传统的对猪胴体瘦肉率的估测，这种方法精确度不高，给生产者和猪肉加工企业带来一定的经济损失。
本文针对以上问题，展开对活体猪的外部形态参数进行研究，找到对活体猪等级...
- 刘艳国
- 关键词：无损检测图像处理神经网络
- 文献传递
- 应用BP神经网络进行活体猪综合评定被引量：1
- 2006年
- 在大兴资源食品城,采集80头活体猪的三维图片,经过一系列的数字图像处理后,提取出特征参数,然后建立和训练BP神经网络,输出背膘厚、瘦肉率、屠宰率以及猪肉等级。
- 王海文尹艳辉刘艳国
- 关键词：图像处理特征参数BP神经网络瘦肉率屠宰率
- 拐点提取算法在活体猪检测中的应用被引量：14
- 2005年
- 通过研究拐点提取技术,解决了活体猪检测中的实际问题。采用梯度法检测出拐点,结合正切角法去除不需要的冗余点,定位出影响活体猪测量指标的关键点,并自动提取出所需的部位。结果表明,这种方法快速、准确,具有旋转、缩放不变形的特点和良好的鲁棒性。
- 刘艳国朱虹郑丽敏
- 关键词：图像处理
- 基于MATLAB的BP神经网络在猪等级评定中的应用研究被引量：15
- 2008年
- 为了客观评估猪肉各项指标和猪肉等级,采用MATLAB神经网络工具箱中的BP人工神经网络,利用猪胴体图像特征参数和活体猪图像特征参数建立BP神经网络模型。分别用猪胴体图像特征参数样本60个和活体猪图像特征参数样本80个进行了网络训练,并采用不同的BP神经网络隐含层的传递函数和隐含层神经元数量,得到BP神经网络模型。通过仿真,将仿真结果与人工评估结果进行对比,结果表明BP人工神经网络模型可以评估猪肉各项指标和等级识别。在猪肉胴体图像特征指标下评价猪肉等级准确率达到98%,在活体猪图像特征参数评价猪肉等级准确率达到80%。说明猪肉胴体图像特征比活体猪图像特征参数更能代表猪肉质量品质也符合客观现实;同时也表明MATLAB神经网络工具箱中的BP人工神经网络可以应用在猪的等级评定中。
- 郑丽敏田立军朱虹王伟于铂刘艳国林喆唐毅
- 关键词：反向传播神经网络MATLAB
- 基于机器视觉技术的猪胴体等级在线无损评定系统的研究
- 郑丽敏任发政李兴民唐毅于铂田立军朱虹吴平廖树华刘艳国张萍萍王飞王鋆芦筱菲林喆贾宗艳
- 基于机器视觉技术的猪胴体等级在线无损评定系统的研究属于农业无损检测技术领域中的开发、研制项目，系统包括软硬件两部分。系统采用工业高分辨率摄像头、视频图像采集卡获取猪胴体视频图像，经图像处理，提取与猪等级相关的图像特征信息...
- 关键词：
- 关键词：机器视觉
