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刘溪婧

作品数:5 被引量:8H指数:2
供职机构:大连海洋大学信息工程学院更多>>
发文基金:博士科研启动基金辽宁省教育厅基金资助项目辽宁省教育厅攻关计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇渔业
  • 3篇本体
  • 2篇引擎
  • 2篇渔业信息
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索引擎
  • 2篇索引
  • 2篇基于本体
  • 1篇选项
  • 1篇学习算法
  • 1篇知识库
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本分类器
  • 1篇领域本体
  • 1篇关联规则
  • 1篇候选
  • 1篇候选项目集
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 4篇大连水产学院
  • 1篇大连海洋大学

作者

  • 5篇刘溪婧
  • 5篇于红
  • 2篇梁晓娜
  • 2篇綦孝姬
  • 2篇邵乐
  • 2篇尹祥贵
  • 2篇刘欣
  • 2篇王春永

传媒

  • 2篇郑州大学学报...
  • 1篇大连水产学院...
  • 1篇装备制造技术
  • 1篇大连海洋大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于知识库的渔业领域本体学习算法被引量:2
2011年
分析了现有本体学习方法的基本思想及其应用于渔业领域本体学习的局限性,结合渔业领域概念的特点,提出了一种基于知识库的渔业领域本体学习算法,给出了算法的详细描述,并用实验验证了算法的性能。结果表明,该算法的召回率较高,但准确率稍低一些。
于红刘溪婧
关键词:知识库本体学习
基于朴素贝叶斯的渔业文本分类器研究被引量:2
2010年
通过阐述朴素贝叶斯文本分类器的算法原理及其用于建立渔业文本分类器的优点,给出了基于朴素贝叶斯的渔业文本分类器的基本结构,并用实验验证了该结构的性能。结果表明,基于渔业词库的朴素贝叶斯渔业文本分类器具有比普通文本分类器更好的性能。
邵乐于红刘溪婧綦孝姬梁晓娜
关键词:渔业文本分类器朴素贝叶斯
基于候选项目集特性的改进Apriori算法研究被引量:1
2009年
通过对Apriori和1-k-Apriori两种算法进行细致分析和深入研究,结合这两种算法的优点,提出了I1-k-Apriori算法.1-k-Apriori算法中利用Lk-1与L1相连接来得到候选项目集,但是,有些情况下,用这种方法生成的候选k项集数量过大,导致k项集的筛选代价太大.I1-k-Apriori算法根据k-1项集的特性和事务数据库中数据的特性来决定产生k项集的方法,可以有效避免由于Lk项数过多而影响运算效率.实验结果表明,I1-k-Apriori算法较大提高了运算效率.
綦孝姬于红刘溪婧邵乐梁晓娜
关键词:关联规则APRIORI算法
基于本体的渔业信息检索系统的研究与实现被引量:1
2007年
传统通用搜索引擎用于渔业信息检索存在返回结果的召回率和准确率较低的缺点,分析了产生这一问题的原因,阐述了本体的应用领域以及将本体用于渔业信息检索的可行性,用实例说明了渔业领域本体的构建过程;在此基础上提出基于本体的智能渔业信息检索系统体系结构,并用Java和Jena实现了该系统。实验结果表明采用该体系结构的渔业专题检索系统的召回率和准确率均优于传统的通用检索系统。
刘欣于红尹祥贵刘溪婧王春永
关键词:本体搜索引擎渔业信息
基于本体的渔业信息检索系统的研究与实现被引量:2
2007年
传统通用搜索引擎用于渔业信息检索存在返回结果的召回率和准确率较低的缺点,分析了产生这一问题的原因,阐述了本体的应用领域以及将本体用于渔业信息检索的可行性,用实例说明了渔业领域本体的构建过程;在此基础上提出基于本体的智能渔业信息检索系统体系结构,并用Java和Jena实现了该系统.实验结果表明,采用该体系结构的渔业专题检索系统召回率和准确率均优于通用检索系统.
于红刘欣尹祥贵刘溪婧王春永
关键词:本体搜索引擎渔业信息
共1页<1>
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