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刘淑环

作品数:7 被引量:24H指数:4
供职机构:中国政法大学更多>>
发文基金:北京市教委科技项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:理学交通运输工程自然科学总论政治法律更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇理学
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇政治法律
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇道路交通
  • 3篇道路交通事故
  • 3篇通事
  • 3篇交通事故
  • 2篇灰色GM(1...
  • 1篇当事
  • 1篇当事人
  • 1篇致死
  • 1篇致死率
  • 1篇数学
  • 1篇数学期望
  • 1篇诉讼
  • 1篇特异
  • 1篇特异性
  • 1篇投资者
  • 1篇投资者情绪
  • 1篇民事
  • 1篇民事纠纷
  • 1篇敏感度
  • 1篇纠纷

机构

  • 6篇中国政法大学
  • 2篇首都师范大学

作者

  • 7篇刘淑环
  • 1篇焦宝聪
  • 1篇韩瑜

传媒

  • 3篇数学的实践与...
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇大连海事大学...
  • 1篇中小企业管理...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2003
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
随机事件相互独立和两两独立性的探究被引量:1
2019年
通过实例分析事件相互独立与两两独立的本质,展现事件相互独立与两两独立的关系,对学生正确理解并适用事件相互独立具有重要指导作用。
刘淑环
“测谎证据”的概率分析——测谎仪真能测出谎言吗?被引量:4
2003年
本文对影响测谎仪测试结果的准确性和可靠性的两个因素———敏感度和特异性进行了概率分析 ,认为二者的技术上条件在现实中很难满足 ,并得出结论
刘淑环
关键词:测谎仪测谎证据可靠性敏感度特异性
北京市道路交通事故灰色预测模型的构建与应用
本文针对北京市道路交通事故复杂性、随机性、灰色性的特点,利用灰色建模的理论方法,建立了北京市道路交通事故的灰色预测模型,对北京市道路交通事故的发展趋势进行了科学预测。 文中首先对全国和北京市的道路交通事故指标进...
刘淑环
关键词:道路交通事故
文献传递
北京市道路交通事故灰色预测模型的构建与应用被引量:8
2009年
利用灰色预测理论,根据北京市1999~2006年道路交通事故的统计资料,建立了北京市道路交通事故发生次数的灰色GM(1,1)预测模型,并根据实际数据的特点,对所建立的模型进行了改进.经证实,改进后的GM(1,1)模型预测精度高,预测结果与实际相符.GM(1,1)模型的预测结果可为北京市道路交通管理部门制定预防交通事故的措施提供重要的数据支持和理论依据,这对加强北京市的道路交通管理、改善北京市的道路交通安全状况将具有一定的现实意义.
刘淑环焦宝聪
关键词:交通事故灰色GM(1,1)模型
北京市道路交通事故致死率的分析与预测被引量:3
2010年
根据北京市道路交通事故的统计资料,以交通事故致死率为指标,对北京市目前道路交通安全情况进行评价.并基于灰色预测理论,建立北京市道路交通事故死亡人数的灰色GM(1,1)预测模型.预测结果显示,北京市未来几年道路交通事故死亡人数虽处于下降趋势,但死亡人数仍在千人左右,平均每起事故死亡人数仍处于上升趋势,道路交通事故致死率仍然偏高.道路交通管理部门应加大惩治道路交通违法行为力度,以控制道路交通事故的严重后果.
刘淑环
关键词:交通安全致死率灰色GM(1,1)模型
数学期望在解决民事纠纷中的应用——诉讼与和解的选择分析被引量:4
2003年
本文利用数学期望准则 ,对理性的当事人如何以和解的方式解决双方的民事纠纷 ,如何在和解协议中获得满意的和解数额进行了量化分析 .这种分析对一些民事纠纷的快速合理地解决具有一定的指导意义 .
刘淑环
关键词:数学期望民事纠纷诉讼和解当事人
基于GARCH-SVM和AR-SVM的个股涨跌预测被引量:1
2016年
提出一种基于GARCH-SVM、AR-SVM和投资者关注度及情绪指标的股票涨跌预测方法。结果表明,加入GARCH或AR等时间序列模型的初步预测结果可以提高SVM预测准确率,这种SVM预测算法既考虑到时间序列的特性,又解决了多变量非线性分类问题。同时,通过加入投资者关注度和投资者情绪的相关指标,可以进一步提高SVM预测的有效性。研究结果还表明,与牛市和熊市相比,投资者关注度和情绪指标在震荡市中对预测精度的影响更大。
韩瑜刘淑环
关键词:SVMGARCHAR投资者情绪
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