刘欣悦
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 高校健康管理信息系统的分析与设计被引量：10
- 2014年
- 目的:基于健康管理理念及其在我国的发展现状,针对我国高校的环境特点、健康资源及人群健康情况,阐述建立面向高校的健康管理信息系统的意义与可行性。方法:借鉴信息系统设计方法中原型法的设计思想,对系统的部署、数据源与异构数据集成以及功能需求等关键要素进行分析与设计,提出健康评价机制的设计目标与算法。结果:系统采用通用性及扩展性优秀的B/S结构、MVC理念进行架构搭建,通过统一建模语言UML进行建模,以J2EE技术、轻量级开发框架SSH及Web Services等形成基本技术路线。结论:高校健康管理信息系统具有良好的通用性、可扩展性及可行性,可为构建我国健康管理模式及高校人群健康等工作提供借鉴和参考。
- 苏航刘欣悦郭载勋杨琳武晓君李锟方丽英
- 关键词：健康管理信息系统高校
- 一种多特征融合的Web医学信息语义关系抽取方法
- 2016年
- 目的为给用户提供更为相关、整体和结构化的Web医学信息,提出一种多特征融合的语义关系抽取方法,以解决中文Web医学信息中两两医学实体之间语义关系的抽取。方法首先在混合句法分析算法的基础上构造包含词项、语义、词性、交互词、实体对距离、实体类别以及最短依赖关系特征的特征向量并结合支持向量机实现。对Web医学信息中师徒关系、擅长关系及从属关系抽取实验,比较在不同句法分析下、不同特征作用及不同机器学习算法下的语义关系抽取效果。结果从F估计和算法运行时间来看,混合句法分析下效果最佳。随着特征的加入,抽取效果不断提升,最后,对三类语义关系抽取最终获得81.16%、95.94%和86.16%的F估计值。结论基于多特征融合的语义关系抽取方法对于Web医学信息语义关系的抽取具有很好的效果。
- 龙丽英闫健卓方丽英李鹏英刘欣悦
- 关键词：语义关系抽取
- 基于X^2统计的改进文本特征选择方法被引量：8
- 2016年
- 为克服传统X^2统计模型未考虑特征词频数因素不足的缺陷,根据特征项的词频数及其在类间、类内不同分布情况,提出一种改进的X^2统计特征选择方法,使特征频数信息得到有效利用。实验对比改进前后的方法对文本分类的结果,实验结果表明,改进后方法的分类效果优于传统X^2统计方法,验证了其有效性。
- 闫健卓李鹏英方丽英龙丽英刘欣悦
- 关键词：文本分类
