刘寅
- 作品数：9 被引量：40H指数：5
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- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于协方差矩阵元素的多目标角跟踪方法被引量：5
- 2008年
- 提出了一种多目标角跟踪算法.将相邻时间段估计得到的协方差矩阵相减,对差距阵线性化近似得到了一组关于角度差的线性方程组,重复解方程组可以得到不同时间段各个目标的角度.本算法不需要更新信号子空间;不同时间段之间各个目标的角度是自动关联的,省去了运算量较大的数据关联过程;适用于目标个数大于阵元个数的情况;同时,该算法可以减小噪声的影响.仿真结果表明了算法的有效性.
- 张怀根吴顺君张林让刘寅
- 关键词：多目标跟踪角跟踪协方差矩阵子空间跟踪
- 基于L型阵列的多目标二维角跟踪算法被引量：1
- 2008年
- 基于L型阵列,提出了一种新的多目标二维角跟踪算法。该算法通过相邻时刻X阵列及Y阵列协方差矩阵之差得到了两组关于角度差的线性方程组,重复解方程组可以估计出不同时刻各个目标的方位角及俯仰角。本算法可以减小阵元噪声的影响,相邻时刻估计得到的角度是自动关联的,省去了运算量较大的数据关联过程;同时在跟踪过程中,不需要进行子空间分解和参数配对。仿真结果表明,该算法的运算量低,跟踪精度高。
- 张怀根吴顺君张林让刘寅
- 关键词：多目标跟踪方位角仰角
- 基于稀疏信号重构的空间谱估计算法研究
- 空间谱估计一直是阵列信号处理领域中一个具有重要应用的研究课题。近年来，稀疏信号重构和压缩感知获得了信号处理领域的广泛关注。它利用信号的稀疏性或可压缩性，只需用少量的观测数据，就可以实现对信号的稀疏重构或近似，因而也具有超...
- 刘寅
- 关键词：空间谱估计压缩感知超分辨波达方向正交匹配追踪
- 文献传递
- 基于ADSP-TS101的数字正交采样和脉压的实现被引量：4
- 2005年
- 讨论了雷达系统中运用通用数字信号处理器高精度实时实现数字正交采样和脉冲压缩的方法,设计并实现了一个以ADSP TS101为核心的高性能数字正交采样与脉冲压缩系统,讨论了实现中的若干问题,最后给出了实验结果,分析了系统性能。
- 侯哲林吴顺君刘寅
- 关键词：正交采样匹配滤波
- 一种新的多目标角跟踪方法被引量：5
- 2007年
- 该文提出了一种新的多目标角跟踪算法。首先利用高分辨处理估计出目标的个数及其初始角度,接着通过对协方差矩阵的更新得到不同时刻各个目标的角度。该算法减小了阵元噪声的影响,相邻时刻估计得到的角度之间是自动关联的,省去了运算量较大的数据关联过程。此外,文中还提出了进一步提高性能的两种方法:通过引入预测值减小了算法中两个近似带来的误差;采用记忆跟踪法来处理有目标交汇的情况。仿真结果表明,该算法有较高的跟踪性能。
- 张怀根张林让吴顺君刘寅
- 关键词：多目标跟踪角跟踪数据关联
- 基于空域稀疏性的宽带DOA估计被引量：8
- 2012年
- 利用宽带阵列接收信号的空域稀疏性,将宽带信号的波达方向(DOA)估计转化为一个稀疏信号重构的问题,提出了一种新的宽带信号DOA估计算法。该算法将宽带信号分解为多个子带信号,联合利用多个子带信号的空域稀疏性进行重构。它是对用于稀疏重构的标准的稀疏贝叶斯学习算法的推广,可适用于多冗余字典的信号模型。另外,通过对多快拍的阵列接收信号进行奇异值分解(SVD),提取信号子空间作为算法的输入数据,可以在有效减少运算复杂度的同时,提高对噪声的稳健性。与传统的宽带阵列DOA估计方法相比,该算法能够用于低信噪比、快拍有限和信源相关性较高的场合,同时算法的性能对信源个数的估计值不太敏感。仿真实验表明,该算法相对现有的基于子空间类的方法,具有更好的DOA估计性能。
- 刘寅吴顺君吴明宇李春茂张怀根
- 关键词：阵列信号处理波达方向宽带谱估计
- 扫描方式下DBS子图像拼接算法被引量：5
- 2005年
- 针对扫描工作方式下多普勒波束锐化(DBS)成像的子图像拼接问题进行了分析,提出了一种在脉冲重复频率固定情况下的图像拼接算法。仿真分析表明,该算法能在天线转动较快的情况下实现子图像的无缝拼接。
- 刘寅吴顺君
- 关键词：多普勒波束锐化图像拼接雷达成像
- 最小范数准则在多目标DOA跟踪中的应用被引量：4
- 2009年
- 该文分析了协方差矩阵的内部结构,得到了一种具有较低运算量的基于范数最小准则的多目标DOA跟踪算法。进一步,在其基础上通过解一组线性方程组得到了不同时间段各个目标的回波功率。此算法适用于各个目标的回波功率随时间变化的情况,可以对各个目标的DOA和功率进行联合跟踪。仿真结果表明该算法具有较高的跟踪性能。
- 张怀根张林让吴顺君刘寅
- 关键词：多目标跟踪
- 一种快速的基于压缩感知的多普勒高分辨方法被引量：8
- 2011年
- 利用雷达目标在多普勒域的稀疏性,基于压缩感知的目标多普勒估计方法,能够在有限的相干积累时间内实现多普勒的高分辨.然而,即使采用压缩感知中的一种高效算法——正交匹配追踪算法,其运算复杂度也相对较高.为了进一步降低运算复杂度,对接收脉冲进行分组,将一维的多普勒估计问题转化为一个二维的稀疏信号重构问题,进而利用一种针对二维稀疏信号优化的低复杂度正交匹配追踪算法对其进行估计.仿真表明,该方法具有较高的运算效率,并能够获得接近直接应用传统的正交匹配追踪算法的多普勒分辨率.
- 刘寅吴顺君张怀根吴明宇李春茂
- 关键词：多普勒雷达低复杂度压缩感知正交匹配追踪
