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刘东生
作品数:
3
被引量:17
H指数:1
供职机构:
沈阳航空工业学院
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发文基金:
辽宁省教育厅高等学校科学研究项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
苗雪雷
沈阳航空工业学院
张桂平
沈阳航空工业学院
尹宝生
沈阳航空工业学院
徐立军
沈阳航空工业学院
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苗雪雷
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第五届全国信...
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第五届全国信...
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2010
2篇
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面向专利文献的中文分词技术的研究
针对专利文献的特点,本文提出了一种基于统计和规则相结合的多策略分词方法。该方法利用文献中潜在的切分标记,结合切分文本的上下文信息进行最大概率分词,并利用术语前后缀规律进行后处理。该方法充分利用了从大规模语料中获取的全局信...
刘东生
尹宝生
张桂平
徐立军
苗雪雷
关键词:
中文分词
上下文信息
文献传递
面向专利文献的中文分词技术的研究
针对专利文献的特点,本文提出了一种基于统计和规则相结合的多策略分词方法。该方法利用文献中潜在的切分标记,结合切分文本的上下文信息进行最大概率分词,并利用术语前后缀规律进行后处理。该方法充分利用了从大规模语料中获取的全局信...
刘东生
尹宝生
张桂平
徐立军
苗雪雷
关键词:
中文分词技术
上下文信息
文献传递
面向专利文献的中文分词技术的研究
被引量:17
2010年
针对专利文献的特点,该文提出了一种基于统计和规则相结合的多策略分词方法。该方法利用文献中潜在的切分标记,结合切分文本的上下文信息进行最大概率分词,并利用术语前后缀规律进行后处理。该方法充分利用了从大规模语料中获取的全局信息和切分文本的上下文信息,有效地解决了专利分词中未登录词难以识别问题。实验结果表明,该文方法在封闭和开放测试下分别取得了较好的结果,对未登录词的识别也有很好的效果。
张桂平
刘东生
尹宝生
徐立军
苗雪雷
关键词:
计算机应用
中文信息处理
中文分词
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