党怀义
- 作品数:21 被引量:51H指数:5
- 供职机构:中国飞行试验研究院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 航空飞行试验工程大数据管理与应用思考被引量:6
- 2017年
- 飞行试验是航空装备研制的重要环节之一,形成和产生的工程数据具有明显的大数据特征;传统的以试验测试数据为主的数据管理思想,难以保证试飞工程数据及其关系的完整性和准确性,无法全面表征飞行试验全过程,不利于试飞数据的再利用;在分析航空飞行试验复杂系统工程的有机组成及其工程大数据的本质特征和逻辑结构的基础上,结合近年来在飞行试验数据管理和处理研究中取得的技术成果和实践经验,提出了基于试飞工程全生命周期的航空飞行试验工程大数据管理思想,以试验对象为中心的一体化大数据采集和系统化大数据结构模型,和面向业务的基于SOA的分布式系统框架,便于建立一个综合、全面、开放的试飞工程大数据管理和挖掘应用平台,促进航空产品试飞数据处理效率的提升和试飞工程大数据在航空科研中的挖掘和广泛应用,发挥试飞工程大数据的发展助推作用。
- 党怀义
- 关键词:航空大数据
- 典型大数据仓库-飞行试验数据仓库设计被引量:8
- 2015年
- 在现代数据仓库技术思想的指导下,围绕试飞数据的非结构化大数据的特点,面向型号工程对试飞数据的统一管理和高效处理需求,分别针对试飞大数据的粒度描述和综合管理,设计了飞行试验元数据标准和特有的基于二进制文件的数据库管理服务,解决了飞行试验数据仓库设计中结构化与非结构化大数据的统一维度建模和数据关系维护的关键技术问题,为基于数据仓库的试飞大数据在线管理与分析系统的建立提供了基础,满足了型号工程对试飞数据的高效分析需求。
- 党怀义
- 关键词:飞行试验数据大数据数据仓库OLP
- 两类投影指标的小波核估计
- 2007年
- 投影寻踪的关键问题是优化一个投影寻踪指标的准则函数。本文提出了Cook指标和PPDA指标的小波核估计,给出了这两类投影指标小波核估计的渐近无偏性和均方收敛性,并对投影指标小波核估计与高斯核估计的结果进行了对比,结果验证了小波核估计方法的有效性。
- 郑鹏田铮何帆党怀义
- 关键词:投影寻踪核估计
- 非线性时间序列建模的异方差混合双AR模型被引量:5
- 2006年
- 研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则来选择模型.HMDAR模型条件分布富于变化的特征使它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模,将HMDAR模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果,特别是对波动较大的序列,HMDAR模型能比其他模型更好地捕捉到数据序列的特征.
- 王红军田铮党怀义
- 关键词:条件异方差
- 基于新息偏差的观测奇异值自适应滤波算法被引量:2
- 2010年
- 针对在机动目标跟踪过程中出现的观测奇异值,提出了一种对观测奇异值进行自适应滤波的算法。依据多传感器数据形成的对目标状态参数的正确描述和测量数据集合主体的变化趋势,利用新息偏差(innovation deviation)实时、准确地识别测量数据中的奇异点,并进行自适应滤波。仿真结果表明,在分布式多传感器目标跟踪的航迹融合处理中,该算法可以快速、有效地解决奇异值自适应滤波的问题。
- 杨廷梧党怀义苏明
- 飞行试验数据聚类约简方法研究被引量:2
- 2013年
- 飞行试验数据是航空武器装备研制过程中所形成的最重要的科研信息资料,而试飞数据量越来越大,造成试飞数据的存储、管理困难,数据挖掘效率低下;采用数据约简方法对试飞数据全集进行约简符合数据挖掘方法原理;分析建立了试飞数据属性集结构树,综合利用数据属性约简法、数据块分层约简法和数据压缩方法,对海量试飞数据集进行聚类综合采样约简,建立试飞数据集的极为相似和有效精简的数据子集;利用该方法对某试验机某年试飞数据集的约简,有效数据集约简为源数据集的六分之一;实践表明,该方法具有良好的约简效果。
- 党怀义
- 关键词:飞行试验数据聚类数据约简
- 云技术在飞行试验数据处理中的应用被引量:6
- 2014年
- 针对飞行试验数据的海量非结构化的特点以及当前所面临的处理与应用问题,研究分析当前新兴的云技术,提出了飞行试验数据云计算应用架构的3个组成要素:设备系统、云存储和云计算。面向试飞数据工程应用,以试飞科目、试验动作段为频度矩阵建立试飞元数据存储阵列,实现海量非结构化试飞数据的云存储应用;以SOA架构为基础,结合面向应用的处理功能组件,实现分布式网络计算调度和计算群集,为用户提供高效的云计算服务。工程实践应用表明,该系统以灵活架构有效地解决了非结构化大数据信息的高效存储、统一管理和共享应用,实现了海量试飞数据的快速分析处理,展示了云计算技术的先进特点。
- 党怀义
- 关键词:飞行试验数据数据处理
- 厚尾相依序列均值变点的截尾估计及其收敛性被引量:11
- 2006年
- 本文研究厚尾相依随机变量序列的均值变点估计。在均值已知的情况下,提出变点的截尾估计方法,以消除厚尾随机变量序列中较多“奇异”点对估计结果的影响;在方差无穷的情形下推广了Hájek-Rényi型不等式,并由此得到变点估计的相合性和收敛速度。模拟结果表明方法的可行性。
- 韩四儿田铮党怀义
- 水平门限同积模型参数的拟极大似然估计被引量:1
- 2007年
- 提出了用于非平稳非线性时间序列建模的水平门限同积模型,给出了模型参数的拟极大似然估计,由于对门限参数和同积向量似然函数既不可微也不光滑,不能直接运用传统的极大似然估计.因此首先利用遗传模拟退火算法估计门限参数和同积向量,然后用极大似然估计计算其余的参数,仿真结果表明,拟极大似然估计不受模型维数限制具有有效性和可行性,此外,数值计算结果的比较分析表明遗传模拟退火优于传统的遗传算法、模拟退火和随机搜索等优化算法.
- 杨政田铮党怀义
- 关键词:拟似然估计遗传模拟退火
- 平滑转移向量误差修正模型的非线性调节bootstrap检验
- 2009年
- 对原假设为线性不含平滑转移均衡趋势关系的两类平滑转移向量误差修正模型提出了非线性调节检验;提出了检验这类非线性调节关系的SupWald检验、相应的渐近分布和残差bootstrap方法模拟p值.模拟实验中证实了有限样本下SupWald检验统计量的良好效用,并给出了其适用范围,进而应用该方法检验出几组美国国库券收益率间存在明显的平滑转移非线性调节.
- 黄维田铮党怀义
- 关键词:BOOTSTRAP