傅彩霞
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 小波域图像去噪方法研究及其在磁共振图像中的应用
- 小波域去噪是一种新兴的图像去噪方法，它对高斯白噪声的去除效果优于传统的图像域滤波方法。目前已经出现了各种各样的小波域去噪方法，去噪效果都是可观的。本文简要介绍了小波变换理论，详细介绍了小波域去噪的几种经典方法，并在一种基...
- 傅彩霞
- 关键词：图像去噪图像特征边缘信息自适应滤波
- 文献传递
- 基于神经网络和小波变换的MRI图像去噪方法被引量：1
- 2008年
- 过去10年中,小波变换在图像去噪中取得了很大的成功.人们提出了多种适用于小波去噪的阈值方法,而这些方法就是希望能够正确地反映有噪声小波系数与无噪声小波系数之间的映射关系.基于这种想法,我们提出一种在小波域中利用神经网络寻找这种映射关系的图像去噪新方法.我们把该方法应用于不同噪声分布的磁共振图像的去噪,取得了良好的效果.
- 刘小征傅彩霞杨光
- 关键词：磁共振成像神经网络小波变换
- 一种新的具有增强效果的小波域图像去噪方法被引量：16
- 2007年
- 为了使去噪后的图像具有更佳的视觉效果,基于新近出现的一种小波域阈值去噪方法——NeighShrink,提出了一种具有细节增强效果的小波域图像去噪方法——增强型邻域收缩方法(enhanced NeighShrink,ENS)。该方法一方面继承了NeighShrink方法的优点,在对小波系数进行阈值处理时,由于考虑了其与邻域系数的相关性,从而大大减少了误判图像细节为噪声的情况,同时,通过改变NeighShrink方法中小波系数收缩因子的计算方法,用该方法去噪后的图像取得了高于NeighShrink方法的峰值信噪比;另一方面,通过引入一个细节增强因子P,使得该方法能够对图像细节进行增强,从而得到了更佳的视觉效果。通过实验证明,该方法能够在去噪和细节增强这两方面优于普通软阈值去噪方法和NeighShrink方法。
- 傅彩霞杨光
- 关键词：小波变换图像去噪图像增强
