倪维平
- 作品数：48 被引量：94H指数：5
- 供职机构：西北核技术研究所更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于改进极化目标分解算法的POLSAR图像分类
- 针对目标分解中极化方位角的随机分布和体散射的过估计所导致的全极化合成孔径雷达(POlSAR)图像分类结果的错分问题，构造了一种基于改进极化目标分解的POlSAR图像分类处理方法。首先，对POlSAR图像的相干矩阵进行去极...
- 芦颖倪维平严卫东边辉
- 关键词：模糊C-均值
- 基于高阶灰度矩的MSTAR图像分割算法
- 2013年
- 针对MSATR图像分割问题,给出了一种基于高阶灰度矩的处理算法.首先深入分析了MSTAR图像的统计分布特性,并对目标、阴影,以及背景区域分别建立了相应的描述模型,在此基础上,构造了高阶灰度矩特征.通过将原始图像变换到高阶灰度矩形式,显著增强了目标区域与阴影、背景区域的差异性,进而依据不同的阈值化策略,实现了MSTAR图像中目标、阴影和背景区域的分割.对MSTAR图像的实验结果表明,与恒虚警率(CFAR)、最大类间方差(OTSU)、模糊C均值(FCM)和马尔可夫随机场(MRF)等常用分割算法相比,本文算法不需进行噪声抑制处理,且在分割效果和鲁棒性等方面性能更好.同时,对多尺度、多目标MSTAR图像的分割也显示出良好的适应性.
- 倪维平严卫东吴俊政郑刚芦颖
- 关键词：图像分割阈值化
- 红外成像制导中典型地面目标检测技术研究
- 红外成像制导是一种智能型的精确制导技术,它利用目标与背景之间红外辐射的不同,获取红外图像,由高速信息处理机对目标图像进行实时处理,是一种有效的制导手段。红外图像信息处理技术是红外成像制导系统的关键环节之一,随着现代高技术...
- 倪维平
- 关键词：红外成像制导机场跑道
- 基于轨道参数的InSAR去平地效应算法
- InSAR是一种利用雷达复数据相位于涉技术获取大区域地表高程信息或高精度形变信息的有效手段。成像几何特性所产生的平地效应会对干涉图产生严重的影响，不利于相位解缠等后续处理。针对lnSAR干涉测量中的平地效应去除问题，在分...
- 倪维平严卫东边辉芦颖
- 关键词：INSAR
- 文献传递
- 应用均值漂移和粗糙集理论增强TerraSAR-X图像边缘
- 2012年
- 作为图像的基本内容之一,边缘信息在房屋等典型地面目标识别中具有非常重要的价值。针对相干成像机制所产生的斑点噪声在高分辨率TerraSAR-X边缘信息提取中的不利影响,给出了一种基于均值漂移和粗糙集理论的组合处理方法。首先以均值偏移显著抑制斑点噪声干扰,然后利用粗糙集理论的下近似和上近似关系,对Sobel边缘检测结果进行增强处理。房屋等人造目标的TerraSAR-X1m分辨率图像的实验结果显示,均值漂移方法能够在有效抑制斑点噪声的同时,较好地保持边缘细节,而基于粗糙集的边缘增强可以显著改善Sobel边缘检测结果,最终生成高质量的目标边缘图。
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- 关键词：斑点噪声均值漂移粗糙集理论
- 一种有效的圆形小幅员目标检测方法
- 提出了一种有效的圆形小幅员目标检测方法,首先对原始图像进行一定的预处理,并提取和细化边缘,通过有约束的边缘跟踪方法剔除大量的干扰背景边缘点和噪声,并以分段等间隔点组采样进行圆参数计算,大大减少了参数的无效累积。实验结果表...
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- 关键词：预处理
- 文献传递
- 基于PCNN和最优化评价准则的曲波域图像融合被引量：1
- 2012年
- 利用曲波变换能够准确捕获图像高维奇异信息的特点,提出了一种在曲波域中基于脉冲耦合神经网络和最优化评价准则的图像融合方法。该方法用曲波变换对输入图像进行多尺度分解,再利用脉冲耦合神经网络的全局耦合特性对高频子带曲波系数进行选取,定义图像融合的目标函数,根据最优化目标函数确定低频曲波系数的融合权值,进行曲波逆变换得到融合图像。实验结果以及与其他算法的比较分析表明了算法的有效性和优越性。
- 吴俊政严卫东刘俊民边辉倪维平
- 关键词：图像融合曲波变换脉冲耦合神经网络
- 极化SAR目标分解算法研究
- 极化SAR目标分解理论的核心是提取目标的极化散射特性信息,这些散射信息与目标本身的形状大小等物理属性之间有着本质的联系。因此,对极化SAR图像的目标特性进行研究,从中提取符合实际应用的目标特征,进而实现目标的分类与检测识...
- 卢颖倪维平严卫东边辉
- 关键词：极化合成孔径雷达极化散射矩阵
- 文献传递
- InSAR技术在卫星监测中的应用研究
- 随着航天技术、电子技术以及数据处理技术的发展,InSAR技术作为一种区域信息获取的重要手段,在军控核查中发挥着极其重要的作用。利用西藏玛尼、新疆库车和伊朗巴姆等地区的不同格式SAR数据进行实验分析,验证了InSAR干涉数...
- 芦颖倪维平严卫东边辉
- 关键词：地震地下核试验
- 文献传递
- 基于兴趣点检测和仿射变换模型的序列图像拼接被引量：4
- 2009年
- 针对序列图像的拼接问题,提出了一种基于兴趣点检测和仿射变换模型的图像配准算法,利用Harris算子检测兴趣点,并引入灰度交叉匹配和兴趣点坐标离散度两级约束策略确定同名兴趣点,通过在图像间建立仿射变换模型实现图像的配准;提出了一种自适应加权归一化函数对拼接图像进行处理,消除由于图像间灰度差异而导致的拼接缝。实验结果表明算法具有较高的配准精度和良好的像素融合效果。
- 倪维平边辉严卫东
- 关键词：序列图像拼接兴趣点检测仿射变换模型图像配准
