何海江
- 作品数：27 被引量：83H指数：5
- 供职机构：长沙学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 特种车辆监控终端的设计
- 为了使特种车辆的运输过程信息管理更加精细,本文开发了一种低成本的特种车辆监控终端,提出了硬件和软件设计方案。该终端以C8051F340单片机为中心,利用GPS模块和温湿度传感器,实现温度、湿度、货厢门状态、经度、纬度、行...
- 杨凤年何文德何海江刘华富
- 关键词：GPSGPRSC8051F340
- 适应文档检索的半监督多样本排序学习算法被引量：1
- 2011年
- 针对标记训练集不足的问题,提出了一种协同训练的多样本排序学习算法,从无标签数据挖掘隐含的排序信息。算法使用了两类多样本排序学习机,从当前已有的标记数据集分别构造两个不同的排序函数。相应地,每一个无标签查询都有两个不同的文档排列,由似然损失来计算这两个排列的相似性,为那些文档排列相似度低的查询贴上标签,使两个多样本排序学习机新增了训练数据。在排序学习公开数据集LETOR上的实验结果证实,协同训练的排序算法很有效。另外,还讨论了标注比例对算法的影响。
- 何海江龙跃进
- 关键词：文档检索
- 快速的多项式平滑型支持向量顺序回归算法
- 2010年
- 支持向量顺序回归是一种重要的有监督排序学习算法。尽管其优化问题规模与样本数呈线性关系,但在学习大容量数据集时,训练速度仍过慢。为此,提出一种支持二次误差的多项式平滑型支持向量顺序回归(psSVOR)算法,其优化方法包括3个步骤:用两个分段多项式函数分别近似(1+x)+和(1-x)+,优化目标转变为二次可微的无约束问题,从而由Newton-YUAN方法直接求平行的多个决策超平面。给出了分段多项式平滑函数的3个性质及psSVOR的收敛定理。另外引入简约核提高非线性psSVOR的优化速度。多个公开数据集及LETOR OSHUMED的实验表明,与传统方法相比,psSVOR的顺序回归性能并不逊色,而训练速度显著快。
- 何海江李方圆
- C#实现OPC历史数据存取研究被引量：3
- 2007年
- 在OPC.NETCOM包装器和OPC.NETAPI的基础上,用C#实现一个实例,从OPC历史数据服务器抽取数据,对数据聚合运算。结果表明,该技术能应用于工业过程数据仓库,综合分析自动化系统所产生的历史数据,取得了满意的效果。
- 文孟飞何海江阳春华
- 关键词：.NET
- 由贪心策略构造Chebyshev多项式概要
- 2009年
- 基于Chebyshev多项式的概要能有效估计数据库关系属性的频度分布。然而,从M个Chebyshev系数选择最近似原始频度分布的N(NM)个系数,是NP难问题。依据贪心策略,提出了三种概要构造算法,精度最高的一个称为GreedyB。GreedyB先找出2N个绝对值最大的系数,再由贪心策略剔除多余的N个。在模拟数据序列和实际数据序列的实验数据表明,GreedyB尽管时间复杂度要高,但L1、L2、L∞等误差显著较小。
- 李方圆何海江
- 关键词：贪心策略CHEBYSHEV多项式
- COM编排OPC数据存取规范3.0定制接口的研究被引量：16
- 2006年
- OPC数据存取规范基于COM,要将其移植到.NET平台,需要解决编排过程中数据类型转换、接口实现、参数传递等问题。研究C#接口属性类.、NET托管和非托管的转换后,解决了OPC数据存取规范3.0定制接口COM编排的问题。
- 何海江
- 关键词：C#定制接口
- 代价与样本相关的简约核支持向量机被引量：3
- 2008年
- 针对机器学习领域中误分类代价与样本相关的情况,提出一种以最小化总代价为目标的样本相关代价敏感的简约核支持向量机sd2sSVM。首先,在GSVM框架下,将优化目标转换为无约束数学规划问题,再引入分段多项式平滑函数逼近正号函数,使用Newton-YUAN方法求无约束问题的唯一最优解,最后引入简约核提高解非线性问题的效率。实验结果表明,与传统的样本相关代价敏感支持向量机相比,sd2sSVM的分类精度、误分类代价相当,但训练时间、预测时间则更短。另外,讨论了参数C对sd2sSVM分类性能的影响。
- 何海江
- 关键词：无约束支持向量机
- 基于AJAX和Struts的Web应用的设计与实现被引量：19
- 2009年
- 为了构建更加动态,响应更加灵敏的Web应用程序,在对AJAX技术仔细研究的基础上,将其引入Struts框架中,极大地提升了Web应用程序的响应速度,从而使服务器方便、快捷地和客户端进行交互,解决了由于大量的数据交互而带来的服务器响应下降的问题。同时介绍了结合运用AJAX技术与Struts框架实现的信息管理系统中个人信息录入模块。
- 肖杰陈翔何海江崔韶刚
- 关键词：STRUTSAJAX模型-视图-控制器文档对象模型JAVA脚本异步消息
- 由分类算法学习软件错误定位的关联测度被引量：2
- 2017年
- 基于谱的错误定位(SBFL)技术能找出导致程序出错的可执行代码.测试用例数目和覆盖语句次数可构造SBFL的二分型矩阵.利用该矩阵,人们提出许多的SBFL关联测度计算公式.然而,这些关联测度往往只适应部分程序集.因此,提出基于分类算法的技术,能学习到程序集特有的关联测度.训练集样本建立在成对的错误语句和正确语句上,其特征由语句对的条件概率相减而成.为证实技术的有效性,在Siemens套件、space和gzip三个基准数据集上完成实验.使用Weka的Logistic、SGD、SMO和LibLinear训练出的关联测度,性能都明显优于固定形式的SBFL测度.
- 张志宏何海江刘华富
- 关键词：软件测试
- 由Logistic回归识别Web社区的垃圾评论被引量：13
- 2009年
- 针对Web社区垃圾信息泛滥的问题,采用基于Logistic回归(LR)的分类器区分合法评论和垃圾评论,并和支持向量机(SVM)的性能对比。提出了相关度向量空间模型cVSM作为评论的文档表示模型,讨论了信息增益IG、互信息MI、χ2统计CHI、文档频率DF等不同特征抽取方法对模型的影响。实验结果表明,LR的训练时间不到SVM的1/10;DF和IG比MI和CHI表现更好;与传统的向量空间模型相比,使用cVSM显著提高垃圾评论识别能力。
- 何海江凌云
- 关键词：LOGISTIC回归向量空间模型垃圾评论相关度
