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任学惠

作品数:7 被引量:29H指数:3
供职机构:兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文基金:甘肃省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇遗传算法
  • 3篇属性约简
  • 3篇模拟退火
  • 2篇退火遗传算法
  • 2篇最小属性约简
  • 2篇模拟退火遗传...
  • 2篇决策表
  • 1篇学习资源
  • 1篇整数编码
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量数据...
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇数据描述
  • 1篇人工智能
  • 1篇自动组卷
  • 1篇组卷
  • 1篇向量
  • 1篇小生境
  • 1篇小生境遗传算...

机构

  • 6篇兰州理工大学
  • 4篇兰州大学

作者

  • 7篇任学惠
  • 2篇管会生
  • 2篇周小健
  • 1篇冯涛
  • 1篇李明
  • 1篇谢鹏寿
  • 1篇包仲贤
  • 1篇顿毅杰
  • 1篇郝元宏
  • 1篇张永
  • 1篇姚斌
  • 1篇李明

传媒

  • 2篇兰州理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇第五届中国R...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 2篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种求解TTP问题的SAGA算法被引量:5
2006年
分析了高校课程表编排中涉及的各种约束条件和特殊要求,给出了一种求解TTP问题的模拟退火遗传算法(SAGA),并且对遗传算法中的交叉、变异操作采用自适应方式进行了改进,提高了算法在解空间中的探索能力和效率.数值实验证明了该方法的有效性和可行性.
任学惠顿毅杰管会生
关键词:课程表遗传算法模拟退火
求解决策表最小属性约简的SAGA
2010年
首先给出求解决策表核属性集的算法,然后采用动态调节近邻子集的方法改进模拟退火遗传算法,应用于求解决策表的最小属性约简。该约简算法利用核属性集优化初始种群,并采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地抑制了早熟收敛现象,提高了算法在解空间中的探索能力和效率。实验结果显示该算法能有效求解决策表最小属性约简问题。
任学惠周小健
关键词:模拟退火遗传算法属性约简
计算机组成原理混合式教学改革被引量:10
2019年
围绕混合式教学改革思路定位、课堂教学及在线学习学时分配、课程考核方式、在线学习资源建设、微课视频制作、教学实施措施、自评价体系等方面,介绍计算机组成原理课程教学改革总体设计,在此改革方案的指导下,实施多轮混合式教学改革创新实践,推进线上与线下学习、教师讲授与学生自学、课内与课外学习、个人自主与分组协作学习的深度融合。
谢鹏寿冯涛杜谨泽包仲贤任学惠姚斌
关键词:混合式教学计算机组成原理
基于小生境遗传算法的自动组卷被引量:13
2009年
通过对当前自动组卷方法的分析,将小生境技术引入到遗传算法自动组卷中,以期望解决遗传算法组卷的早熟问题,提出一种基于小生境遗传算法的组卷方法.该方法采用功能段结构的整数编码方式,可以克服常规采用二进制编码搜索空间过大和编码长度过长的缺点,提高求解速度和精度,同时减少迭代次数加快算法收敛.在组卷模型中以题型、题量和分值为基础,在形成初始种群和进化的过程中始终保持题型、题量和分值不变,从而简化优化目标.试验结果显示,该方法能有效限制种群中相似个体的过多复制,从而维持群体的多样性,抑制出现早熟现象,改进遗传算法在自动组卷中应用的效率,其运行时间更短,误差更小.
任学惠周小健管会生张永
关键词:遗传算法整数编码自动组卷小生境
基于广义信息表的最小属性约简遗传算法
本文在构造决策表的广义信息表的同时,求解核属性,优化初始种群,利用遗传算法求解决策表的最小属性约简。通过实验对比分析表明,该算法能够有效地求解决策表的最小属性约简。
任学惠李明管会生
关键词:最小属性约简遗传算法人工智能
文献传递
遗传算法在粗集属性约简中的应用研究
本文在研究现有属性约简算法的基础上,针对相容性决策表和不相容决策表,分别以不同的方式构造广义信息表,在此基础上提出了一种基于广义信息表的求解最小属性约简的遗传算法。该算法在构造决策表的广义信息表的同时,求解核属性集,并且...
任学惠
关键词:属性约简遗传算法决策表模拟退火遗传算法粗糙集
文献传递
基于改进KCCA的快速特征提取方法被引量:1
2008年
KCCA特征提取技术具有处理非线性数据的良好性能,但是存在计算量大、特征提取缓慢的局限性。针对KCCA的这一缺点,在研究KCCA特征提取技术和SVDD分类理论的基础上,提出了一种基于改进KCCA的快速特征提取方法,并将改进后的KCCA与SVDD的优势相结合应用于人脸识别中。通过在ORL人脸库上的实验仿真和对比结果验证了所提出方法的有效性。
任学惠郝元宏李明
关键词:核方法核典型相关分析人脸识别
共1页<1>
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