于秀丽
- 作品数：21 被引量：37H指数：3
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省社会科学规划基金国家自然科学基金大连理工大学城市学院教育教学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理更多>>
- 全过程、多元化基于能力的课程考核体系研究被引量：17
- 2014年
- 考核是教学的指挥棒,合理的课程考核方式是培养创新型高素质人才的保证。本文通过分析传统考核方式的不合理之处,强调课程考核应有的作用,提出课程考核应遵循过程性、能力本位、多元化的原则。根据该考核原则,构建了全过程、多元化基于实践能力与工程素质的课程考核体系,并应用于IT类专业课程的教学实践中,取得了不错的效果。
- 毕建涛于秀丽闫会娟
- 关键词：实践教学课程考核体系
- 基于MATLAB模式识别实现环境污染等级预测的研究被引量：3
- 2017年
- 文章基于MATLAB神经网络的背景,采用模式识别预测方法进行环境空气质量等级预测。以某区域空气污染源的排放数据为样本,建立环境污染事件基于神经网络模式识别预测模型来预测该区域环境空气等级,并与实际监控数据对比研究,验证此方法的有效性。
- 于秀丽
- 关键词：模式识别神经网络MATLAB
- 基于“情景-应对”的信管专业实践教学方法改革探究被引量：1
- 2014年
- 针对当前教学应对性薄弱的现状,打破制约高校应用型人才培养质量提高的瓶颈性问题,加强教学与学生职业情景相关性,针对信管专业实践课程,选择了基于“情景-应对”的教学方法改革探索,通过“情景-应对”式的构建和实施专生实践类课程,完善教学目标和教学内容的匹配性,建立科学合理的教学目标体系并且选择正确适宜的教学情景应对,从而引导带动整个教学活动优质高效地进行.
- 于秀丽
- 关键词：实践教学
- 基于集成学习策略的化工园区大气污染影响预测被引量：2
- 2021年
- 建立科学、有效、准确的空气质量预测系统,对于保护人们的身体健康和促进社会的和谐稳定具有重要的科学价值和实际意义。研究聚焦化工园区,基于物联网背景下企业排放实时数据,融合气象信息,采用多种有监督式机器学习(决策树、多元线性回归、Lasso回归、支持向量机、Xgboost、梯度提升机、Light GBM、MLP(多层感知觉神经网络))及改进的集成学习Stacking策略实现化工园区空气质量的预测,并识别影响大气污染的关键因素。结果表明:(1)Stacking策略下的预测框架与单模型预测结果相比有统计学意义上的显著提升。(2)在Stacking策略中,初级、次级学习器的选择策略影响预测的精度和泛化性,最佳模式为初级采用强学习器,次级使用线性模型。(3)在同一园区、不同企业污染物不同排放口对空气质量影响不同,研究结论可为政府监管部门对化工园区的治理和管控提供决策支持。
- 王旭坪于秀丽王天腾
- 关键词：大气污染影响化工园区
- 基于GIS的城市级环境应急管理系统设计被引量：1
- 2019年
- 经济高速发展的同时,我国也进入环境污染事故的频发期,鉴于环境污染事故的多发性、危害性,应急处置就显得非常重要。要做好环境事故的应急处置,必须在快速了解事故类型的同时,还要快速了解一些空间信息包括事故发生的主要地点、涉及的污染范围、可能的扩散面积等,那么地理信息系统(GIS)功能的引入就显得尤为重要。文章针对大连城市环境设计了基于GIS的环境应急管理系统,主要从研究背景、目的和意义、关键技术、系统需求、系统的功能、系统设计、总结七部分进行论述。
- 徐腾腾于秀丽
- 关键词：环境污染应急管理地理信息系统
- 积温效应对大气环境污染事件的影响预测研究
- 2019年
- 夏季环境质量受温度因素影响较大,持续高温天气会造成积温效应。通过对大气环境污染级别与温度的相关性分析,提出将温度累积效应对大气环境污染事件的影响按当日温度累积效应和多日温度累积效应两部分进行累积处理的新思路,建立考虑积温效应的温度修正模型,同时给出相关系数的求解方法,对温度的输入数据进行修正处理。以某园区环境空气质量数据和气象数据为样本,对环境污染事件进行预警,有效提高预测精度。
- 于秀丽
- 关键词：环境污染
- 复合应用型信管人才培养实践教学改革探索被引量：1
- 2012年
- 文章围绕"以学生为中心,重视实践,复合应用型人才培养"的思想,针对信管这个交叉专业,对专业内不同方向的学生融会贯通,因材施教,个性化培养,通过理论研究和教学实践研究相结合的方法,优化实践课程设置体系,改革探索适合独立学院信息管理与信息系统专业复合应用型人才培养的构建模式。
- 于秀丽
- 关键词：复合应用型实践教学
- 基于MATLAB动态神经网络在环境污染事件预测中的研究被引量：2
- 2017年
- 本文基于MATLAB动态神经网络的背景,采用时间序列预测方法进行环境空气质量预测。以某区域空气污染源的排放数据为样本,建立环境污染事件基于动态神经网络时间序列预测模型来预测该区域环境空气质量数据,并与实际监控数据对比研究,寻找误差存在的原因进行修正,验证此方法的有效性。
- 于秀丽
- 关键词：时间序列神经网络MATLAB
- 生态文明视角下化工园区环境监管机制建设探索被引量：1
- 2019年
- 在生态文明建设背景下,化工园区内的生态环境还存在一些差距和问题。本文对辽宁化工园区环境监管机制建设进行研究,分析环境监测监管机制建设的现状及存在问题,完善化工园区环境监测机制建设的改革思路,提出相应的对策建议,以加强环境监管能力。
- 于秀丽
- 关键词：生态文明化工园区环境监管
- 基于信息融合的化工园区大气污染预测研究
- 随着工业化和城镇化进程的快速推进，人类活动所产生的大量有害物质排放，导致了严重的城市环境污染事件，尤其是石油化工园区内的重污染空气问题备受关注。化工园区高能耗、高排放、高污染企业较多，对本区域空气质量影响程度较大，幸运的...
- 于秀丽
- 关键词：大气污染信息融合化工园区
- 文献传递
