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于彪

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:教育部更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇支持向量机模...
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇信息失真
  • 1篇实证
  • 1篇实证比较
  • 1篇贫困
  • 1篇贫困线
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇会计
  • 1篇会计信息
  • 1篇会计信息失真
  • 1篇恩格尔
  • 1篇恩格尔系数
  • 1篇恩格尔系数法
  • 1篇仿真
  • 1篇不平衡数据

机构

  • 3篇合肥工业大学
  • 1篇教育部

作者

  • 3篇于彪
  • 2篇陈思凤
  • 1篇唐运舒
  • 1篇刘业政
  • 1篇姜元春

传媒

  • 1篇商场现代化
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇当代经济管理

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
考虑决策风险偏好的自适应支持向量机模型
2012年
在构造可以控制不平衡性的分类器,准确识别少数类,并使得决策者可以根据风险偏好与分类器进行交互,这对于人工智能在管理实践中的应用有极为重要的价值。提出了一种自适应支持向量机(ASVM)模型,使得类间隔最大化的同时,决策损失最小化,并基于粒子群优化算法(PSO)调节参数。该模型内在地考虑了数据不平衡性,并可为决策者与分类器的交互提供有效支持。实验及仿真结果表明,该模型在各种样本不平衡情况下都有很好性能,分类准确率显著地优于对比方法,而且相对稳定,并能很好地根据决策者的偏好控制分类器的决策风险。
陈思凤刘业政姜元春于彪
关键词:支持向量机不平衡数据仿真
会计信息失真识别的成本控制型支持向量机模型被引量:3
2011年
在会计信息失真识别问题中,考虑到决策失误所付出的不同错误分类成本以及样本数据的不平衡分布等特点,使得基于总体准确率的数据挖掘方法不能获得理想的识别效果。本文针对会计信息失真识别问题的特点,建立了一种成本控制型支持向量机模型,利用粒子群算法进行特征选择和参数优化,从而降低总体的错误分类成本。实验证明,该模型能够有效的识别出虚假的财务报告。
于彪陈思凤
关键词:财务报告支持向量机
贫困线几种测量方法的实证比较被引量:10
2009年
确立一条合理的贫困线有利于政府有效地开展扶贫计划,为实施最低生活保障制度提供理论依据。文章在对恩格尔系数法、收入比例法、可扩展线性支出模型法测量贫困线原理剖析的基础上,结合安徽省的实际数据,利用上述各方法对当地的贫困线进行了实证测算,并对测算结果进行了对比分析。研究认为,相对而言可扩展线性支出模型法要优于恩格尔系数法和收入比例法。
唐运舒于彪
关键词:贫困线恩格尔系数法
共1页<1>
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