于强
- 作品数：5 被引量：33H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技厅重点项目更多>>
- 相关领域：农业科学文化科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 分层分类与监督分类相结合的遥感分类法研究被引量：23
- 2007年
- 遥感分类技术是获取土地利用/覆盖数据的主要方法。分层分类思想强调将分类过程逐级进行,每层选用不同的分类标准和方法;监督分类是基于传统统计分析的分类法,具有算法成熟,简便易行的特点。将2种方法相结合,建立起一个复合分类模型,并在SPOT影像上进行试验。试验证明:该方法能有效地提高分类精度,比单一使用监督分类法得到的结果精度提高了8.41%。
- 刘礼于强
- 关键词：遥感分类决策树分类器遥感影像
- 基于GIS的滑坡区域危险性区划信息系统的研究
- 近年来,GIS己经成为滑坡区域危险性区划中对于与灾害相关的空间变量进行分析的非常理想的工具。同时,构建基于GIS滑坡区域危险性区划信息系统的研究已成为热点问题。 本文对基于GIS滑坡区域危险性区划评价进行了系统深入地研究...
- 于强
- 关键词：地理信息系统
- 文献传递
- 遥感影像三维地形建模技术探讨——以昆明市为例被引量：9
- 2007年
- 以昆明市为例,利用1∶50000纸质地形图在ArcGIS中完成等高线矢量化,并在ERDAS中建立高精度的DEM数据。再采用ETM+影像制作的昆明市正射影像作为三维表面的纹理信息,应用ERDASIMAGINE8.7的VirtualGIS模块,在相同的投影坐标系统下,将数字高程模型(DEM)数据与遥感正射影像进行叠加实现了昆明市的三维地形可视化。
- 郑著彬李俊刘敬于强
- 关键词：遥感影像三维地形建模数字高程模型数字正射影像
- 滑坡区域危险性评价信息系统的设计被引量：1
- 2007年
- 介绍了滑坡区域危险性评价信息系统的设计思想、总体结构和实现功能,并依据科学性、实用性和开放性的原则,利用ArcGIS Engine为平台,在通用的语言开发平台VC++上进行开发,将人工智能评价模型引入滑坡区域危险性评价,并实现了专业评价模型与GIS软件的无缝集成。
- 于强李俊宫慧
- 关键词：滑坡GIS人工智能
- 基于热力学模型的硅液中杂质组元活度研究
- 与传统能源相比,太阳能发电具有清洁节约、安全便捷、资源丰富等优点,是可再生的绿色环保能源。太阳能多晶硅（SOG-Si）是太阳光电转化的关键材料,具有制备工艺相对成熟、生产成本低及电池产品稳定等优点。目前,采用湿法冶金、合...
- 于强
- 关键词：活度
- 文献传递
