于俊朋
- 作品数：36 被引量：81H指数：5
- 供职机构：中国电子科技集团第十四研究所更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 智能优化技术在雷达系统中的应用被引量：2
- 2020年
- 首先介绍了雷达系统设计过程中各分系统的重要参数,分析了各设计参数之间的制约关系,并以此作为未来雷达优化的约束条件;然后,对比了当前典型多目标优化算法的优缺点,分析其不同的适用领域;再从雷达波形、天线以及发射机、系统工程等多个角度对当前已经应用于雷达设计中的智能优化技术进行了分类介绍;最后,对未来雷达的智能化发展趋势进行了展望。以期为未来雷达的智能化应用及智能化雷达的优化设计提供参考。
- 薛慧薛慧张涛王锐孙俊于俊朋
- 关键词：多目标优化雷达遗传算法进化算法
- 一种雷达目标检测中的智能点迹凝聚方法
- 本发明提供了一种雷达目标检测中的智能点迹凝聚方法，生成训练样本：所述训练样本包括多张样本图片，每张样本图片为标注后的点迹图；使用训练样本对模型进行训练，生成训练模型；对雷达数据进行处理，生成待检测图片；输入待检测图片到训...
- 王众张强于俊朋杨予昊
- 一种数据驱动与知识引导的故障诊断方法及系统
- 设备故障诊断技术是指通过设备运行过程中记录的相关信息来判断其当前状态是否正常，识别故障的性质和位置，定位故障产生原因，并给出相应应对策略。本发明公提出了一种数据驱动与知识引导的故障诊断方法及系统，通过实时采集分析工业设备...
- 周玉军于俊朋李品杨予昊
- 一种用于雷达检测跟踪识别的可视化监测系统
- 一种用于雷达检测跟踪识别的可视化监测系统，包括状态监测模块和态势监测模块；状态监测模块监测雷达系统各算法的运行情况并显示，包括算法监测、数据监测、效能监测三个单元，算法监测单元监测运行的各算法状态并显示，数据监测单元监测...
- 冯元力于俊朋
- 基于机器学习的海面扩展目标检测被引量：2
- 2022年
- 宽带高分辨雷达较窄带雷达可获得更多的目标和环境信息,且可更精确地测量目标的位置和运动参数,同时也具有更好的低截获性能。但目标在宽带波形下通常表现为扩展目标,基于点目标假设的传统的信噪比阈值检测方法难以充分利用扩展目标的回波特性。因此,文中提出了基于支持向量机和卷积神经网络两种机器学习方法的海面扩展目标检测器。通过建立仿真平台生成样本数据,对两种机器学习模型进行了训练和测试。阈值检测、支持向量机和卷积神经网络三种方法的检测性能曲线的对比展现了两种基于机器学习方法在海面扩展目标检测上的优势。实测场景的测试进一步表现出卷积神经网络能有效提升点迹质量,从而有利于提升航迹质量,也表明了采用仿真生成的样本数据集对应用于海面扩展目标检测的机器学习模型进行训练和验证的有效性。
- 王治飞于俊朋孙晶明张强张强
- 关键词：宽带信号卷积神经网络支持向量机
- 一种领域知识图谱可视化构建方法及装置
- 本发明涉及人工智能通用技术领域，公开了一种领域知识图谱可视化构建方法及装置，可用于针对特定领域多源异构数据进行知识图谱的自动化持续构建。所述构建方法包括：获取用于构建领域知识图谱的数据源；通过可视化方式建立数据源与领域本...
- 周玉军于俊朋欧阳可赛杨予昊李大圣
- 基于Otsu与海域统计特性的SAR图像海陆分割算法被引量：26
- 2014年
- 合成孔径雷达图像海陆分割在海面目标检测、海岸线提取等海洋应用方面具有重要的意义。针对合成孔径雷达图像的特点,本文了提出粗阈值与精确阈值相结合的海陆分割算法,并提供了一套完整的海陆分割方案。首先利用改进的Otsu法计算粗阈值,获得大致海域范围;然后根据海域统计特性近似高斯分布的特点,在分析了高斯分布统计特性的基础上,结合粗阈值分割结果,提出了计算出精确的分割阈值的方法,进而获得准确的海陆分割图像;最后通过去除杂散点进一步完善分割结果。实验结果表明,本文提出的方法具有较高的处理精度和较快的处理速度。
- 陈祥孙俊尹奎英于俊朋
- 关键词：OTSU法高斯分布
- 面向机器学习的高分辨距离像对齐算法被引量：1
- 2020年
- 平移敏感性问题是机器学习方法应用在基于高分辨距离像的雷达目标识别领域的重要限制。在实际雷达工作场景中,高分辨距离像中的目标可能出现在高分辨距离像的不同位置,导致将高分辨距离像作为样本向量直接输入机器学习系统时不同样本的相同特征维度代表信息不统一,严重制约了机器学习系统的性能。针对这一问题,文中尝试建立高分辨距离像样本集对齐的目标函数,并给出该目标函数的近似解。在将高分辨距离像样本集进行对齐处理后,使用机器学习方法进行基于高分辨距离像的雷达目标识别的性能将得到显著提升。基于实测数据对该方法进行了性能验证,实验结果证实了该方法的有效性。
- 虞盛康孙晶明于俊朋
- 关键词：高分辨距离像对齐算法目标识别
- 基于图像区域分割的SAR图像去噪算法被引量：8
- 2016年
- 给出了一种结合图像分割的合成孔径雷达(SAR)图像去噪算法,利用水平集图像分割方法将SAR图像分割得到多个连通区域,并利用基于结构相似性指数的非局部均值滤波(NLM-SSIM)去噪算法对每个连通区域进行去噪。对每个连通域分别去噪利于维持连通区域边缘的原有数值特征,同时也能够保证图像平滑区域的滤波效果,提高了去噪算法的性能。实验部分使用了合成孔径雷达图像中的道路、农田、沟壑和建筑图像块进行测试,将本文算法与非局部均值滤波(NLM)和NLM-SSIM算法进行了去噪效果比较,并通过等效视数(ENL)和边缘平均梯度比(EGR)评价指标验证了文中算法的有效性。
- 于俊朋尚士泽
- 基于Cell多核的SAR成像并行处理技术的研究
- SAR成像的数据量大、运算复杂特点使得SAR实时成像处理成为雷达研究的热点。充分利用异构多核的性能优势将Cell多核处理器应用于SAR成像并行处理,通过将SAR成像RD算法进行功能分解,采用数据级并行模式,实现了基于Ce...
- 吴茂林金林孙俊于俊朋
- 关键词：机载SAR实时成像CELLSIMD
- 文献传递
