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兰州大学医学院公共卫生学院

作品数:4 被引量:14H指数:2
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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 2篇菌病
  • 2篇布鲁菌
  • 2篇布鲁菌病
  • 1篇雄性
  • 1篇雄性大鼠
  • 1篇血淋巴细胞
  • 1篇亚慢性
  • 1篇亚慢性毒性
  • 1篇氧化应激
  • 1篇优化算法
  • 1篇期月
  • 1篇子群
  • 1篇外周
  • 1篇外周血
  • 1篇外周血淋巴细...
  • 1篇细胞
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇淋巴

机构

  • 3篇兰州大学
  • 2篇兰州交通大学
  • 2篇西北民族大学

作者

  • 2篇丁国武
  • 2篇于国伟
  • 2篇田德红
  • 1篇李芝兰
  • 1篇党瑜慧
  • 1篇张洁
  • 1篇段春红
  • 1篇潘丽
  • 1篇彭峥

传媒

  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇中国全科医学
  • 1篇兰州大学学报...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
丙烯腈对雄性大鼠外周血淋巴细胞DNA损伤和氧化应激的影响被引量:2
2016年
目的探讨丙烯腈亚慢性染毒诱导大鼠外周血淋巴细胞DNA的损伤和氧化应激作用。方法将50只SPF级SD成年雄性大鼠按体重随机分为对照组(玉米油),丙烯腈12.5、25、50 mg/kg组和N-乙酰半胱氨酸组(50 mg/kg丙烯腈+300 mg/kg N-乙酰半胱氨酸),灌胃染毒,1次/d,6 d/周,连续13周,末次染毒后处死动物,检测外周血淋巴细胞DNA损伤情况及细胞内活性氧水平、血清8-羟基脱氧鸟苷(8-OHDG)及丙二醛含量。结果丙烯腈25 mg/kg组大鼠外周血淋巴细胞尾部DNA含量及尾长与对照组比较显著增加(P<0.05)。丙烯腈25mg/kg组和50mg/kg组大鼠血清秀-OHDG含量与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。丙烯腈25 mg/kg组和50 mg/kg组大鼠外周血淋巴细胞活性氧水平与对照组比较差异均无统计学意义(P>0.05)。各剂量丙烯腈组大鼠血清丙二醛含量与对照组比较差异均无统计学意义(P>0.05)。N-乙酰半胱氨酸组大鼠血清8-OHDG含量与丙烯腈50mg/kg组比较降低,差异有统计学意义(P<0.05)。N-乙酰半胱氨酸组大鼠外周血淋巴细胞活性氧水平及血清丙二醛含量与丙烯腈50 mg/kg组比较均降低(P<0.05)。结论丙烯腈亚慢性染毒对雄性大鼠淋巴细胞DNA有损伤作用,在本实验条件下尚不能证明其DNA损伤由氧化应激导致。
张洁潘丽樊俏荣罗波艳党瑜慧李芝兰
关键词:丙烯腈亚慢性毒性淋巴细胞氧化应激
自回归求和移动平均乘积季节模型在我国布鲁菌病短期月发病人数预测中的应用被引量:6
2015年
目的研究我国布鲁菌病(布病)月发病人数的趋势性和季节性,探讨自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测我国布病短期月发病人数的效果。方法收集2004年1月—2015年5月我国布病月发病人数(共137组),进行时间序列分析。数据来自国家卫生和计划生育委员会公布的疫情监测数据。观察我国布病月发病人数的趋势性和季节性,以我国2004—2013年的布病月发病人数作为训练样本,拟合ARIMA乘积季节模型;用2014年1月—2015年5月的发病数据作为校验样本,验证模型;确定最优模型后,预测2015年6—12月我国布病月发病人数。结果 2004—2008年我国布病月发病人数相对平稳,从2009年以后有了明显的上升趋势。从季节性来看,每年的6、7、8月属高发病期,每年的1月和12月处于全年的最低发病期。选取的最优模型为ARIMA(0,1,0)(1,1,0)12,其平均绝对百分误差(MAPE)=13.60,决定系数(R2)=0.881;对模型进行参数显著性检验,一阶季节自回归项(SAR)参数估计值=-0.292,P=0.048。运用ARIMA(0,1,0)(1,1,0)12对2015年6—12月我国布病月发病人数进行预测,其预测值分别为7 709、7 524、6 113、4 458、3 450、3 576、3 760例。结论从2009年以后,我国布病月发病人数有明显的上升趋势;季节性表现在6~8月为高发病期,12月至来年1月为低发病期。ARIMA乘积季节模型拟合我国布病月发病人数的时间序列模型精度较高,可以用来预测我国布病短期月发病人数。
田德红丁国武于国伟王熙蓓廖伟斌
关键词:布鲁菌病发病率
ARIMA-DES混合模型在中国布鲁菌病分析和预测中的应用被引量:6
2016年
目的探讨中国布鲁菌病发病的趋势和季节规律,并构建时间序列模型对发病数做短期预测。方法用M atlab2014对中国布病的发病数建立ARIM A和DES模型。用Eview s8.0对发病数进行X-12季节调整后,对趋势项用ARIM A-DES建模预测,其中ARIM A-DES混合模型采用PSO算法赋予不同的权重,最后比较三种模型的预测精度,选取最优模型预测未来发病数。结果全国布病的发病在每年5月份最高,12月最低。选取的最优模型为ARIMA-DES,并预测了2015年6月至12月的发病数,分别为7286、6710、5723、4296、3463、3355.34、3777。结论 ARIMA-DES模型预测精度较单一的ARIMA模型和DES模型高,ARIMA-EDS模型适合我国布病发病数短期预测。季节调整后的成分序列反映出的季节性与全国各地报道的季节性不同。
田德红于国伟丁国武段春红廖伟斌王熙蓓彭峥
关键词:布鲁菌病混合模型粒子群优化算法
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