江苏省农机具开发应用中心
- 作品数：170 被引量：290H指数：9
- 相关作者：沈启扬孙龙霞於锋周学剑朱虹更多>>
- 相关机构：南京农业大学江苏省农业科学院农业农村部南京农业机械化研究所更多>>
- 发文基金：江苏省农业科技自主创新基金江苏省农机三项工程项目公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 畜禽粪便无害化处理技术及关键设备的产业化开发与示范
- 根据项目合同书的要求，项目组研制开发了9FL180/260型固液分离机、9FR-1000制粒机及9FWL-5型粪水微滤机等关键技术设备，选配了输送机、粉碎机、提升机、搅拌机、袋装机等设备，集成开发了畜禽粪便无害化处理生产...
- 关键词：
- 关键词：固液分离机生产工艺
- 利用畜禽粪便生产沼气的技术装备研究与效益分析被引量：1
- 2013年
- 利用畜禽粪便生产沼气是集约化畜禽养殖场粪便及污水处理与资源化利用的重要途径。近几年来，我国大中型沼气工程数量每年以40％以上的速度快速增加，已建成并运行的大中型沼气工程每年可处理数亿立方米畜禽废弃物与养殖场废水。2007年，国家发布的《可再生能源中长期发展规划》以及农业部编制出台的《全国农村沼气工程建设规划》提出：到2020年全国大中型沼气工程达到8000处，年利用沼气总量达440亿m^3。
- 马立新刘卫华荆和平陈云沈启扬
- 关键词：大中型沼气工程畜禽粪便技术装备集约化畜禽养殖场畜禽废弃物
- 可移式、高效粪水固液分离系统的研究与开发
- 项目研制的畜禽粪便处理系统，采用螺旋挤压、滚压过滤原理和拖挂移动作业方式，实现了畜禽粪便固液分离和物理净化，已申请国家实用新型专利两项。该系统经江苏省农业机械试验鉴定站检测，粪水处理量20.8立方米/小时，固形物去除率大...
- 关键词：
- 规模化畜禽养殖废弃物安全处理技术与关键设备研制
- 1.主要解决的关键技术与创新点：(1)完成了可移动式粪水固液分离系统技术与设备集成的研究；(2)研制开发出了固液分离系统中的关键设备-可移动螺旋挤压式粪水固液分离机和粪水微滤机。2.主要技术、经济与环境指标完成情况：(1...
- 关键词：
- 关键词：畜禽养殖
- 甘蓝类蔬菜农机农艺融合生产技术规程
- 本文件规定了甘蓝类蔬菜农机农艺融合标准化生产的基本要求和病虫害防治、生产废弃物处理、包 装贮运、生产档案等方面的要求，以及前茬处理、育苗、苗期管理、定植、采收等阶段的操作。 本文件适用于甘蓝类蔬菜农机农艺融合标准化生产。
- 曾晓萍李建斌於锋管永祥蔡国芳马金骏曹思齐王神云张伟 余方伟赵华唐桂章
- 推进设施农业“机器换人” 助力设施农业产业转型发展被引量：2
- 2019年
- 设施农业是环境条件可控的工厂化农业(种植业和养殖业),主要以设施园艺生产为主,包括设施蔬菜、林果、花卉、药材和食用菌生产,其中设施蔬菜种植面积最大。目前中国温室面积占全世界温室面积总量的80%以上,但中国温室建造的标准化和规模化水平较低,各地温室的结构和规格差异性较大,机械化、信息化和智能化水平不高。
- 蔡国芳
- 关键词：温室建造设施蔬菜工厂化农业食用菌生产
- 一种基于视觉检测的河蟹品质分级装置及方法
- 本发明提供一种基于视觉检测的河蟹品质分级装置及方法，属于智能化分拣技术领域。分级装置包括依次连接且由控制模块综合控制的上料模块、视觉模块、称重模块、分拣模块，控制模块安装在视觉模块的支撑台架上。视觉模块利用工业相机及3D...
- 朱虹肖茂华宋宁周志强刘思源陈爽丁兰英沈启扬张天鹏王涵
- 烤烟品种 金海1号
- 中国烟草总公司贵州省公司
- 基于IGWOPSO-SVM算法的水质监测及等级评定系统
- 2023年
- 【目的】水污染监测是流域水污染防治工作的前提。为实现高精度的地表水水质监测及水体等级评定,本研究设计基于IGWOPSO-SVM(Improved grey wolf optimizer particle swarm optimization-support vector machine)模型的水质监测及等级评定系统。【方法】选用传感器组、STM32F103单片机、ESP8266WIFI无线通信模块搭建水质监测系统数据处理模块,利用WIFI无线通信将数据处理模块采集到的水质数据传输至服务器,设计水质监测系统服务器交互端,同时开发水质监测小程序对水质等级进行实时监测。基于改进粒子群算法(Improved particle swarm optimization,IPSO)及灰狼算法(Grey wolf optimizer,GWO)提出了IGWOPSO算法,对SVM进行优化,据此提出了IGWOPSO-SVM水质等级评定算法。基于南京市玄武湖、金川河、江浦水源地135组水质数据对本系统水质等级评定效果进行试验验证。【结果】相比于SVM,IGWOPSO-SVM水质等级评定算法的总样本分类准确率由86.67%上升至100.00%,上升了13.33个百分点;相比于粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO),IGWOPSO算法的最佳适应度由86.80上升至99.20,提高了14.29%。【结论】本研究解决了传统水体等级评定方法效率低、准确率低的问题,为地表水水质的精确监测提供了方法借鉴。
- 蒋冬肖茂华张海军周俊博朱虹汪小旵陈爽
- 关键词：水质监测系统粒子群算法改进粒子群算法
- 微型果蔬保鲜库建设的技术要点被引量：1
- 2004年
- 孙龙霞
- 关键词：价格差农村产业结构种植面积销售期冷藏保鲜技术
