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首都师范大学信息工程学院轻型工业机器人与安全验证北京市重点实验室

作品数:4 被引量:10H指数:2
相关机构:北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目北京市科委项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇形式化
  • 2篇形式化验证
  • 1篇定理
  • 1篇定理证明
  • 1篇医疗机器人
  • 1篇天空
  • 1篇去雾
  • 1篇去雾算法
  • 1篇自动驾驶
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络
  • 1篇微分
  • 1篇微积分
  • 1篇目标检测
  • 1篇解码
  • 1篇解码器
  • 1篇矩阵
  • 1篇卷积
  • 1篇混成系统

机构

  • 4篇首都师范大学
  • 1篇北京化工大学
  • 1篇田纳西大学

作者

  • 4篇施智平
  • 3篇关永
  • 1篇张杰
  • 1篇张倩颖
  • 1篇渠瀛
  • 1篇杨秀梅

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于天空分割的去雾算法在目标检测中的应用被引量:2
2020年
针对道路目标检测的准确率受雾霾环境影响的问题,提出一种基于雾检测与天空分割的自适应去雾算法。提取道路环境中的雾检测区域并对其进行通道相关性以及亮度和饱和度比值的计算,以判别场景类别;对图像进行天空非天空区域的分割并对不同区域建立去雾模型,用于自适应去雾;将恢复后的图像应用到道路目标检测算法中,进行去雾效果验证和道路目标检测。实验结果表明,该算法提高了雾霾环境下目标检测的准确率。
朱晓霞施智平施智平关永关永
基于深度残差学习的自动驾驶道路场景理解被引量:6
2019年
随着道路场景理解技术的快速发展,自主驾驶领域取得了长足的进步。在相关任务中,包括道路分割、分类和车辆检测的实时性和准确性是安全性的一个关键问题。为此,提出了一个具有编/解码器网络结构的基于深度残差学习的方法。一方面,编码器网络结构使用不同层次的残差网络来提取高维中的抽象特征,这些特征在接下来的三个任务中共享使用;另一方面,解码器网络结构采用一种子任务的并行计算机制,即道路分割、车辆检测和道路分类任务同时执行。此外,全卷积神经网络用于对提取的图像特征进行上采样以解决道路分割问题。最终,实验结果表明在保证高精度的前提下处理帧率可达到15 fps以上。
宋锐施智平渠瀛邵振洲关永
穿刺机器人运动安全性的形式化分析与建模
2018年
混成系统是实时嵌入式系统的重要子类,其行为中存在连续变化和离散跳转混杂的情况,使得混成系统行为复杂,安全性难以掌握。近年来,混成系统在医疗环境中得到越来越广泛的应用。其中,医疗机器人的穿刺运动控制系统呈现高度复杂的混成性,如果机器人在穿刺过程中失控将导致不可挽回的严重后果。因此穿刺机器人运动行为的安全性设计成为了亟需解决的问题。首先根据穿刺机器人的运动学设计,将机器人的复杂运动分解。然后基于微分动态逻辑理论从混成系统的角度出发对穿刺机器人的运动控制系统进行了形式化建模与分析,并使用证明工具KeYmaera归纳出微分不变式,获得了控制模型的参数约束。最后提出了针对机器人运动到某一靶目标区域这类运动学问题的一般性验证模型。
孙浩然施智平关永关永
关键词:混成系统医疗机器人形式化验证
函数矩阵及其微积分的高阶逻辑形式化被引量:2
2016年
函数矩阵广泛应用于动态系统的建模与分析。传统的函数矩阵分析主要采用纸笔演算、数值计算和符号推导的方法,这些方法不能保证提供精确或正确的结果。高阶逻辑定理证明作为一种高可靠的形式化验证方法,可以克服以上不足。在高阶逻辑定理证明器HOL4中对函数向量和函数矩阵相关理论进行形式化,内容包括函数向量和函数矩阵及其连续性、微分、积分的形式化定义和相关性质的逻辑推理证明。为示范函数矩阵形式化的应用,最后给出机器人运动学中旋转矩阵微分公式的形式化验证。
杨秀梅关永施智平吴爱轩张倩颖张杰
关键词:函数矩阵形式化验证
共1页<1>
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