贵州大学大数据与信息工程学院信息与通信工程系
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 相关机构：贵州工程应用技术学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 求解非线性区间数规划的微免疫优化算法研究被引量：3
- 2014年
- 基于区间分析和免疫学原理,探讨非线性区间数规划问题解的概念和性质,以及求解的免疫优化方法和算法的理论基础.首先,基于该问题的最优值区间,给予最优解概念;研究区间值优化问题有效解的性质,探讨区间自然扩张规划与区间数规划的解之间联系,获得有效解是最优解的充分条件以及寻优的有效途径.其次,基于免疫应答的简化机制,设计具有群体规模小、可调参数少、结构简单等特点的非主从结构微免疫优化算法,并获证该算法具有收敛性和低计算复杂度.通过扩展标准测试函数和应用事例,比较性的数值实验结果显示,此算法执行效率高、搜索效果好,对低、偏高维非线性区间数规划具有较好应用潜力.
- 张著洪陶娟
- 关键词：区间分析免疫优化
- 基于改进蝗虫优化算法的最大2维熵图像分割
- 2020年
- 本文针对图像分割中阈值选取问题,将改进的蝗虫优化算法应用于图像分割阈值选取中,不仅减少了计算复杂度,并且提升了分割精确度。利用贝塔函数产生初始种群,在初始化过程中种群均匀性及多样性得以保证。引入两部分非线性惯性权重,第一部分促使种群在全局大范围精确地搜索,以便得到更为精确的解;第二部分主要应用于后期加快收敛,使算法快速跳出局部最优。利用经典基准函数进行了试验仿真验证,改进后的算法求解质量及收敛速度有较好的表现。
- 周娇王力陈小青
- 关键词：图像处理
- 基于改进鲸鱼优化算法的最大2维熵图像分割被引量：6
- 2021年
- 为了避免原鲸鱼优化算法早熟收敛、易陷入局部最优等缺陷,首先在原鲸鱼优化算法初始化过程中采用了猫映射产生混沌序列结合反向解方法取代随机产生初始种群;其次在位置更新机制上采用了疯狂算子和黄金正弦算法的方法;最后将改进鲸鱼优化算法用于寻求图像2维最大熵来确定图像分割最佳阈值的选取。对10个经典基准函数进行了试验仿真验证,得到了原鲸鱼优化算法在初始种群多样性及寻解遍历性上有所增加,全局搜索能力提高和摆脱局部最优的结果。结果表明,改进算法能得到函数最优值0,0.00030,-3.32;改进算法在寻优能力和稳定性等方面有较大提升,能实现对目标图像精确分割且耗时少。该研究为群智能算法应用于图像分割提供了参考。
- 周娇王力陈小青
- 关键词：猫映射
