太原科技大学电子信息工程学院电子信息系
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关机构：山西医科大学医学影像学系更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 面向CT影像的肺结节计算机辅助诊断算法被引量：8
- 2011年
- 为了在早期能够发现肺癌,降低对肺结节的漏诊率,提高病人的生存率;基于模糊C均值聚类的算法,利用直方图统计特性对数据进行优化,在此基础上利用像素的邻域特性,将数据样本对各聚类中心约束条件为1改变为隶属度之和为样本总数;用改进的FCM对肺实质图像进行分割,将分割后的图像应用区域分割算法去除小面积区域,利用肺结节的关键特征,提取可疑区域;运用改进算法后,区域分割效果更好;仿真结果证明算法很好地将"线"形或分枝状结构的血管去除;改进的FCM有很好的实时性和对噪声的鲁棒性,分离血管后,将可疑区域在原图标记出来,使医生的工作更加明确。
- 孙旭辉田启川李临生武志峰
- 关键词：计算机辅助诊断CT影像肺结节模糊C均值聚类
- 基于改进的模糊C均值聚类的肺结节计算机辅助诊断算法研究被引量：2
- 2010年
- 目的:研究基于改进的模糊C均值聚类计算机辅助诊断算法对肺结节的诊断价值,降低对肺结节的漏诊率,提高病人的生存率。方法:基于模糊C均值聚类的算法,利用直方图统计特性对数据进行优化,在此基础上利用像素的邻域特性,将数据样本对各聚类中心约束条件为1,改变为隶属度之和为样本总数。用改进的FCM对肺实质图像进行分割,将分割后的图像应用区域标记算法去除小面积区域。利用肺结节的关键特征,提取可疑区域。结果:运用改进算法后,区域分割效果更好。仿真结果证明算法很好的将"线"形或分枝状结构的血管去除。结论:改进的FCM有很好的实时性和对噪声的鲁棒性,分离血管后,将可疑区域在原图标记出来,使医生的工作更加明确。
- 孙旭辉田启川李临生武志峰房宾
- 关键词：计算机辅助诊断CT肺结节模糊C均值聚类
