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华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室

作品数：19 被引量：66H指数：5
相关作者：廖洁符颖邢露更多>>
相关机构：西安电子科技大学通信工程学院综合业务网理论与关键技术国家重点实验室西安电子科技大学通信工程学院更多>>
发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省杰出青年科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作机构

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 15篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 7篇图像
  • 4篇视频
  • 4篇图像质量
  • 4篇图像质量评价
  • 4篇屏幕
  • 3篇多视点
  • 3篇人类视觉
  • 3篇人类视觉系统
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇视觉系统
  • 3篇视频编码
  • 3篇网络
  • 3篇纹理
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 2篇多视点视频
  • 2篇多视点视频编...
  • 2篇帧间
  • 2篇帧间预测

机构

  • 19篇华侨大学
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 5篇蔡灿辉
  • 4篇曾焕强
  • 4篇陈婧
  • 1篇戴声奎
  • 1篇贺玉成
  • 1篇冯桂
  • 1篇黄伟成
  • 1篇周林
  • 1篇符颖
  • 1篇邢露
  • 1篇涂清华
  • 1篇廖洁
  • 1篇张明辉

传媒

  • 16篇信号处理
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2022
  • 3篇2020
  • 6篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
结合内容特性与纹理类型的HEVC-SCC帧内预测快速算法被引量：2
2020年
本文提出了一种结合内容特性与纹理类型的HEVC-SCC帧内预测快速算法。利用自然内容和屏幕内容视频DCT变换后系数能量分布不同的特点,结合当前预测单元(Prediction Unit,PU)梯度信息,将编码树单元(Coding Tree Unit,CTU)分成自然内容CTU,简单屏幕内容CTU和复杂屏幕内容CTU。对于自然内容CTU,选择35种传统帧内模式作为候选模式,跳过帧内块复制(Intra Block Copy,IBC)和调色板(Palette mode,PLT)模式;对于简单屏幕内容CTU,选择DC,PLANAR,水平和垂直模式作为候选模式,跳过IBC和PLT模式;对于复杂屏幕内容CTU,选择IBC和PLT模式,跳过其他候选模式。实验结果表明,在全I帧条件下,该算法相较于SCM- 8.3可以节省38.55%的编码时间,大幅度降低了编码复杂度的同时只增加了1.82%的码率。
欧健珊陈婧曾焕强朱建清蔡灿辉
关键词：帧内预测
基于多尺度特征残差学习卷积神经网络的视频超分辨率方法被引量：8
2020年
本文提出了一种基于多尺度特征残差学习卷积神经网络的视频超分辨率方法,考虑到视频帧之间的时空相关性,所提的方法采用由双三次插值预处理后的连续五帧视频作为卷积神经网络的输入,经由网络重建中间帧作为输出,依次按顺序重建,直至获得整个高分辨率视频。本文所提出的卷积神经网络主要由多尺度特征提取、残差学习、亚像素卷积层、残差连接(skip-connection)四大部分组成,通过对视频的多尺度特征提取,获得更丰富的不同尺度特征,结合残差学习以更好地恢复高频信息。实验结果表明,本方法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)平均评价指标上较其他方法均有一定的提升(PSNR+3.151 dB,SSIM+0.102),从主观评价上看可以有效地减少视频边缘模糊的现象。
林琦陈婧曾焕强朱建清蔡灿辉
关键词：卷积神经网络多尺度特征
针对对比度变化的图像质量评价方法被引量：2
2017年
由于对比度变化容易引入图像亮度和色彩等失真,本文提出了一种面向对比度变化的图像质量评价方法CCIQA。所提方法先将图像进行亮度和色度分离,再分别根据亮度强度变化和明暗对比度变化提取亮度失真因子和根据色度相似性提取色度失真因子,接着依照基于亮度强度的权重图进行融合并计算得到最终图像质量评价分数。所提CCIQA方法在4个常用的数据库,TID2008,TID2013,CID2013和CCID2014进行广泛测试。实验结果表明所提CCIQA算法符合人眼视觉对对比度变化的主观感知,且算法性能优于多个最新图像质量评价方法。
邢露曾焕强倪张凯陈婧蔡灿辉
关键词：图像质量评价人类视觉系统
采用率失真与模式特征的多视点视频编码快速模式选择被引量：3
2015年
现有的多视点视频编码使用了分层B帧(Hierarchical B Picture,HBP)的预测结构,其帧内预测、帧间预测以及视点间预测的模式选择给多视点视频编码带来了庞大的计算复杂度。针对这一问题,我们在分析了JMVC模式分布比例的基础上,提出了一个快速帧间模式选择的算法。这种算法利用率失真代价和预测模式特征之间的关系来及时判定最优模式:如果上一尺寸预测模式的率失真代价小于当前尺寸预测模式的率失真代价则认为上一预测模式为最优模式,跳过检查其他更小尺寸的预测模式;反之,如果上一尺寸的预测模式的率失真代价大于当前尺寸的预测模式的率失真代价,则继续检查其他更小的尺寸。这样,通过提前终止一些不必要的模式选择过程,多视点视频编码的计算量得到大幅的降低。实验结果表明:所提算法能在保持JMVC中全搜索算法的编码效率同时,使计算复杂度减少了81.66%。
汪博涵陈婧曾焕强蔡灿辉
关键词：多视点视频编码帧间预测
采用边缘信息的屏幕图像质量评价被引量：5
2017年
考虑到人类视觉系统(HVS)对边缘信息比较敏感且屏幕图像中包含大量边缘信息,本文提出采用边缘信息的屏幕图像质量评价方法。该方法首先从空域和频域分别提取参考和失真屏幕图像的边缘信息进而得到边缘信息相似度图,接着基于边缘信息提取屏幕图像中人眼感兴趣区域,最后利用感兴趣区域加权对所得边缘相似度图进行融合计算以获取最终评价分数值。实验结果表明所提算法具有较高的图像质量评价主客观一致性,其性能优于多个最新图像质量评价方法。
符颖曾焕强倪张凯陈婧蔡灿辉
参数重用的HEVC多描述视频编码被引量：1
2020年
为了提高视频编码的容错性能,保证视频经不可靠信道传输后的重建质量。本文提出了一种面向高效视频编码标准(High Efficiency Video Coding,HEVC)的基于参数重用的多描述视频编码方法。原始视频进行空间梅花下采样,生成四个行列交错的子序列,其中两个子序列采用标准编码器进行编码,并在编码过程中提取视频中每个编码单元(Coding Unit,CU)的深度信息、预测单元(Predicting Unit,PU)的分割方式以及帧内预测模式。而其余两个子序列利用已编码的视频序列信息,进行简化的编码过程。选取一个经标准编码的子序列,与一个简化编码的子序列,结合生成描述1,其余子序列生成描述2,不同描述分信道传输。多描述的编码结构可以保证即使只接收到单一描述也能保证视频的重建质量,参数重用的方法利用子序列间的相关性,减少了冗余信息,降低了编码开销。实验结果表明,参数重用的HEVC多描述视频编码针对高清视频编码效果明显,边缘解码质量PSNR值仅略低于中心解码0.7 dB,有效地提高了高清视频编码的容错性能。进行简化编码子序列的平均编码时间节省了91.7%,实现了高编码效率、低复杂度的HEVC容错编码。
王飞锋陈婧曾焕强蔡灿辉
关键词：多描述编码容错编码
基于域滤波的自适应Retinex图像增强被引量：10
2016年
为了提高低照度图像的亮度和对比度,提出了一种新的基于Retinex理论的彩色图像增强方法。首先,基于Retinex理论,提出对HSV空间V分量进行域滤波估计图像光照分量,然后将V分量与光照分量相除得到反射分量的方法。之后,采用自适应Gamma校正对光照分量进行亮度提升,然后采用CLAHE对其进行对比度增强。最后,将亮度校正光照分量与反射分量相乘得到增强后的V分量,并将增强后的图像转化为RGB空间图像,达到彩色图像增强的目的。本算法可以获得更自然的增强效果,能抑制亮度较大像素点的增强,很好地突出图像中的细节信息,克服了图像增强中增强图像对比度低、颜色失真、过增强及光照突变处出现光晕现象等缺点。本算法对多种图像有效,例如高动态(HDR)图像、非均匀光照图像及低曝光图像。通过验证,本算法得到的结果相比于传统方法视觉效果更佳。
涂清华戴声奎
关键词：RETINEX理论彩色图像增强
基于多特征卷积神经网络的手写公式符号识别被引量：7
2019年
提出了基于多特征稠密卷积神经网络的模型框架(DenseNet-SE)。与传统方法相比,DenseNet-SE采用数据驱动的方法,无需手工提取特征。该框架包含了稠密残差块的结构,能够获取深度特征。通过跳跃连接的方式,从浅层获取细粒度特征来辅助深度特征。同时,融合特征有助于网络结构获取更多全局信息,更好地表示公式符号的类别。利用在线手写数学表达式识别的竞赛组织(CROHME)提供的标准数学公式符号库来验证所提算法,结果表明,CROHME2014和CROHME2016的识别率分别达到93.38%和92.93%,高于目前已有算法的识别率。
方定邦冯桂曹海燕杨恒杰韩雪易银城
关键词：光计算
利用边缘相似度的光场图像质量评价被引量：3
2018年
近年来,随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)和增强现实(Augment Reality,AR)技术发展和普及,光场图像引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,在光场采集和图像压缩、存储、传输和渲染的过程中,不可避免会引入各类失真从而导致光场图像质量出现劣化。因此,如何根据人眼视觉特性来准确高效地评价光场图像质量成为急需解决的问题。考虑到光场图像复杂的结构特性,本文意在利用边缘相似度来构建适用于光场图像质量客观评估的数学模型。首先,利用梯度和Gabor滤波器分别提取光场图像的空域和频域相似度,进而进行融合得到边缘相似度图,接着对边缘相似度图采用基于频域边缘强度的池化策略进行权重计算得到最终的客观评估分数。实验结果显示,与现有的图像质量评价方法相比,本文所提算法能够更好地反映出人类视觉系统对光场图像的主观感知特性。
田钰曾焕强邢露符颖蔡灿辉
关键词：图像质量评价人类视觉系统
基于多视点伪序列的光场图像压缩被引量：3
2019年
近年来,作为一种能够提供更富有沉浸感的多媒体媒质,光场图像(Light Field Image,LFI)引起广泛的关注。针对光场图像数据量巨大的问题,本文提出了一种基于多视点伪序列的光场图像高效压缩方案。在编码端,所提方法首先将光场相机捕获得到的原始光场图像根据相机的微透镜阵列分解成子孔径图像。接着根据子孔径图像存在较强视点内和视点间相关性,选取部分子孔径图像进行多视点伪序列构建,基于MV-HEVC设计适用于多视点伪序列的预测编码结构进行编码。在解码端,所提方法基于已解码多视点伪序列通过视频帧插值方法重建出未编码传输的子孔径视图,从而重建出全部光场图像。实验结果表明本文所提算法优于现有基于视差引导稀疏编码的光场图像压缩方法,BD-rate平均节约18.5%,BD-PSNR平均提高1.28 dB。
马晓辉曾焕强陈婧朱建清蔡灿辉
关键词：图像压缩
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