北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所
- 作品数：6 被引量：75H指数：4
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金国家民委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 图像边缘检测方法研究新进展被引量：32
- 2018年
- 边缘检测在图像处理中起着非常重要的作用,其检测结果将会直接影响后续图像的分析、识别和理解。阐述边缘检测方法研究的现状,对比分析经典的边缘检测算子的优势和局限性,重点讨论近年来涌现的新边缘检测方法,总结目前被研究者广泛采用的边缘检测评价指标,指出边缘检测方法值得进一步深入研究的方向。
- 虎玲常霞纪峰
- 关键词：边缘检测小波变换多尺度几何分析数学形态学群智能算法
- 基于改进颜色传递策略与NSCT的红外与可见光图像伪彩色融合被引量：12
- 2019年
- 提出一种基于改进颜色传递策略与非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像伪彩色融合算法。首先,利用NSCT与基于清晰区域的Canny边缘检测算法获得灰度融合图。其次,将融合灰度图像插入Y通道,源图像与融合灰度图像之间的残差图像分别插入Cb、Cr通道以生成YCbCr源彩色图像。最后,利用本文设计的颜色传递模型对源彩色图像和目标图像进行色彩颜色统计匹配,同时,通过自适应颜色传递参数模型调整颜色传递参数。实验结果表明,本文提出的融合算法使得伪彩色融合图像不仅对比度高、传递色彩自然、可以较好地抑制色彩渗入图像目标,而且对目标图像质量要求不严格。
- 钱伟常霞虎玲
- 关键词：NSCT
- 基于MSRCR的自适应低照度图像增强被引量：3
- 2022年
- 针对多尺度Retinex处理低照度图像出现的“光晕伪影”和色彩泛白现象,文中提出一种基于自适应权重带色彩恢复因子的多尺度Retinex图像增强算法。在HSV颜色空间中先将亮度通道图像分解为Retinex增强层和细节恢复层。在Retinex增强层中,不同尺度参数具有不同的增强效果,根据像素的概率分布,计算明暗不同区域的概率分布函数,获得自适应权重。所提算法有效地克服了尺度参数对亮度信息恢复造成的过增强现象。在细节恢复层中,导向滤波具有更优越的保边去噪特性,故采用导向滤波将图像分解成平滑层和边缘层图像,并利用增益系数增强边缘层信息。最后将自适应权重后Retinex亮度增强层、平滑层和边缘层图像融合重构为增强后的亮度通道图像,并在伽马校正算法中融入自适应调节因子来恢复图像在融合过程中丢失的部分细节和色彩信息。实验数据表明所提算法较其他对比算法具有更明显的优越性。
- 王利娟常霞张伯妍
- 关键词：低照度图像图像增强RETINEX理论伽马校正
- 图像增强方法研究新进展被引量：15
- 2015年
- 图像增强是一种重要的图像处理方法,其可以增强图像中的细节信息,抑制噪声,改善图像质量,利于后续图像处理。阐述了图像增强研究的现状,对比分析了常用的图像增强方法的优势和局限性,讨论了近些年新涌现的图像增强方法,分析了图像增强评价指标,指出了图像增强方法值得进行深入研究的方向。
- 李阳常霞纪峰
- 关键词：图像增强多尺度几何分析评价指标
- 基于Retinex的彩色图像增强方法综述被引量：13
- 2020年
- Retinex算法是彩色图像增强领域中的重要方法,Retinex算法具有丰富的内涵.针对传统Retinex算法易在增强结果中产生色彩失真、光晕现象等局限性,本文讨论并分析了现有的基于颜色空间转变、色彩校正和估计照度分量设计方法的一系列相关的改进方法.最后指出了Retinex算法可进一步研究的方向.
- 王利娟常霞张君
- 关键词：图像增强RETINEX算法变分法
- 多传感器图像融合质量评价方法研究
- 2018年
- 多传感器图像融合质量评价方法是数字图像处理领域的难题。图像融合质量评价指标可以用于衡量融合图像在视觉信息、光谱信息和分辨率等方面的改善程度。文章对多传感图像融合质量评价方法进行了综合阐述,讨论了不同融合层次中,图像质量评价指标的运用优点及局限性,分析了指标的评价特征对象和评价目的,并提出了图像质量评价目的分类表。
- 钱伟常霞虎玲
- 关键词：评价指标像素级
