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中央民族大学理学院统计系

作品数:8 被引量:21H指数:3
相关作者:周靖黄玉亭更多>>
相关机构:中国人民大学统计学院中国人民大学统计学院应用统计科学研究中心浙江工商大学统计与数学学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金国家自然科学基金全国统计科学研究计划重点项目更多>>
相关领域:经济管理社会学理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇经济管理
  • 3篇社会学
  • 3篇理学

主题

  • 2篇地理
  • 2篇地理加权回归
  • 2篇技术效率
  • 1篇人口
  • 1篇人口减少
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇数据分析
  • 1篇数据集
  • 1篇随机前沿分析
  • 1篇随机前沿模型
  • 1篇随机效应模型
  • 1篇塔塔尔族
  • 1篇通婚
  • 1篇迁移
  • 1篇族际通婚
  • 1篇最优性
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇结构数据
  • 1篇境外

机构

  • 7篇中央民族大学
  • 2篇中国人民大学
  • 1篇湖北经济学院
  • 1篇浙江工商大学

作者

  • 1篇田茂再
  • 1篇苏宇楠
  • 1篇徐世英
  • 1篇沈思
  • 1篇金勇进
  • 1篇蔡光辉
  • 1篇周靖

传媒

  • 2篇统计研究
  • 1篇调研世界
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇西北人口
  • 1篇第二届全国空...
  • 1篇2010年中...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2010
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
抽样调查领域分层结构数据分析方法研究被引量:1
2018年
抽样调查领域经常得到分层结构数据集,若仍采用传统的一般线性模型,将影响参数估计结果的无偏性和有效性,应采用分层模型进行数据分析。另外,调查数据中不可避免含有缺失数据,如何在分层结构数据集中含有缺失数据的情形下进行参数估计是一个研究热点。本文总结了国内外最新的分层模型理论研究和应用现状,并对分层结构数据的统计推断方法和缺失数据处理方法提出了自己的一些见解。
于力超
地理加权随机前沿模型及其估计
为了刻画生产单元之间的空间效应,本文提出了一类地理加权随机前沿模型。基于局部加权最小二乘方法和似然方法给出了模型的估计,并讨论了各生产单元技术效率的估计问题。
于倩倩魏传华王森
关键词:地理加权回归随机前沿分析技术效率
21世纪以来我国塔塔尔族人口变动分析被引量:4
2016年
塔塔尔族是我国人口最少的少数民族,且是主体民族在国外的跨界民族,普查数据显示其人口数量不增反降。本文充分利用普查数据,并结合实地调研,对塔塔尔族在2000~2010年十年间人口的变动情况及其影响因素进行了分析。这十年塔塔尔族人口减少主要是青年人口的减少,境外迁移是人口减少的主要原因。
沈思周靖徐世英
关键词:人口减少族际通婚
基于分位回归的国家形象影响因素分析被引量:7
2014年
国家形象是国家软硬实力的综合体现,对于一国在国际舞台上的表现有着重要影响。现实中存在许多影响国家形象的因素。本文从国际竞争力的概念出发,利用洛桑国际管理发展学院(IMD)的国际竞争力数据库中关于国家形象指标的数据,采用分位回归方法,通过对世界主要国家和地区的国家形象的影响因素进行实证分析,揭示造成不同国家形象水平的客观影响因素,并与普通最小二乘回归结果进行对比,从而得到更全面的信息,为提高我国的国家形象提供实证依据。
李泽昱苏宇楠田茂再
关键词:国家形象分位回归国际竞争力实证分析
地理加权随机前沿模型及其估计
为了刻画生产单元之间的空间效应,本文提出了一类地理加权随机前沿模型。基于局部加权最小二乘方法和似然方法给出了模型的估计,并讨论了各生产单元技术效率的估计问题。
于倩倩魏传华王森
关键词:地理加权回归随机前沿模型技术效率
文献传递
线性回归模型基于Mallows准则的NG估计量的渐近最优性被引量:3
2017年
Xiong(2010)提出了线性回归模型基于Mallows准则的NG(nonnegative garrote)估计量,但对该估计量的合理性尚未给出理论上的证明.文章借鉴模型平均估计的渐近最优的思想,分别构建了在方差已知与方差未知情形下的基于Mallows准则的NG估计量的渐近最优的定理,并给出了相应的证明,为Xiong(2010)提出的方法提供了理论支持.
陈秀平蔡光辉高研
关键词:NONNEGATIVE渐近最优性
基于分层模型的缺失数据插补方法研究被引量:6
2018年
大规模抽样调查多采用复杂抽样设计,得到具有分层嵌套结构的调查数据集,其中不可避免会遇到数据缺失问题,针对分层结构含缺失数据集的插补策略目前鲜有研究。本文将Gibbs算法应用到分层含缺失数据集的多重插补过程中,分别研究了固定效应模型插补法和随机效应模型插补法,进而通过理论推导和数值模拟,在不同组内相关系数、群组规模、数据缺失比例等情形下,从参数估计结果的无偏性和有效性两方面,比较不同方法的插补效果,给出插补模型的选择建议。研究结果表明,采用随机效应模型作为插补模型时,得到的参数估计结果更准确,而固定效应模型作为插补模型操作相对简便。在数据缺失比例较小、组内相关系数较大、群组规模较大等情形下,可以采用固定效应插补模型,否则建议采用随机效应插补模型。
于力超金勇进
关键词:固定效应模型随机效应模型
共1页<1>
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