北京物资学院信息学院
- 作品数：812 被引量：2,294H指数：17
- 相关作者：朱杰李珍萍王莲花田立平许晓革更多>>
- 相关机构：河北工程大学经济管理学院中南大学商学院中国社会科学院数量经济与技术经济研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市教育委员会科研基地更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 仓储中心拣选作业研究综述
- 在仓储中心拣选作业中,以降低人员行走距离、提高拣选效率的研究为对象,对拣选作业中的相关研究问题和解决方案进行了讨论和综述.
- 丁连红时鹏刘丙午
- 关键词：拣选作业路径规划
- 文献传递
- 北京物资学院信息管理与信息系统特色专业
- 2018年
- 北京物资学院信息管理与信息系统专业创设于1993年,是北京物资学院成立较早的专业之一,目前在校生规模约250人。信息管理与信息系统专业坚持以信息化物流引领学科建设,以物流信息化指导专业建设,以信息管理和信息技术为主线,加强学科交叉与融合,推动多专业相互支撑与协调发展,形成以物流信息化为特色的人才培养体系,其目标是培养实践能力较强、创新务实的高素质应用型人才.
- 关键词：信息管理与信息系统专业高素质应用型人才物流信息化
- 电子商务专业实践教学的思考被引量：2
- 2009年
- 本文从电子商务专业实践教学体系出发,分析当前高校电子商务专业实践教学开展情况,指出通过开展教学实践周活动,加强对学生创新能力的培养,本文分析了教学实践周活动要达到的目的,提出了教学实践周活动内容的设置原则,最后给出一个电子商务专业教学实践周活动的设计方案。
- 张博
- 关键词：实践教学
- 矩阵的若尔当标准形与有理标准形的关系探究被引量：1
- 2009年
- 给出n级矩阵的若尔当标准形J与有理标准形B之间的关系,即存在可逆矩阵H,使得H-1JH=B.
- 王莲花
- 关键词：有理标准形相似矩阵
- 基于矩阵填充的混合协同过滤推荐算法研究被引量：5
- 2021年
- 针对传统协同过滤算法中由于评分数据稀疏性而导致推荐效率低下问题,提出一种混合协同过滤推荐算法.算法首先使用Slope One算法计算出预测评分,以填充原始评分矩阵中未得到评分的项目,降低了评分矩阵的稀疏度,保证了填充值的多样性.然后使用SVD技术对填充的评分矩阵奇异值分解,采用随机梯度降低误差的方法,对结果进行分析,寻找最佳效果参数.最后以五折交叉实验的方式在在MovieLens数据集中对本文所提出的算法与传统的协同过滤算法进行了验证,实验显示算法能够有效地缓解数据稀疏性问题,并且具有更佳的推荐效果.
- 张晨肖君儒周丽
- 关键词：协同过滤算法数据填充矩阵分解
- 共享单车调度优化问题研究被引量：3
- 2021年
- 针对共享单车站点经常出现的供需不平衡问题,提出人工调度策略,以提高单车利用率和用户满足率.首先将一天划分为几个用车高峰时段,根据每个站点的单车使用历史数据,计算各站点在每个时段的需求量区间;在区域内单车总投放量不变的前提下,基于每个时段初期各个站点存放的单车数量,确定单车调出站点和单车调入站点,进一步以站点之间的单车调度数量为决策变量,建立共享单车调度问题的整数规划模型,使区域内各个单车站点的供需量基本达到平衡,并且总调度成本最小.利用北京市海淀区共享单车数据进行模拟计算,对比分析了调度优化前后的共享单车利用率和用户满足率.结果显示,调度优化后,单车利用率平均提高7.78%,用户满足率平均提高13.09%;综合考虑企业调度成本和收入情况可以发现,通过调度优化,企业的平均利润增长率为7.53%.本文的研究结果可以帮助共享单车企业提升管理水平,增加利润.
- 李珍萍刘璐王晨
- 关键词：整数规划
- 基于惯性网络的兆瓦级风电叶片形变测量算法研究
- 2022年
- 针对目前风电叶片形变过程中挠曲度测量误差较大的问题,提出一种基于惯性网络的相对运动监测算法。首先根据应力分析对叶片建立主从式惯性网络,然后推导出主子节点间的相对运动解算方法并建立相对导航误差模型,设计相对导航误差估计滤波器,通过误差反馈保证子节点的位姿解算精度;其次构建联邦式的相对惯性导航误差估计滤波器进行主子节点的数据融合,提高风电叶片的形变估计精度及系统整体的容错性;最后对某型风电叶片进行静力加载试验,试验结果表明:该算法可准确测量出叶片上各节点在三维空间的位移曲线,3个子节点在挥舞方向的平均相对误差仅为0.92%、1.18%、1.07%。该算法可实时监测风电叶片的位姿状态,在叶片检测及风力机日常运行的安全监测上具有较好的理论研究意义与工程应用价值。
- 张华强刘林秦昌礼刘卫生苏庆华陈雨
- 关键词：风电叶片形变数据融合
- 基于遗传模拟退火算法的立体仓库储位优化被引量：18
- 2020年
- 针对自动化立体仓库储位分配问题,结合仓库运作特点和安全性要求,构建了自动化立体仓库储位优化问题的多目标模型,并提出了求解模型的基于Sigmoid曲线的改进自适应遗传模拟退火算法(SAGA)。首先,以降低货品出入库时间、同组货品距离和货架重心为目标建立储位优化模型;然后,为了克服遗传算法(GA)局部搜索能力差和易陷入局部最优的缺点,引入基于Sigmoid曲线的自适应交叉变异操作和逆转操作,同时完成与SAGA的融合;最后,对改进遗传SAGA进行算法优化性、稳定性和收敛性测试。仿真实验表明,相比模拟退火(SA)算法的求解结果,该算法对货品出入库时间的优化度提高了37.794 9个百分点、对同组货品距离提高了58.463 0个百分点、对货架重心优化度提高了25.927 5个百分点,并且该算法具有更好的稳定性和收敛性。由此验证了改进遗传SAGA求解问题的有效性,该算法可为自动化立体仓库储位优化提供决策方法。
- 朱杰张文怡薛菲
- 关键词：自动化立体仓库遗传算法模拟退火算法自适应
- 13位Sin/D转换器IC-NQ及其应用被引量：1
- 2010年
- 详细介绍德国IC-Haus公司生产的13位Sin/D转换器IC-NQ的性能特点、引脚功能、工作原理、数据输出接口、应用设置。结合光栅读数头和精密运算放大电路,通过对该器件的编程设定细分数,实现了光栅位移测量系统,并将其应用于粗糙度测量仪中。试验结果表明,该器件运行稳定,性能可靠,可有效提高光栅位移测量系统的位移分辨率,达到位移的0.1μm的细分,为设计高精度粗糙度仪提供参考。
- 郭键孙媛
- 关键词：光栅
- 多需求多类型自提点选址分配问题被引量：10
- 2018年
- 为了降低快递企业成本、提高市场竞争力,研究了多需求多类型自提点的选址分配问题,以顾客自提和退换货两种需求为例,在考虑3种不同类型自提点的建设成本、服务能力、顾客满意度等的前提下,建立了以快递企业总成本最小化为目标的混合整数规划模型。根据模型可以确定各类型自提点的建立位置,以及各个自提点服务的需求点集合,进一步根据多需求多类型自提点选址分配问题的特征设计了求解模型的遗传算法。利用具体算例进行了模拟计算,结果显示,所设计的遗传算法能有效求解带容量约束和顾客满意度约束的多需求多类型自提点选址分配问题,研究成果为解决快递企业末端配送设施选址分配问题提供了理论依据。
- 李珍萍毛小寸
- 关键词：整数规划模型遗传算法
