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南京邮电大学理学院应用数学研究中心

作品数:2 被引量:9H指数:2
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇模糊熵
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇图像增强
  • 1篇图像增强方法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应多阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇隶属度函数
  • 1篇模糊技术
  • 1篇多阈值
  • 1篇多阈值图像分...
  • 1篇边缘检测

机构

  • 2篇南京邮电大学

作者

  • 2篇李雷
  • 1篇宋欢欢
  • 1篇杨柳

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于三角隶属函数和模糊熵的图像增强方法及其相关应用研究被引量:4
2012年
鉴于图像增强技术在生活应用中的重要性,模糊技术在图像应用中的实用性和广泛性,提出了一种基于三角隶属函数和模糊熵的新的图像增强算法(T-FE增强算法),使用三角函数作为隶属函数,重构参数型对比增强算子,运用模糊熵最大原则选取阈值,计算快速,简单.并且将T-FE算法运用于图像分割,边缘检测.通过实验仿真表明,T-FE算法在进行图像处理时有较好效果.
李雷杨柳
关键词:模糊技术模糊熵图像增强图像分割边缘检测
基于模糊熵的自适应多阈值图像分割方法被引量:5
2014年
模糊技术能够很好地表达和处理不确定问题,是图像处理领域中一种非常重要的技术。基于模糊理论,文中提出了基于模糊熵的自适应多阈值分割方法。根据图像像素的概率分布,将图像行区域化,利用每个区域中像素属于前景和背景的模糊性定义隶属度函数,采用一维搜索方法确定最佳的隶属度函数窗宽,计算最大模糊熵,从而找到区域最优阈值。文中对多目标、光照不均匀、存在噪声和分割不完全的图像进行实验,结果表明该方法能够很好地解决上述问题,并且较传统的基于Otsu和模糊熵的图像单阈值分割方法,效果显著提高,具有较好的适应性和实用性。
宋欢欢李雷
关键词:图像分割模糊熵多阈值图像分割
共1页<1>
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