华中师范大学物理科学与技术学院生物物理研究所
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
- 相关作者：刘建更多>>
- 相关机构：北京联合大学校医院军事医学科学院毒物药物研究所北京电子科技职业学院生物工程学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学化学工程更多>>
- 一种毛尖茶叶多糖MTP06的提取分离及其活性测定被引量：3
- 2016年
- 本研究对一种毛尖茶叶多糖的结构与活性开展了研究。采用水提醇沉法提取毛尖茶叶粗多糖,经除蛋白后得到精制多糖(MP),以不同的柱层析方法对MP进行多次分离纯化,得到1个均一组分的毛尖茶叶多糖(Maojian Tea Polysaccharides No.06,MTP06)。采用1,1–二苯基–2–三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl radical 2,2-diphenyl-1-(2,4,6-trinitrophenyl)hydrazyl,DPPH)自由基清除、小鼠免疫细胞RAW264.7增殖、吞噬能力和产生NO等试验方法对MTP06的活性进行研究。结果显示MTP06对0.1 mmol·L^(-1) DPPH溶液的自由基清除率为30.85%,对小鼠巨噬细胞RAW264.7的增殖、吞噬能力和产生NO的能力均有促进作用,与空白对照组间有显著差异(P<0.01),且质量浓度为500 mg·L^(-1)时,活性最大。
- 范海涛刘庄张照康程湘懿乔善义
- 关键词：多糖活性免疫细胞
- 毛尖茶叶多糖的提取分离及其活性测定被引量：6
- 2016年
- 本研究对毛尖茶叶多糖结构分析与活性开展了研究。采用水提醇沉法提取毛尖茶叶粗多糖,经除蛋白后得到精制多糖(MP),以柱层析方法对MP进行多次分离纯化,得到一个均一组分毛尖茶叶多糖(Maojian Tea Polysaccharides,MTP)。采用1,1-二苯基–2–三硝基苯肼[1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl radical 2,2-diphenyl-1-(2,4,6-trinitrophenyl)hydrazyl,DPPH]自由基清除、小鼠免疫细胞RAW264.7增殖、吞噬能力和产生NO等试验方法对MTP的活性进行研究。结果显示MTP对浓度0.1 mmol/L DPPH自由基清除率为38.26%,对小鼠巨噬细胞RAW264.7的增殖、吞噬能力和产生NO的能力均具有促进作用,与空白对照组有显著性差异(P<0.01),且质量浓度为500 mg/L时,活性最大。
- 曲伟刘庄张照康程湘懿范海涛
- 关键词：多糖活性免疫细胞
- 星形胶质细胞引起神经元超激发的作用机制分析被引量：3
- 2011年
- 实验发现,星形胶质细胞表面膜上有多种神经递质受体,能积极参与脑内的信号传导,并与多种神经性疾病相关。在锥体神经元和星形胶质细胞的耦合网络中,星形胶质细胞能接受外部刺激。本文研究了在神经元和胶质细胞耦合系统中,将谷氨酸刺激加载在星形胶质细胞上的情况,发现神经元出现超激发现象,而神经元超激发是癫痫疾病的一个重要特征之一;并分析了耦合强度对该系统的影响,发现耦合强度是引起神经元超激发的关键因素。这些结果对人们认识癫痫发生的生理机制具有一定的启发作用。
- 刘建杨利建刘望恒贾亚
- 关键词：星形胶质细胞癫痫
- RNA-蛋白质复合物结构预测研究进展
- 2023年
- RNA-蛋白质复合物是生命体中参与细胞活动的重要生物大分子,相关复合物三级结构的测定对理解细胞活动过程和相关疾病的治疗有重要帮助.然而,实验测定RNA-蛋白质复合物分子结构需要大量的时间和财力,高分辨率的复合物结构测定依然面临重大挑战.RNA-蛋白质复合物结构预测是目前软物质物理和生物物理学领域最具挑战性和影响力的研究方向之一.本文首先综述了RNA-蛋白质复合物结构预测的研究进展与挑战,随后讨论了如何优化复合物结构采样和结构评估,最后对如何利用生物分子大数据和深度学习模型进一步优化RNA-蛋白质复合物预测方法做了展望.
- 曾成伟赵蕴杰
- 蛋白质残基相互作用网络在线服务及可视化分析被引量：1
- 2020年
- 蛋白质残基相互作用网络对理解蛋白质的结构特征,生物学功能和结合位点预测等研究有重要的作用.然而,现有的蛋白质残基相互作用分析方法易用性较差,需要下载和安装程序,较少提供友好易用的网络可视化功能,极大限制了蛋白质结构、功能和药物设计的相关研究.建立了蛋白质残基相互作用网络在线服务及可视化计算平台(http://renault.fun),用户不需要下载和编写程序,仅需上传蛋白质结构数据和口袋相关信息即可搭建蛋白质残基相互作用网络,并实现度中心度(degree centrality),接近中心度(closeness centrality)和中介中心度(betweenness centrality)等网络特征的计算.该计算平台可进一步实现蛋白质残基相互作用网络的可视化,分析蛋白质表面结合口袋的网络特性,对理解蛋白质结构和药物设计的相关应用研究有较大的帮助.
- 管泽雨邱嘉迪刘文硕赵蕴杰
- 关键词：网络可视化
