安徽省农村综合经济信息中心
- 作品数：85 被引量：159H指数：6
- 相关作者：琚书存徐建鹏周鹿扬伍琼陈金华更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学安徽省人工影响天气办公室安徽大学更多>>
- 发文基金：安徽省科技攻关计划国家科技支撑计划江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 一种用于雾滴谱仪的采样装置
- 本发明提供一种用于雾滴谱仪的采样装置，所述雾滴谱仪设置在底板上，所述底板上设有气泵和温控器，所述气泵输出端与雾滴谱仪进气端相连，所述驱动组件设于底板内，所述固定架设于底板上，所述温控器设于固定架内，所述固定架的一端与驱动...
- 桂华侨孙联四琚书存程寅余同柱徐祥
- 文献传递
- 省级气象电子办公系统
- 朱键苗开超邱盛林徐建鹏周鹿扬等
- 该系统采用模块化架构，采用开放式的平台架构体系，实现与各单位已有的业务系统及有关管理信息系统的衔接。系统采用三层架构，分为数据访问层、业务逻辑层及用户接口层，将显示数据和实际的存储区域隔离，保证了业务的独立性，提高了可重...
- 关键词：
- 近50年江苏省极端降水时空变化及其对单季稻产量的影响被引量：2
- 2017年
- 利用江苏省52个气象站1961—2012年逐月降水量资料及单季稻产量逐年数据,计算5~10月各生育期的极端降水指数,研究区降水变化与产量的潜在关系。各站点降水指数的趋势检验结果表明,大部分站点6、7、8月的极端降水事件呈现增强的趋势,其中8月1日最大降水量的增加趋势尤为显著;而大部分站点5、9、10月极端降水事件呈现减弱的趋势,其中9月总降雨日数的减少趋势尤为显著。单季稻产量与各月降水指数的相关分析表明,在7、8、9、10月中,大多数站点的产量与降水指数呈负相关。诸多指数中,7月最大连续7 d降水量和8月总降雨日数对产量的负效应尤为显著,而苏南地区的单季稻种植对这两个指标的变化更为敏感。
- 徐阳孙莉娟黄进伍琼朱雅丽
- 关键词：极端降水指数单季稻
- 一种利用降雨和温度预测油菜菌核病发生程度的方法
- 本发明公开了一种利用降雨和温度预测油菜菌核病发生程度的方法，本发明能够根据天气预报中的降雨和温度，对油菜菌核病发生程度进行预测；在应用过程中，综合气象条件指数能较好地反映降雨和温度条件对油菜菌核病的综合影响，准确预测油菜...
- 岳伟陈曦刘瑞娜许莹陈金华王晓东伍琼曹强
- 乡镇信息员信息服务与管理平台研发
- 本项目整合内容管理、信息聚合共享、平台集成的管理思想，具备高速的执行效率，满足用户更快的访问和编辑要求，可以很方便的实现组织的信息采集、聚合和发布，实现了内外部信息的实时传递和反馈，实现了本地信息的上报、气象灾害灾情上报...
- 关键词：
- 关键词：信息服务管理平台
- 玉米膜下滴灌水肥管理技术规程
- 本标准规定了农业物联网用终端的交互模式和数据报文格式。 本标准适用于农业物联网用终端的生产;测试;以及系统集成与应用。 本标准不对承载数据交换的实际通信接口;总线或网络进行规范。
- 基于密度峰和划分的快速聚类算法被引量：3
- 2018年
- 传统基于划分的聚类算法需要人工给定聚类数,且由于算法采取刚性划分,可能会导致将较大或延伸状的聚类簇分割的现象,导致错误的聚类结果。密度峰聚类是近年提出的一种新的基于密度的聚类算法,该算法不需要预先指定聚类数目,且能够发现非球形簇。将密度峰思想引入基于划分的聚类算法,提出一种基于密度峰和划分的快速聚类算法(DDBSCAN),该算法首先获取一组簇的核心对象(密度峰),用于描述簇的"骨骼",而后将周围的点划分到最近的核心对象,最后通过判断划分边界处的密度情况合并簇。实验证明,该算法能有效地适应任意形状、大小不一的数据集,与传统基于密度的聚类算法相比收敛速度更快。
- 琚书存程文杰程文杰徐祥徐阳
- 安徽省农村信息化服务综述被引量：2
- 2011年
- 针对安徽省农村信息化服务现状及存在的问题,从不同角度提出了加强农村信息化服务建设的对策建议,并对安徽省农村信息化服务的发展前景进行了展望。
- 席志富琚书存
- 关键词：农村信息化信息服务
- 农村信息数字语音交互服务系统
- 苗开超周鹿扬张淑静徐建鹏邹晓宏万小明
- 该系统采用高性能的语音板卡作为硬件支持平台，采用先进CTI技术将计算机网络和电话网有效集成为一体，把电话语音和数据服务融合在一起，采用电话查询、电话留言、专家坐席等多种方式发布信息，为农民提供个性化、多样化的信息服务。系...
- 关键词：
- 关键词：农村
- 一种农业气象用农田灾害预警装置
- 本实用新型公开了一种农业气象用农田灾害预警装置，包括底座，所述底座的上端安装有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆的伸缩端朝上并固定连接有安装框，所述安装框的侧壁上固定连接有竖杆，所述竖杆的侧壁上设有滑槽，所述滑槽内设有信号监测机...
- 岳伟陈曦琚书存伍琼曹强
