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北方工业大学计算机学院大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室

作品数：1 被引量：2H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

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主题

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  • 1篇车牌自动识别
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  • 1篇SPARK

机构

  • 1篇北方工业大学

作者

  • 1篇王桂玲
  • 1篇王路辉

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于车牌识别流数据的伴随车辆发现算法被引量：2
2017年
针对伴随车辆发现及其实时性问题,基于随时间变化的车牌识别流数据,提出一种采用并行频繁项集发现(PFID)技术的伴随车辆组实时发现算法。该算法根据频繁项挖掘Eclat算法的思想,并利用分布式流数据处理框架Spark Streaming生成最大伴随车辆组。实验结果表明,与排列组合算法及FP-Growth算法相比,PFID算法消耗内存更少,响应时间更短,在秒级响应时间内能找到伴随车辆组,达到及时预警目的。
王路辉王桂玲
关键词：智能交通系统SPARK
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