北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心
- 作品数：31 被引量：489H指数：10
- 相关机构：北京邮电大学计算机学院网络与交换技术国家重点实验室北京邮电大学计算机学院中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理理学更多>>
- Morse报自动译码算法研究被引量：4
- 2017年
- 在现代化军事通信领域,短波电报是恶劣条件下重要的应急通信手段,但现有的自动译码方法仍没达到实用化水平,依旧采用人工译码方式。人工译码方式是在确定信号频率的同时判定信号的持续时间,因此时频分析方法非常适用于Morse报的分析。提出一种基于时频分析理论,结合数字图像处理和机器学习方法的Morse报自动译码算法,旨在提高译码准确率。在点、划、间隔的识别问题中,采用了聚类算法,智能的判定元素的种类;在码文查表转换时,提出了快速索引查表算法,提高了查表效率。仿真实验表明,提出算法可以从强噪环境下较为准确的还原码文信息,对手工码的适应性强,在时变的噪声环境下具有鲁棒性。
- 王亚琦王亚琦贾克斌
- 关键词：时频分析
- 基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法
- 2018年
- 文章提出一种基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法,通过将应用转换为包含多个子任务的有向图,利用子任务间的关联关系及贝叶斯网的联合概率来生成一组最小化移动设备能耗的策略。仿真结果表明,该算法相比移动设备本地执行算法在处理计算任务时节省能耗达28.7%。
- 薛宁霍如刘江
- 关键词：贝叶斯网络
- 基于日志信息的DNS查询异常检测算法被引量：7
- 2018年
- 针对域名系统(DNS)中存在异常查询的问题,提出了一种基于日志信息的DNS查询异常检测算法,以检测异常的互联网协议地址(IP).通过分析DNS正常与异常请求行为的区别,提取了DNS日志中多个维度的信息来表征源IP;其次,利用降维处理将数据映射到三维空间,以便直观地可视化呈现和快速地进行数据分析;最后,利用聚类分析和计算各源IP的可信度,检测出异常的源IP.实验结果表明,所提算法不但能直观观察到多维数据集中的关联特性,而且能从全局和局部2个层面识别网络中异常的源IP.
- 吉星黄韬鄂新华孙礼
- 关键词：降维异常检测
- 神经机器翻译中英语单词及其大小写联合预测模型
- 英文中单词有大小写之分,如果使用不规范,会降低语句的可读性,甚至造成语义上的根本变化.当前的机器翻译处理流程一般先翻译生成小写的英文译文,再采用独立的大小写恢复工具进行还原,这种方式步骤繁琐且没有考虑上下文信息.另一种方...
- 张楠李响靳晓宁陈伟
- 关键词：英语单词
- 基于多特征融合的3D打印面具攻击检测被引量：4
- 2019年
- 针对人脸认证系统的欺骗攻击,传统欺骗攻击方式主要包括照片和视频攻击。随着三维(3D)打印技术的快速发展,使用3D面具进行欺骗攻击逐渐成为新威胁。在剪切波变换基础上,结合人脸3D几何特征和局部区域纹理变化,针对3D面具欺骗攻击提出一种利用多层自编码网络进行特征融合分类来识别攻击面具的方法。通过非下采样剪切波变换从目标人脸3D图像中提取低频子带和高频子带。在低频子带上利用尺度空间函数对特征点进行检测、定位及方向分配,生成特征描述子。将所生成的特征描述子与高频子带上提取的纹理特征输入栈式自编码器和softmax分类器进行瓶颈特征融合分类。在基于柔性TPU材质3D打印面具BFFD数据库上的实验结果表明,相比于以往单独使用纹理特征的方法,加入3D几何特征的多特征融合方法对反3D面具攻击的准确率有显著提升。
- 陆经纬陈鹤天马肖攀陈继民
- 关键词：剪切波变换
- 人工智能集成学习方法在入侵检测中的运用
- 2018年
- 在监督学习的分类中,集成学习已经成功地运用于许多不同的领域。文献中许多研究者通过考虑不同的组合方式、训练数据集、基分类器以及其他因素提出了不同的集成学习方法。人工智能技术相比于其他技术有许多优点,在解决入侵检测问题的集成学习发展中发挥着重要的作用。但是,目前还没有一篇综述性的文章来回顾解决入侵检测问题的通用集成方法和基于人工智能技术的集成学习方法。对入侵检测问题的集成学习方法进行对比和总结,并对该领域今后的研究方向进行了展望,为理解入侵检测系统领域的集成提供帮助。
- 金雅晴丁振兴姬庆庆
- 关键词：入侵检测人工智能
- 一种可应用于嵌入式系统的低复杂度超限学习机训练方法被引量：2
- 2018年
- 为解决超限学习机复杂度较高的问题,提出了一种新型的超限学习机更新策略,称为序列超限学习机.避免了复杂度较高的逆矩阵运算,而且能够应用于嵌入式系统中.序列超限学习机比各种广泛应用的机器学习分类器具有更低的计算复杂度.基于实际数据集的仿真结果表明,序列超限学习机的分类精度比传统超限学习机和其他广泛应用的分类器更高,而且具有更短的训练时间.
- 张克终徐力尉志青尉志青冯志勇
- 关键词：神经网络低复杂度嵌入式系统
- 基于改进双层LT码的天基物联网数据收集方法被引量：5
- 2020年
- 将卫星网络、无人机集群引入物联网应用,为第6代移动通信系统提供了参考的应用场景.对天基物联网中各层的数据收集方法进行了分析,提出了天基物联网中的数据收集策略.融合当前网络编码和多层分布式LT码的优势,提出了一种基于改进双层LT码的数据收集策略.该策略采取自适应分组编码机制,避免了因多路径交叉导致的数据丢失.仿真实验结果表明,该策略能够在网络连接不稳定的情况下,有效提升数据传输的成功率和吞吐量.
- 何建华赵辉徐晓斌闫蕾王尚广
- 关键词：数据收集网络编码
- 一种基于多相位差的RFID标签三维定位方法被引量：11
- 2019年
- 在射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中,如何在保证准确度的基础上实现对标签空间位置的实时感知是一个重要问题.本文首次提出一种基于多相位差的标签三维定位算法3DinSAR,适用于独立可移动的射频识别系统进行实时、高精度的三维定位,且不需提前部署任何辅助设施.此方法依托干涉综合孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)的测高原理,在通过全息图谱方法获取二维伪坐标的基础上,利用不同高度上的多组相位差估算目标标签的高度信息,最后融合基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)实现相位解缠并给出三维坐标的估计结果.同时本文还提出了一种快速计算方法,通过估计标签到达方向(Aperture Beam Predicting,ABP)来提升全息图谱的实效性,从而降低3DinSAR算法整体的时间开销.仿真结果表明相较于原始的全息图谱方法,ABP方法能够有效减少99.4%的执行时间.在实际环境下的实验结果表明3DinSAR的平均三维空间误差为24 cm,最小误差为6 cm,算法整体的运行时间小于95 ms.
- 邱兰馨邱兰馨李达
- 关键词：无线射频识别相位
- 基于DRL的MEC任务卸载与资源调度算法被引量：2
- 2019年
- 为提高多接入边缘计算(MEC)任务卸载效率,提出了一个任务卸载和异构资源调度的联合优化模型.考虑异构的通信资源和计算资源,联合最小化用户的设备能耗、任务执行时延和付费,并利用深度强化学习(DRL)算法对该模型求最优的任务卸载算法.仿真结果表明,该优化算法比银行家算法的设备能耗、时延和付费的综合指标提升了27.6%.
- 薛宁霍如曾诗钦汪硕黄韬
