桂林电子科技大学数学与计算科学学院
- 作品数：1,487 被引量：2,727H指数：18
- 相关作者：段复建李郴良唐清干段雪峰曾玲更多>>
- 相关机构：福建师范大学数学与计算机科学学院湖南大学数学与计量经济学院红河学院数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 一类Poisson-Nernst-Planck方程的两网格有限元离散方法
- 2019年
- 应用两网格有限元方法离散求解一类Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程.通过两网格离散,将耦合PNP系统解耦成较小规模的线性对称系统,可有效降低计算复杂度.理论结果表明,线性对称化的两网格算法具有与传统有限元方法相同的误差阶;数值结果表明,相比于传统有限元方法,该方法计算效率更高.
- 唐鸣阳莺李雪芳
- 关键词：线性化对称化
- 广义(N＋1)维Boussinesq方程的有界行波解被引量：2
- 2013年
- 利用推广的Fan子方程法,借助于符号计算软件Maple求解广义(N+1)维Boussinesq方程,利用动力系统分支理论方法研究子方程,获得了其在所有参数条件下的相图分支及有界解的显式表达式,从而得到原方程更为丰富的有界解,其中包括三角函数解、双曲函数解以及双周期Jacobi椭圆函数解.
- 元艳香冯大河贾荣余晶晶
- 关键词：相图有界解
- 求解对称半正定矩阵低秩逼近的乘性迭代算法被引量：1
- 2014年
- 为求解对称半正定矩阵低秩逼近问题,基于矩阵的满秩分解和非负矩阵分解算法,构造了一种新的乘性迭代算法,并给出了新算法的收敛性定理。数值实验表明,与Cadzow算法相比,新算法更可行高效。
- 白建超段雪峰张雪伟
- 三角翼滚转运动的首次穿越分析
- 2020年
- 为了分析随机因素对滚转运动的影响,研究高斯白噪声位移参数激励下的三角翼滚转运动的稳定性和可靠性问题,利用能量包线随机平均法讨论了系统的局部稳定性,在不稳定情形下对系统实施控制,得到了系统稳定的充分条件,利用后向Kolmogorov方程和广义Pontryagin方程,讨论了首次穿越时间距。数值模拟给出了控制前后系统的随机响应。分析表明,通过控制作用可提高三角翼机体的横向稳定性和可靠性。
- 彭如月焦萌倩黄文韬蒋贵荣
- 关键词：高斯白噪声三角翼可靠性控制律
- 基于有限差分的二维Helmholtz方程外问题快速求解方法
- 2014年
- 针对二维Helmholtz方程外问题,基于有限差分法进行离散,提出一种有效的快速求解方法。通过傅里叶变换和LU分解方法,将离散方程简化为维数较小的界面方程,对界面方程给出了一种有效的预处理共轭梯度法。
- 莫金衡李郴良田苏丽
- 关键词：HELMHOLTZ方程有限差分法离散傅里叶变换
- 基于非均匀B样条插值的EMD算法被引量：1
- 2011年
- 经验模态分解(EMD)是一种非平稳信号分析方法,存在分解不完全的问题。采用非均匀B样条插值生成包络线,得到了一种新的EMD算法,以实现准确的经验模态分解。针对同一信号给出的对比仿真,表明了算法的有效性。区别于传统算法的非均匀参数化方法具有精度高、实用性强的特点,利于多元推广。
- 唐艳梁荣智蒋英春
- 关键词：EMD算法B样条
- 优化问题中的基本约束规范及其相互关系
- 2007年
- 分析了优化问题中的基本约束规范,如LICQ,Abadie CQ,Slater CQ,Cotter CQ ZangWill CQ,Kuhn-Tucker CQ。针对等式与不等式约束优化模型,讨论了它们之间的相互关系,并给出了它们之间的相互关系图。
- 段复建李绍刚朱志斌
- 关键词：K-T条件
- 线性权互补问题基于核函数的全牛顿步可行内点算法被引量：4
- 2020年
- 为求解科学和工程领域的一大类问题,基于核函数等价变换中心路径,提出求解R^(n)上线性权互补问题的全牛顿步可行内点算法。算法每次迭代无需进行线性搜索。算法基于核函数得到新的牛顿搜索方向,并定义了迭代点到中心路径的邻近测度。通过选择适当参数,分析了算法的可行性,证明了算法具有线性优化目前最好的多项式时间迭代复杂度。数值实验结果验证了算法的有效性。
- 张睿婕迟晓妮刘文丽
- 关键词：核函数
- 一种用于医学图像恢复的紧小波标架算法
- 2011年
- 为更好地消除噪声,保留细节信息,根据图像和噪声的小波系数在频域呈现的不同特性,提出了一种基于区域的消噪方法。将该消噪算法插入到小波标架算法中,在消除噪声的同时恢复了部分丢失的系数。实验结果表明,在没有增加计算复杂度的情况下,无论是峰值信噪比还是视觉效果都有了明显改善。
- 张杰蒋英春
- 关键词：医学图像图像恢复
- Stiefel流形约束下矩阵迹函数最小化问题的黎曼共轭梯度算法
- 2020年
- 为求解机器学习特征提取中的一类Stiefel流形约束下矩阵迹函数最小化问题,提出了一种黎曼非线性共轭梯度算法。将该问题转化为乘积流形约束下的最小化问题,围绕乘积流形的切空间、正交投影及目标函数等进行展开,采用收缩算子和向量转移算子的方式来更新迭代,将Dai的非单调共轭梯度法推广至黎曼流形上,并采用Armijo型非单调线性搜索条件来保证算法的全局收敛性。收敛性分析表明,该算法是可行的。
- 秦树娟周学林李姣芬
