您的位置: 专家智库 > >

河南科技大学招生就业处

作品数:5 被引量:4H指数:1
相关作者:李孝闯更多>>
相关机构:太原科技大学计算机科学与技术学院榆林学院信息工程学院计算机与网络工程系榆林学院信息工程学院更多>>
发文基金:河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇网络
  • 1篇大学生
  • 1篇大学生创业
  • 1篇对等网
  • 1篇对等网络
  • 1篇学生创业
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇体系化
  • 1篇人工免疫
  • 1篇人工免疫网络
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇文本聚类
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇免疫网络
  • 1篇聚类
  • 1篇分布式

机构

  • 3篇河南科技大学
  • 1篇太原科技大学
  • 1篇榆林学院
  • 1篇中国人民银行

作者

  • 2篇徐家宁
  • 1篇李孝闯
  • 1篇李进
  • 1篇张立文
  • 1篇李赵兴
  • 1篇杨建雄

传媒

  • 1篇科技创业月刊
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇江西科学

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2010
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于JXTA的P2P分布式存储系统的研究
2009年
分布式存储是P2P的一个重要研究方向。借助JXTA技术平台与内容管理服务(CMS)在网络信息存储和交换等方面优势,对P2P系统中的资源发现、防火墙穿越、通信安全和内容管理等问题进行了研究,在此基础上设计了一种基于JXTA的P2P分布式存储系统模型,并完成了该系统模型的编码工作,实现了基于JXTA平台的分布式存储功能。
李赵兴徐家宁杨建雄
关键词:对等网络JXTA分布式存储
基于免疫网络和SOM的文本聚类算法研究被引量:3
2010年
文本聚类的核心问题是找到一种优化的聚类算法对文本向量进行聚类,是典型的高维数据聚类,提出一种基于自组织神经网络SOM和人工免疫网络aiNet的两阶段文本聚类算法TCBSA。新算法先用SOM神经网络进行聚类,把高维的文本数据映射到二维的平面上,然后再用aiNet对文本聚类。该方法利用SOM神经网络对高维数据降维的优点,克服了人工免疫网络对高维数据的聚类能力差的缺点。仿真实验结果表明该文本聚类算法不仅是可行的,而且具有一定的自适应能力和较好的聚类效果。
张立文徐家宁李进李孝闯
关键词:文本聚类向量空间模型人工免疫网络自组织神经网络
大学生创业实践活动体系化模式构建研究
2017年
大学生创业实践活动是高校培养大学生创新精神和实践能力的重要途径。分析目前高校大学生创业实践活动的现状,从构建系统的创业指导服务体系、营造浓厚的创业文化氛围、搭建坚实的创业实践平台、建立完备的创业孵化基地4个方面阐述如何有效构建大学生创业实践活动体系化模式,为高校开展有针对性和实效性的大学生创业实践活动,提高实践育人效果提供参考。
魏倩倩易军鹏王冰峰
关键词:大学生创业创业实践活动创业孵化基地
共1页<1>
聚类工具0