南京信息工程大学科技产业处
- 作品数：19 被引量：77H指数：5
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省教育科学“十一五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术交通运输工程更多>>
- 马克思主义大党的意蕴、独有难题与化解之道
- 2023年
- 时刻保持解决大党独有难题认知的清醒对于推进党的建设伟大工程具有重要意义。一脉相承的意识形态、健全的组织结构体系、广泛坚实的社会基础、较强执政能力和引领世界发展的深刻影响力,构成了马克思主义大党的五重内涵。由此,马克思主义大党的独有难题主要体现在以下五个方面:思想纯洁性、政治忠诚性、宗旨坚定性、治理有效性、利益协调性。在应对路径层面,党的自我革命为解决大党独有难题提供了系统化方案,通过保持对大党独有难题清醒与坚定的认知、发挥领导核心的统领作用、坚持理论创新、优化内部治理,从而实现长期执政的根本目标。
- 蒋建忠陈苏婷王军
- 基于密度峰值的Adaboost算法被引量：3
- 2019年
- 针对不平衡数据分类问题,提出一种基于密度峰值的Adaboost算法。将训练数据划分为多数类和少数类,统计各自的数量;在多数类样本中,对由密度峰值算法快速聚类生成的各个簇按照采样率 进行随机欠采样,将所采样的多数类与原少数类合成新样本,降低数据的不平衡性;将合成样本带入以决策树为基分类器的自适应增强模型,通过改变样本权值分布提高该算法模型对于不平衡数据的分类性能。实验结果表明,该算法在评价指标ROC曲线下的面积(AUC)、G-mean和balance方面优于或者部分优于其它对比算法。
- 王军吴文超程勇
- 关键词：ADABOOST决策树算法
- 网络环境下高校科研团队建设的思考被引量：9
- 2010年
- 高校科研力量是我国科技创新的主力,建设高绩效的科研团队已成为全面提高高校科研工作质量的重要内容。在明确科研团队内涵及特征的基础上,分析了信息技术的进步带给科研的深刻转变以及赋予科研团队的新特征,并针对目前我国高校科研团队建设中存在的问题提出了相应的解决办法,以期在塑造高绩效科研团队的同时全面提高高校科研工作的质量。
- 伍宏发杨春霞张林英
- 关键词：高校科研科研团队团队建设
- 基于改进YOLOv5s 的白酒瓶盖瑕疵检测
- 2024年
- 目的瓶装白酒生产过程中,瓶盖表面瑕疵会影响产品外观质量。针对白酒瓶盖表面瑕疵检测效率低和目标检测效果差的问题,提出一种基于YOLOv5s的改进算法DTS-YOLO。方法首先,在主干网络中引入可变形卷积,以提高模型对极端长宽比瑕疵的检测精度。其次,引入Transformer编码块,使网络聚焦于提取图像的全局信息。最后,在颈部网络构建C3SE-Lite模块,将C3模块嵌入SE注意力模块的同时引入Ghost卷积,减少参数量的同时,增强对瓶盖瑕疵的检测能力。结果实验结果表明,本文所提方法相较于基础网络,参数量减少了10%,平均精度均值达95%,平均检测速度达30帧/s。结论本文方法有效实现了白酒瓶盖表面瑕疵快速、准确地检测,可广泛应用于瓶装白酒生产过程中瓶盖表面检测。
- 王军万书东程勇
- 关键词：瑕疵检测
- 基于边缘特征和注意力机制的图像语义分割
- 2024年
- 在语义分割任务中,编码器的下采样过程会导致分辨率降低,造成图像空间信息细节的丢失,因此在物体边缘会出现分割不连续或者错误分割的现象,进而对整体分割性能产生负面影响.针对上述问题,提出基于边缘特征和注意力机制的图像语义分割模型EASSNet.首先,使用边缘检测算子计算原始图像的边缘图,通过池化下采样和卷积运算提取边缘特征.接着,将边缘特征融合到经过编码器提取的深层语义特征当中,恢复经过下采样的特征图像的空间细节信息,并且通过注意力机制来强化有意义的信息,从而提高物体边缘分割的准确性,进而提升语义分割的整体性能.最后,EASSNet在PASCAL VOC 2012和Cityscapes数据集上的平均交并比分别达到85.9%和76.7%,与当前流行的语义分割网络相比,整体分割性能和物体边缘的分割效果都具有明显优势.
- 王军张霁云程勇
- “互联网+”时代高校社会主义核心价值观传播方式的特点研究
- 2017年
- 在"互联网+"时代,高校的社会主义核心价值观传播方式也必将发生深刻的变革,价值传播主体由"一元"走向"多元",价值传播方式由单一的有限的平面方式转向多元的无限的立体方式,价值传播过程由单向灌输转为双向互动。唯有运用新的传播方式,高校社会主义核心价值观才能取得真正有效的传播效果。
- 林赉谛
- 关键词：社会主义核心价值观
- 基于改进深度信念网络的农业温室温度预测方法被引量：8
- 2019年
- 针对浅层神经网络面对温室复杂多变环境因子表征能力低、学习时间长的问题,提出一种基于改进深度信念网络并结合经验模态分解与门控循环单元的温室预测方法。首先,通过经验模态分解将温度环境因子进行信号分解,之后将分解出来的固有模态函数与残差信号进行不同程度的预测;然后,引入神经胶质改进深度信念网络,并将分解信号结合光照和二氧化碳进行多属性的特征提取;最后,将门控循环单元预测的信号分量相加获得最终的预测结果。仿真实验结果表明,与经验模态分解-深度信念网络(EMD-DBN)和深度信念网络-神经胶质链(DBN-g)相比,所提方法的预测误差分别降低了6.25%和5.36%,验证了其在强噪声、强耦合的温室时序环境下预测的有效性和可行性。
- 周翔宇程勇王军
- 关键词：循环神经网络时间序列预测
- 新发展格局下地方高校科技成果转化机遇及实践探索
- 2023年
- 构建新发展格局最本质的特征是实现高水平的自立自强。高校作为人才中心和创新高地,抓好科研成果与产业融合是践行新发展理念的重要方式。地方高校是地方科研成果转化的主力军,对助力区域发展、产业转型升级发挥着重要作用。文章对新发展格局下地方高校面临的机遇进行了分析,并探讨了制约成果转化的主要难点,最后从体制机制、评价体系、投融资体系和专业人才培养等角度提出了加快地方高校成果转化工作的建议。
- 陈金伟
- 关键词：地方高校
- 深度学习的轻量化神经网络结构研究综述被引量：27
- 2021年
- 随着深度神经网络和智能移动设备的快速发展,网络结构轻量化设计逐渐成为前沿且热门的研究方向,而轻量化的本质是在保持深度神经网络精度的前提下优化存储空间和提升运行速度。阐述深度学习的轻量化网络结构设计方法,对比与分析人工设计的轻量化方法、基于神经网络结构搜索的轻量化方法和基于自动模型压缩的轻量化方法的创新点与优劣势,总结与归纳上述3种主流轻量化方法中性能优异的网络结构并分析各自的优势和局限性。在此基础上,指出轻量化网络结构设计所面临的挑战,同时对其应用方向及未来发展趋势进行展望。
- 王军冯孙铖程勇
- 关键词：轻量化设计
- 南京信息工程大学近十年专利申请授权情况统计分析及对策研究被引量：1
- 2019年
- 文章对南京信息工程大学2009~2018年十年专利申请授权情况进行统计分析,结果显示:该校专利申请数总体呈现快速增长态势;发明专利在申请数和授权数中占比较低;工科类学院专利申请数占比较高,而优势学科大气科学学院专利申请数很少。对以上现状进行了原因分析,并对如何提高专利申请数和专利质量提出了建议。
- 徐芳王小兵许丽娜
- 关键词：高校授权统计分析
