南通大学智能信息技术研究中心
- 作品数：9 被引量：30H指数：3
- 相关机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系苏州大学纺织与服装工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 一种紧凑型LTCC差分分支线耦合器被引量：1
- 2021年
- 为满足微波电路高集成度以及抑制电磁串扰的需求,通过在低温共烧陶瓷(low temperature cofired ceramic, LTCC)不同层分布具有特定奇模特性阻抗耦合线的方式实现了一种紧凑型差分分支线耦合器.一方面,耦合线在保证差模传输的基础上具有相对集中电场分布的特性,因此可以在LTCC中相互重叠,从而有效减小尺寸;另一方面,耦合线与单条带状线相比可以减少接地层的使用,从而降低损耗.为验证理论预期可行性,设计了一个工作在1.84 GHz频率下,尺寸为0.07λg×0.07λg(λg为中心频率的导波波长)的LTCC差分分支线耦合器.实测结果表明,最小插入损耗为0.6 dB, 15 dB回波损耗的相对带宽和隔离带宽分别为18.2%、18.0%,±10°相位差的相对带宽为40.0%.本文设计具有尺寸小、损耗低、带宽增强和易于与差分芯片连接等优点,可以作为一种实用的微波器件.
- 王亮王亮徐凯
- 关键词：紧凑型低损耗
- 一种具有不同功分比的同相平衡至单端式功分器被引量：1
- 2022年
- 提出了一种具有同相输出和不同功分比的平衡至单端式功分器。该功分器由±90°和180°传输线以及一个电阻构成,能够实现对差模信号的不同功率分配。其电路参数通过S参数的约束条件进行求解。为了减少尺寸并增大最大功分比至11.6∶1,提出了两种耦合结构来实现-90°传输线结构。最终设计了功分比为1∶1和7∶1的两种原型,最小插入损耗为0.3~0.4 dB,并与现有设计进行了比较。实测工作带宽(S_(ddAA)<-20 dB)分别为14.3%和11.1%。在工作频带内,隔离和共模抑制均高于20 dB,两个输出端口之间的相位差为0°±5°。因此,所提出的具有不同功分比的设计具有尺寸小、共模抑制、易于同时与平衡和单端电路集成等优点。
- 蔡蓉郭则恒朱梦珂徐凯
- 关键词：共模抑制同相功分器
- 脂肪积聚肝恶性转化模型制备及其生物信息学分析被引量：1
- 2020年
- 目的:制备非酒精性脂肪肝(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)和诱导肝细胞恶性转化模型,观察基因表达谱动态变化。方法:雄性Sprague-Dawley(SD)大鼠分别以高脂饲料喂饲制备非酒精性脂肪积聚,以含0.05%2-乙基氨基芴(2-fluorenylacetamide,2-FAA)高脂饲料喂饲诱发鼠肝细胞恶性转化,根据肝病理学苏木精-伊红(Hematoxylin&Eosin,HE)染色检查结果分为对照(normal control,NC)、NAFLD、肝细胞变性(hepatocyte degeneration,H-deg)、癌前(precanceraion,Pre-c)和癌变(liver cancer,LC)组,脂质以油红O染色行定量分析,从肝组织抽提RNA并合成cRNA、标记、杂交和扫描,利用基因芯片分析各组差异基因表达谱动态变化,对差异表达基因行基因本体论(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析。结果:SD鼠摄入脂肪后,肝脂肪积聚与NC组比较,NAFLD组升高9倍(t=14.78,P<0.001)、H-deg组2.4倍(t=5.96,P<0.001)、Pre-c组2.3倍(t=8.37,P<0.001)和LC组8倍(t=11.97,P<0.001)。与NC组比较全基因表达谱变化,差异表达基因NAFLD组163个,H-deg组934个,Pre-c组1452个,LC组1738个。生物学过程主要集中在细胞对刺激反应的代谢调节。肝细胞恶化转化中信号通路主要有固醇合成、P53、细胞周期信号通路,其中固醇合成通路Cyp51,Tm7sf2显著下调,Ccnb1和周期蛋白依赖性激酶1(cyclin-dependent kinases 1,CDK1)与P53通路和细胞周期相关。癌变相关标志甲胎蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)、磷脂酰肌醇蛋白多糖-3(glypican-3,GPC-3)、CD44和Wnt3a等表达,在Pre-c组和LC组中明显上调。结论:脂肪积聚肝细胞恶性转化过程中,众多基因和信号通路参与癌变发生过程。
- 王理潘文洁刘莹顾娟娟顾娟娟杨婕姚敏
- 关键词：非酒精性脂肪肝基因表达谱生物信息学
- 基于医学科研与临床应用的药物知识库研究进展被引量：1
- 2021年
- 药物知识库是基于人工智能算法构建,用于整合现有药物知识和挖掘有效知识的知识库。目前,药物知识库已应用于抗菌药物监管、合理药物指导、健康管理干预和临床决策等临床活动中。同时,科研人员基于药物知识库进行如不良反应分析、药物重利用、耐药性研究和药物基因组研究等研究。本文就近年来有关药物知识库在科研和临床中的研究进展进行综述,希望为进一步探讨药物知识库的开发与利用带来新思路。
- 潘文洁尹泽宇侯婉馨Jawad Hussain张远鹏姚敏王理
- 关键词：人工智能
- 噪声稳健性的卡方生成对抗网络被引量：3
- 2020年
- 针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成样本的影响且降低对真实样本的质量要求;搭建了网络架构,构建全局优化目标函数,促进网络不断优化并增强博弈的有效性。实验结果表明,所提网络在不同噪声下的生成样本质量和稳健性优于目前几种主流网络,且图像质量差异较小。卡方散度的引入不仅提高了生成样本质量,而且提升了网络在不同噪声下的稳健性。
- 李洪均李超波张士兵
- 关键词：图像质量
- 语音情感识别综述被引量：16
- 2020年
- 人类的语音情感变化是一个抽象的动态过程,难以使用静态信息对其情感交互进行描述,而人工智能的兴起为语音情感识别的发展带来了新的契机。从语音情感识别的概念和在国内外发展的历史进程入手,分别从5个方面对近些年关于语音情感识别的研究成果进行了归纳总结。介绍了语音情感特征,归纳总结了各种语音特征参数对语音情感识别的意义。分别对语音情感数据库的分类及特点、语音情感识别算法的分类及优缺点、语音情感识别的应用以及语音情感识别现阶段所遇到的挑战进行了详细的阐述。立足于研究现状对语音情感识别的未来研究及其发展进行了展望。
- 孙晓虎李洪均
- 关键词：语音情感识别情感特征人工智能
- 服装设计知识图谱中的服装装饰工艺分类模型被引量：5
- 2020年
- 为解决服装装饰工艺类别判定中噪声视角或弱相关视角带来的负影响问题,采用具备视角约减功能的多视角分类模型对噪声视角或弱相关视角进行动态过滤。首先基于1-阶TSK模糊系统,在其目标优化函数中引入视角间分类误差一致性约束,实现多视角协同学习;然后通过变体信息熵学习各视角的权重,并在权重学习过程中制定视角约减规则,自动剔除噪声视角或弱相关视角;最后通过服装装饰工艺类别分类实验对所构建模型的分类精度进行验证。结果表明:相比视角约减之前,所提出的多视角分类模型的测试精度提高了2.68%,可有效地过滤噪声视角或弱相关视角,降低其对分类精度的影响。
- 杨娟杨娟
- 关键词：模糊系统知识图谱
- 深度学习技术在空间激光通信中的应用被引量：1
- 2022年
- 与射频通信相比,空间激光通信具有传输速率高、保密性能强、终端功耗低等优点,目前已成为当前通信领域的一个研究热点。同时,空间激光通信也面临着一些严峻的技术挑战,如大气湍流导致空间激光通信的信道情况十分复杂,复杂的信道会引发信号光强度起伏剧烈,信标光跟踪与瞄准困难,接收端的信号光场波前畸变严重等。为了提升空间激光通信在复杂信道环境中的性能,学者们将深度学习技术引入到空间激光通信系统中。多项研究表明,深度学习在空间激光通信的诸多方面表现出了优越的信息处理能力。对近年来深度学习技术在空间激光通信信号处理与检测,信标光捕获与跟踪以及波前畸变探测与校正等方面的应用做一全面梳理,并对用于空间激光通信的深度学习技术的前景进行展望。
- 黄永梅李宏伟贺东贺东郭弘扬王强唐薇
- 关键词：空间激光通信信号处理光斑波前畸变
- 基于深度堆叠式稀疏回归的癫痫患者脑电信号特征选择被引量：1
- 2021年
- 目的:探讨深度堆叠式稀疏回归在癫痫患者脑电图(electroencephalogram,EEG)特征提取中的作用。方法:基于稀疏回归模型,以逐层连接的方式构造了一个堆叠深度结构,并使用波恩大学提供的癫痫EEG数据来评估该结构。基于癫痫EEG数据,构造了3个分类任务。在每个任务上,使用不同的特征选择模型来选择特征,然后使用两个分类器根据选定的特征进行异常EEG检测。结果:深度堆叠式稀疏回归模型所选的癫痫EEG特征相比基准模型更具有区分度。结论:添加到原始特征中的随机投影可以堆叠的方式连续打开原始特征空间中存在的流形结构,使输入特征空间变得线性可分,从而使提取的EEG特征能够辅助癫痫诊断。
- 张远鹏蔡可夫蔡可夫姚登福姚登福
- 关键词：癫痫脑电图人工智能
