西安电子科技大学人工智能学院
- 作品数：112 被引量：248H指数：8
- 相关机构：华中科技大学电子与信息工程系中国航空工业集团公司中国空空导弹研究院山西大同大学物理与电子科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理文化科学更多>>
- 基于散射图卷积网络的PolSAR影像地物分类被引量：1
- 2022年
- 本文针对极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像解译中特征提取不足与目标分类困难的问题,进行了深入的研究,提出了一种基于散射图卷积网络的PolSAR影像分类方法.在特征提取方面,本文给出了极化散射编码的一维表现形式;同时,考虑目标散射的特性和像素间的复杂关系,结合图论理论,提出了一种新的散射机制的图表示模型,来刻画复杂的极化散射机理;最后,将这种新的散射建模方法和图卷积网络结合,提出了PolSAR图像分类的新方法,从而更加高效、高精度地完成分类任务.实验结果表明,在5幅公开的PolSAR图像上(PolSF数据集),本文提出的算法具有良好的分类性能.
- 刘旭刘旭刘芳李玲玲侯彪刘芳
- 关键词：散射极化SAR图像地物分类
- 多尺度特征增强融合的实时航拍车辆检测算法被引量：2
- 2019年
- 无人机航拍的车辆受成像条件及成像距离等限制,所成影像面临背景干扰强、尺度小的缺陷,传统的目标检测算法无法满足高精度和实时的车辆检测。本文提出多尺度特征增强融合的实时航拍车辆检测算法。首先,提出一种相邻特征连接模块,将浅层的细节特征和相邻深层的语义特征进行融合,形成多尺度特征金字塔模型。然后,设计一种通道特征增强模块,使得网络抑制冗余特征的学习,增强特征之间的判别性。实验证明,提出的航拍车辆检测算法能够达到91.3%的准确率和每秒58帧的实时性,可以较好解决处于遮挡、阴影干扰等复杂环境下的车辆弱小目标定位问题。
- 杨建秀杨建秀金星杨文哲石光明
- 关键词：上下文信息实时检测
- 面向通信信号调制识别的半监督生成对抗网络框架
- 2023年
- 针对只有少量标签数据的弱监督条件下现有调制信号识别模型准确率较低的问题,提出基于生成对抗网络的半监督学习框架。该方法通过对通信信号进行冗余空域变换,使其在适应生成对抗网络模型的同时保留丰富的信号相邻特征;通过梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络的引入,构建适宜电磁信号处理的半监督学习框架,实现对无标签信号样本的有效利用。为了验证所提算法的有效性,在RADIOML 2016.04C数据集上进行测试。实验结果表明,该方法在半监督条件下能训练出高效的分类器,获得优异的调制识别结果。
- 周华吉徐杰郑仕链沈伟国王巍楼财义
- 关键词：通信信号调制识别
- 基于时空注意力机制的行为识别方法被引量：1
- 2019年
- 随着智能信息时代的到来,视频人体行为识别受到越来越多的重视。现有的行为识别方法大多考虑在数据形式或网络结构上进行改进,取得了不错的性能。受到人类在观察行为时的启发,人类会重点注意到关键区域和关键时刻,我们提出了一种新的基于时空注意力机制的行为识别方法。对于空间信息,关键区域提取模块得到重点区域,并结合全局信息进行识别。对于时间信息,设计了时间特征重标定模块,使不同时刻的特征具有不同的权重。在广泛使用的数据集上进行的实验表明,与先进的方法相比,我们的方法取得了最好的性能。
- 陈建宇谢雪梅李佳楠石光明
- 视觉传感机理与数据处理进展被引量：2
- 2020年
- 传统视觉感知以RGB光学图像和视频图像为主要数据源,借助计算机视觉的发展取得了巨大成功。然而,传统RGB光学成像也存在着光谱、采样速度、测量精度、可工作条件等方面的限制。近年来,视觉感知的新机理和新数据处理技术的迅速发展,为提升感知和认知能力带来了重大机遇;同时,也具有重要的理论价值和重大应用需求。本文围绕激光扫描、水声声呐成像、新体制动态成像、计算成像、位姿感知等研究方向,综述发展现状、前沿动态、热点问题和发展趋势。当前,在视觉传感研究领域,国内研究机构和团队在数据处理和应用方面取得了显著进展。整体上,国内依然要落后于欧美日等先进国家,尤其是在相关硬件的研制方面。最后,给出了发展趋势与展望,以期为相关研究者提供参考。
- 王程陈峰吴金建赵勇雷浩刘纪元汶德胜
- 关键词：视觉传感激光扫描
- 一种三孔耦合的波导定向耦合器
- 本文设计了一款工作于7.82GHz-8.66GHz的三孔耦合的平行波导定向耦合器。为了提高带内耦合平坦度,在以主耦合孔为对称中心的左下和右上两个位置分别设置了两个平行的矩形孔耦合孔,用以调节分支波导中前向波和反向电磁波波...
- 杨飞姜立伟李志鹏杨毅民
- 关键词：矩形波导定向耦合器方向性平坦度
- 基于学业成果大数据的研究生多元化评价体系探索——以西安电子科技大学为例被引量：2
- 2020年
- 作为中国高等教育的重要组成部分,如何合理评价研究生在其培养的过程至关重要。它是对研究生素质发展变化进行科学的分析和判断,并对其改善和发展给予指导的过程,是以研究生个体为对象的微观教育评价。传统意义上的研究生评价主要是基于研究生的学业成绩和科研水平,而且局限性太大,不利于研究生的全方位发展。本文以西安电子科技大学为例,重点研究大数据在学业成果上的干预,以弥补这一不足。
- 杨坤
- 关键词：大数据
- 引领新工科的人才培养实践——以智能科学与技术专业为例被引量：5
- 2019年
- 针对新工科背景下智能科学与技术专业人才的培养问题,提出以竞赛引导创新和本硕博衔接与协同的人才培养模式,结合西安电子科技大学的电子信息特色,历时三十年的砥砺前行,提升了研究型人才的工程素质,适应了信息智能化发展的需求,打造了"智能+"、"互联网+"与信息技术有机结合的新工科人才培养模式,并在此培养体系下涌现出一大批优秀毕业生,学生就业质量高,毕业学生在国内外的就业口碑很好。
- 李阳阳张丹冯婕焦李成缑水平尚荣华
- 关键词：智能科学与技术
- 嵌入标签语义的元特征再学习和重加权小样本目标检测
- 2022年
- 小样本目标检测(Few-Shot Object Detection,FSOD)中新类相对基类样本少,且新类和基类目标类别不同,导致FSOD方法存在学习到的新类特征判别性不强的问题.为了增强新类元特征的可分性,本文提出了一种嵌入标签语义的元特征再学习和重加权小样本目标检测方法.在小样本训练阶段,本文构建了一个词向量标签语义图产生模块.该产生模块引入标签语义信息生成了词向量标签语义图,用于建模基类和新类间的语义关联.同时,本文构建了一个标签语义嵌入模块.该嵌入模块融入基类和新类间的语义关联,对支持集样本的元特征进行再学习.该再学习过程能够将基类中与新类相关联的特征传递给新类,从而在只有少量新类样本的情况下学习到较好的新类元特征.通过端到端(End-to-End)的训练模型,本文方法增强了新类元特征的可分性,从而提升了新类目标的检测精度.在PASCAL VOC和COCO数据集上的对比和消融实验表明了本文方法的可行性与有效性.与FSODFR方法相比,在PASCAL VOC数据集上2-shot和5-shot下,我们方法的目标检测精度分别提高了2.2%和4.3%.
- 李鹏芳刘芳刘芳刘旭李玲玲焦李成刘旭
- 关键词：目标检测元学习
- 神经形态器件的特性与发展
- 2023年
- 随着大数据时代的到来和人类对人脑系统研究的日渐深入,类脑计算领域的研究取得突破性进展,有希望在根源上打破传统计算机的性能瓶颈.神经突触是对人体脑部进行记忆能力训练和处理数据的重要基础单元,因此开发新材料、新结构,研究基于新型人造材料与光电子器件的神经突触可塑性,对神经形态器件研究和类脑硬件设计的实现都有着重要意义.本文首先指出目前“冯·诺依曼架构”的主要性能瓶颈,引出类脑计算的概念,提出神经形态器件的主要性能优势,并梳理神经形态器件发展历史;然后在忆阻器领域,阐述与分析忆阻类型、忆阻结构与忆阻机理,比较出几种忆阻器的特性,举例说明忆阻器在不同领域的应用;接着以神经形态器件为基础,选取磁性隧道结、新型浮栅管和铁电晶体管,介绍其结构、工作原理与应用;最后总结目前神经形态器件发展的成果和方向,并对行业发展前景进行预测.
- 曹震曹震李灵蕾郭璋孙琦曹荣荣侯彪焦李成
- 关键词：磁性隧道结
