中南大学信息与网络中心
- 作品数：93 被引量：661H指数：12
- 相关作者：黄烟波刘中宇刘星沙夏明伟王鹰更多>>
- 相关机构：长沙交通学院计算机工程系中南林业科技大学计算机与信息工程学院中山大学财务与国资管理处更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育科学“十二五”规划课题湖南省普通高等学校教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
- 基于专业目标达成度的学习系统设计——以高校教育技术培训为例
- 2023年
- 以教育技术培训为例,设计了专业的知识图谱,所有知识点与试题、学习资源相互关联,学习系统根据学习者的个性化差异智能推荐学习资源,学习者在反复自测与学习后,可以快速地提升自己的教育技术专业素养,大大提高学习效率。
- 王鹰王向丽
- 关键词：教育技术知识图谱最近发展区
- 高校数据平台建设与数据治理实践被引量：6
- 2021年
- 数字经济时代,数据已定位为电子资产、重要生产要素、基础战略资源。高校正以数据为驱动力,充分发挥数据价值,推进教育治理现代化进程。在利用和挖掘数据价值过程中,最基础的工作是建立一个数据全生命周期管理的平台,最紧迫和困难的工作是数据治理。文章首先介绍了高校数据工作的背景;随后提出了“平台共享、生态共建”的工作思路,从架构及功能两个方面对数据平台做了阐述;最后文章重点论述如何利用数据平台开展数据治理实践,以期为高校数据工作提供有益参考和实践借鉴。
- 喻姣黄安琪袁新辉
- 关键词：数据平台数据标准
- 一卡通在校园信息化管理中的应用——评《教育大数据视域下的智慧校园建设与应用研究》被引量：4
- 2021年
- "大数据"技术的出现,给高校带来了新的机遇与挑战。"智慧校园"的建设工作更是一个全面、内外结合、科学合理、强系统性的工程。维持整个系统工程的持续运转,必然需要"财力+人力"的支持。财力是指通过大量资金的投入,不断加强校园技防的水平,高校更应跟随互联网发展与大数据时代的脚步,进一步推进校园治安防控网络的建设;人力是指新生的人防力量不断涌入,不断改善安全管理水平,学校应提升对安全管理的重视,联合校园内外多方力量共同维护校园及周边的安全稳定。
- 殷新
- 关键词：一卡通大数据校园信息化智慧校园
- 基于Web的色质数据解析平台设计与开发
- 2019年
- 色质联用仪数据分析软件系统是处理和分析色质联用仪样品数据的主要工具,是色质联用分析技术不可或缺的重要组成部分。目前分析色质联用仪产生的样品数据,还需要安装特定的商用仪器软件,这些商业分析软件通常与仪器捆绑销售,使用的经济成本高,其便利性和共享性也非常欠缺。为了更加准确、方便、快捷地分析色质联用仪产生的样品数据,提供高效、灵活、低成本的数据解析服务,基于Node.js的Express应用框架,设计开发了基于Web的色质数据解析平台。该平台可以实现色质数据的可视化、谱峰检测以及质谱检索等功能。为了提高数据处理效率,采用GPU加速技术对多任务并发的运算进行加速。该平台使用便捷、数据处理高效,易于部署。实验结果表明,该平台在保证解析结果准确性的同时,能够极大地提高色质数据解析效率。
- 孔波邹有卢红兵杨华武庹苏行
- 关键词：CUDA
- 中南大学下一代校园网升级步步为营
- 2010年
- 2008年8月,国家正式启动了CNGI二期的工程（下面简称CNGI2）,随着作为《教育科研基础设施IPv6技术升级和应用示范项目》子项目之一的《中南大学校园网IPv6技术升级》项目的启动,中南大学的下一代校园网建设进入了一个崭新的阶段。
- 刘海韬黄家林黄烟波
- 关键词：大学校园网校园网建设CNGI
- 播客教学应用的国内研究文献计量分析被引量：3
- 2013年
- 以中国学术期刊网作为数据源,对设置不同检索项所检索的文献进行对比,收集近几年我国关于播客在教学中应用的学术论文45篇,采用文献计量和内容对比相结合的方法对它们进行研究,概括出我国播客教学研究的特点和不足,并为今后相关研究提出了一些参考性建议。
- 李淑堃
- 关键词：播客博客教学文献计量分析
- 大数据背景下高校教育管理信息化建设探索与思考——评《教育管理学:理论·研究·实践(第7版)》被引量：6
- 2021年
- 当前,我国已经进入了"互联网+"时代,数据信息量不断增加。通过对数据的挖掘、整合和深入分析,探寻数据背后的规律和价值,能为大众的生活工作及社会发展提供有力的帮助。在这样的背景下,我们的生活和工作方式、思维等都受到深刻的影响,并且逐渐发生着变化。《教育管理学:理论·研究·实践(第7版)》一书从任务环境理论的角度出发,指出不确定性和依赖性是高校在教育管理当中面临的重大挑战,并且大大影响着高校教育管理人员的自主权.
- 殷新
- 关键词：教育管理学高校教育管理教育管理信息化自主权
- 基于NSGA-Ⅱ遗传算法的烟用香精数字化调香研究及应用被引量：10
- 2020年
- 为进一步提高烟用香精的创作效率,基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)最优解的多目标最优化遗传算法,以建立的344种单体香原料描述信息库和30组经验配方单为基础,建立了烟用香精数字化调香方法,并分别以花香和果香为调香目标,成功输出与调香目标较符合的数字化调香香精配方。结果表明:(1)得到的花香香精和果香香精在嗅香和卷烟加香风格上均较符合相应的目标要求;(2)花香香精的嗅香以花香(7.0分)和甜香(5.0分)为主体香韵,加香后卷烟烟气中花香、甜香和清香香韵有较大改善,分别由0.1、2.5和2.0分提高到2.5、3.3和3.0分;(3)果香香精的嗅香以果香(7.0分)、甜香(5.5分)为主体香韵,加香后能明显增强烟气中的果香、甜香和清香香韵,分别由0.5、2.5和2.0分提高到3.2、3.5和3.1分;(4)经过卷烟加香验证,两种数字化调香香精均能较好地与叶组配方相协调,对卷烟烟气品质特征有一定程度改善,较符合烟用香精要求;(5)该数字化调香方法可简化烟用香精调香过程,提高卷烟调香效率。
- 孔波蔡佳校邹有李燕春卢红兵杨华武谭新良钟科军
- 关键词：烟用香精
- 一种基于深度学习的异构多模态目标识别方法被引量：10
- 2016年
- 提出一种基于深度学习的异构多模态目标识别方法。首先针对媒体流中同时存在音频和视频信息的特征,建立一种异构多模态深度学习结构;结合卷积神经网络和限制波尔兹曼机的算法优点,对音频信息和视频信息分别并行处理,生成基于典型关联分析的共享特征表示,并进一步利用时间相关特性进行参数的优化。分别使用标准语音人脸库和截取的实际电影视频对算法进行实验。研究结果表明:对于这2种视频来源,所提出方法在目标识别的精度方面都有显著提高。
- 文孟飞胡超刘伟荣
- 关键词：目标识别卷积神经网络
- 中南大学全光网赋能高校创新发展
- 2023年
- 2021年3月,教育部发布《高等学校数字校园建设规范(试行)》,指明了高等学校智慧校园的规划、设计、建设和实施的标准,指出校园网络的建设目标是构建包含无线网络、有线网络和物联网等多种形式的融合网络,为学校的人、事、物提供随时随地的接入,支撑学校教学、科研、管理、服务和园区运行业务的信息流转。2021年7月,教育部等六部门联合发布的《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》中指出,教育新基建重点方向之一是信息网络新型基础设施,要提升学校网络质量,提供高速、便捷、绿色、安全的网络服务。
- 黎胤王斌文叶青
- 关键词：高校创新基础设施网络服务物联网
