鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室
- 作品数：10 被引量：5H指数：1
- 相关机构：广东外语外贸大学英语语言文化学院外国语言学及应用语言学研究中心广东外语外贸大学英语语言文化学院广东外语外贸大学信息科学与技术学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 同源语料增强的低资源神经机器翻译
- 2024年
- 缺少平行句对的低资源机器翻译面临跨语言语义转述科学问题。该文围绕具体的低资源印尼语-汉语机器翻译问题,探索了基于同源语料的数据增广方法,并混合同源语料训练出更优的神经机器翻译模型。这种混合语料模型在印尼语-汉语机器翻译实验中提升了3个多点的BLEU4评分。实验结果证明,同源语料能够有效增强低资源神经机器翻译性能,而这种有效性主要是源于同源语言之间的形态相似性和语义等价性。
- 王琳刘伍颖
- 关键词：印尼语马来语
- 基于车牌识别的停车场智能收费系统
- 2022年
- 为了缓解传统的人工管理停车场方式带来的停车场的管理成本高、效率低,且停车场出入口拥堵这些现象,本文研究并实现了基于车牌识别的停车场智能收费系统。该系统采用SVM算法实现了对进出车库车辆的车牌自动识别,并将相关车辆信息记入数据库,同时显示当前车库的剩余车位。另外,出库时根据查询数据库中的车牌号确定当前车辆是否为VIP用户,进而确定该车辆出库时需要缴纳的费用。本系统的使用很大程度上会减少停车场管理的成本,提高停车场的使用效率。
- 唐文静唐文静马治波
- 关键词：车牌识别停车场
- 智媒时代配音行业发展路径探析
- 2023年
- 在当前听觉文化兴起的智媒时代,许多配音演员再次走进观众的视野,抓住了“耳朵经济”市场的发展契机。伴随着智能媒体技术的全面成熟,配音行业的业务领域逐渐拓宽,无论是配音演员还是配音工作室,都探索出其在智媒时代下的发展路径,为配音行业在“耳朵经济”环境下的健康发展作出了具有可实践性的创新。
- 范怡萱刘伍颖
- 关键词：配音演员
- 国际社交媒体中烟台城市形象传播效果研究——以推特账号@DiscoverYantai为例
- 2023年
- 城市形象是城市软实力的重要组成部分,提升城市传播影响力对于塑造城市形象具有重要意义。本研究以烟台人民政府2021年创立的推特账号@DiscoverYantai为研究对象,通过自然语言处理、LDA主题模型和数据分析等方法,研究了该账号的推文文本数据,分析该账号的传播内容和传播效果。研究结果显示,烟台在城市形象传播方面存在潜力未充分发挥、形象塑造不够丰满等问题。基于此,本研究提出了利用国际社交媒体提升烟台城市传播影响力的建议。
- 刘伍颖相征叶未新
- 关键词：社交媒体城市形象数据分析
- “符号三元论”视域下的品牌传播研究——以瑞幸咖啡为例被引量：3
- 2023年
- 作为一家主打“快咖啡”的新兴品牌,瑞幸自2017年上市以来,迅速打开了咖啡市场,且其消费市场占比正逐年增加。在这样的背景下,皮尔斯的“符号三元论”再次被人们所关注,其理论与咖啡消费场景相结合为多种消费领域带来启发。瑞幸咖啡的品牌营销和传播的成功,与其在符号消费视域下的品牌建设和传播策略同样密不可分。因此,本文从皮尔斯的符号学视角出发,以瑞幸咖啡为研究案例,探索其在“快咖啡”消费场景中的符号建构机制和表意规律,以为其他品牌的构建与传播提供借鉴。
- 韩鸣晓刘伍颖
- 新媒体话语表达的逆回——群体社交退缩现象分析
- 2023年
- 新媒体时代,公众将视野聚焦于社交媒体舆论的效能之上,新媒体的即时性、便捷性、个性化特点使媒体评价呈现出乐观态势,而统一的话术背后却藏匿着鲜为人知的异化,甚至是抵抗行为。基于新媒体生态中营造的“沉默螺旋式”舆论环境,使得用户个体的观点和言论逐渐消弭,虚假的舆论一体化取而代之,如此背景下,新媒体功用的颠覆成为其舆情发展过程中亟须解决的重要问题。因此本文将借助相关案例研究梳理新媒体在舆论事件中的群体意见与用户个体观点之间的交织演变过程,并将舆情与用户言行进行对比分析,归纳其产生原因并反思该现象以缓和新媒体舆情与用户表达权之间的矛盾。
- 韩鸣晓刘伍颖
- 关键词：新媒体舆情社交退缩
- 基于词汇迁移的跨语言形态复用
- 2023年
- 良好结构化语言资源的稀缺导致一些自然语言处理算法无法在低资源语言上获得更高的性能。据此,针对两种语言之间的形态复用科学问题,该文提出一种形态迁移率评估指标用以评估迁移效果,并验证了形态复用在低资源语言的语言资源建设和语义转述应用任务中的有效性。在语言资源建设实验中,该文从马来语语料库提取印尼语多词表示,并从印尼语语料库提取马来语多词表示。在语义转述应用实验中,该文通过马来语资源增强的印尼语-汉语平行句库训练出印尼语-汉语神经机器翻译模型,并通过印尼语资源增强的马来语-汉语平行句库训练出马来语-汉语神经机器翻译模型。实验结果证明,由于同语族的形态同源性和相似性,同语族跨语言形态复用具有很强的可迁移性和可计算性。
- 刘伍颖王琳
- 元宇宙背景下乙女游戏的沉浸式传播研究被引量：1
- 2023年
- 乙女游戏是互联网时代游戏行业以女性用户为主要玩家,以攻略游戏角色为主要方式,以玩家获得恋爱体验为主要内容,基于大数据和计算机通信技术开发出的女性向游戏。在元宇宙环境下的乙女游戏中,原本2D的虚拟男主将会转化为3D的虚拟数字人,玩家会以虚拟身份在虚拟空间中与游戏男主展开沉浸式互动,从感官沉浸、场景沉浸、情感沉浸三个维度获得身心的全方位体验。与此同时,这种数字交往也渗透着现实生活,元宇宙中的沉浸式传播也会对玩家的客观世界产生影响。
- 范怡萱刘伍颖
- 混合BERT和宽度学习的低时间复杂度短文本分类
- 2024年
- 针对短文本分类任务效率低下和精度不高的问题,提出混合基于Transformer的双向编码器表示和宽度学习分类器(hybrid bidirectional encoder representations from transformer and broad learning, BERT-BL)的高效率和高精度文本分类模型。对基于Transformer的双向编码器表示(bidirectional encoder representation from transformer, BERT)进行微调以更新BERT的参数。使用微调好的BERT将短文本映射成对应的词向量矩阵,将词向量矩阵输入宽度学习(broad learning, BL)分类器中以完成分类任务。试验结果显示,BERT-BL模型在3个公共数据集上的准确率均达到最优;所需要的时间仅为基线模型支持向量机(support vector machine, SVM)、长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)、最小p范数宽度学习(minimum p-norm broad learning,p-BL)和BERT的几十分之一,而且训练过程不需要高性能显卡的参与。通过对比分析,BERT-BL模型不仅在短文本任务中具有良好的性能,而且能节省大量训练时间成本。
- 陈晓江杨晓奇陈广豪刘伍颖
- 文本特征和图结点混合增强的图卷积网络文本分类被引量：1
- 2024年
- 在BertGCN模型的基础上改进其结构,同时结合文本特征和图结点混合增强的方法,使用新的边权重计算算法BM25+构造图的边.使用R8、R52、Ohsumed和MR这4个常用的公开数据集来验证所提方法的有效性.结果表明:与BertGCN模型及其它基线模型相比,该方法在4个文本分类数据集上的准确率评价指标均有不同程度的提升.
- 杨晓奇刘伍颖
- 关键词：文本分类
