成都工业学院信息与计算科学系
- 作品数：46 被引量：75H指数：5
- 相关作者：陈晓敏李才良张永锋李琦王科更多>>
- 相关机构：电子科技大学数学科学学院成都理工大学管理科学学院四川理工学院理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于SPSS Modeler建模的大学英语四级考试通过率影响因素分析
- 2018年
- 基于SPSS Modeler,使用决策树和神经网络两种统计分析方法,对影响大学英语四级考试通过率的阅读、听力、写作及翻译等四个方面因素进行了分析。认为阅读和听力对英语四级考试通过率影响最大,写作和翻译相对较小。相对于以往的一些研究方法,这决策树和神经网络两种统计分析方法预测精度高,结果更加准确和直观,对于提高学生英语四级考试通过率起到积极的指导作用。另外,决策树和神经网络也可推广其他相关的情况的分析和预测。
- 王科余礼娜石川
- 关键词：SPSSMODELER决策树
- 一种新的中文文本分类特征提取的研究被引量：2
- 2016年
- 特征提取是中文文本分类中的关键,传统的互信息算法没有考虑特征存在负值时,互信息量对分类的影响,因此削弱了这些特征在分类中的作用.首先提出一种改进的互信息算法,对特征和类的互信息量取绝对值的方法来克服这个缺点.然后实现了基于传统互信息KNN算法和改进互信息FV-KNN算法的两种中文文本自动分类系统.最后实验结果表明改进互信息FV-KNN算法在分类准确率、分类招回率和分类速度上都有较大的提高.
- 郭飞张永锋
- 关键词：特征提取互信息改进互信息KNN
- 改进的Mallat算法在金属地震数据降噪处理中的应用被引量：4
- 2017年
- 野外地震数据所处地质环境复杂,受干扰信息影响严重,信噪比低、分辨率低等,不利于地质数据解释及后期地质勘探,单一的降噪算法很难有效去除各种干扰信号。本文提出一种改进的Mallat算法对地震数据进行降噪处理,利用Mallat算法将地震信号分解到不同尺度频带空间上,再选取合理的阈值对不同频带空间上的地震数据进行降噪处理,然后利用ICA分离方法在不同尺度频带空间上提取有效信息,通过Mallat算法将有效信号重构回原始地震信息。用构建的Mallat算法对实际金属地震数据进行降噪处理,结果表明,改进的Mallat算法降噪效果明显,能较好地去除地震数据的各类干扰,降噪后的地震剖面纹理清晰、分辨率高。
- 程鲁秦飞龙张津王茜周详全柳炳利柳炳利
- 关键词：地震数据降噪ICA算法
- 一种用于页岩气井返排率监测数据的组合插值算法被引量：4
- 2018年
- 页岩气井体积压裂过程中,数万方滑溜水被注入储层,压裂结束后压裂液的返排率是表征页岩气井压裂成败及压后产量的重要数据。压裂液伴随着页岩气的长期开采逐渐返排,受压裂液返排时间、开采作业制度和人工成本等多方面的影响,返排率的长期监测费时费力,且通常难以得到连续的监测数据。文章针对时间序列的页岩返排率监测数据的缺失问题,利用基于SPSS和三次样条的组合插补方法,以此对压裂液返排率缺失数据进行有效插补,从而获得高质量的插补值。以四川某页岩气井为例,分析了压裂液返排率的插补值及其准确性,为四川地区页岩气的开发提供指导。
- 鲁柳利赵蒙川何亚彬
- 关键词：页岩气井返排率三次样条
- 基于高斯混合模型和NSCT的图像边缘检测方法被引量：6
- 2018年
- 为了能够获取到定位准确和连续的边缘,高斯混合模型和局部模极大值方法在非下采样轮廓波(NSCT)高频子带系数中被使用。NSCT高频子带系数具有“高尖峰,长拖尾”特点。高斯混合模型(GMM)被用获得奇异线信号。局部模极大值方法被用来细化奇异线信号。与常见的方法相对比,实验表明本文方法能够获取到更多的边缘信息且具边缘的定位准确性更高。
- 刘明纲
- 关键词：图像处理NSCTGMM边缘检测
- 脑卒中发病影响因素的统计分析
- 2016年
- 依据2012年全国大学生数学建模竞赛C题数据,运用SPSS软件对患脑卒中人群分别从性别、年龄、职业、发病时间、诊断时间等进行频数统计和描述统计,分析脑卒中发病的规律和特征。在对气象资料和发病人数进行相关分析的基础上,剔除随机因素和季节变动对脑卒中发病的影响,建立多元线性回归模型,采用逐步回归方法求解以避免多重共线性,并对模型求解结果进行检验。结论:最高气温和平均相对湿度越低越易得脑卒中,最高气压越高越易得脑卒中。
- 李一
- 关键词：脑卒中统计描述多元线性回归
- 双凸极永磁电机信号控制系统设计与应用
- 2018年
- 双凸极永磁电机(Doubly Salient Permanent Magnet Motor,DSPM电机)研究重点内容之一是转子位置信号的控制检测。文章根据DSPM电机的工作特点,选用无位置传感器方案,设计了电机转子位置信号控制的硬件部分与软件部分。硬件系统主要包括功率变换电路、隔离电路、主控制电路。软件体系主要考虑电机的起动、正交正弦波参考电流信号等。实验结果显示文章所选方案具有良好的控制性能,能够有效实现DSPM电机的实时跟随控制。
- 刘明纲
- 关键词：双凸极永磁电机转子无位置传感器
- 在第二类故障期间以概率p进入的M/G/1可修排队系统被引量：9
- 2012年
- 在研究的M/G/1可修系统中,假设服务台在忙期和闲期内都可能发生故障,且具有不同的故障率,并且在闲期的故障状态期间到达顾客以概率p(0≤p≤1)进入系统.使用全概率分解技术和利用拉普拉斯变换、母函数等工具,研究了系统的瞬态队长分布和稳态队长分布,获得一系列结果,并且讨论了p=0和p=1等特殊情况.
- 李才良唐应辉牟永聪余玅妙
- 关键词：可修排队系统队长分布
- 鞍点问题基于半增广的松弛分裂预条件子
- 2017年
- 对于(1,1)块为正定的鞍点问题,本文给出了半增广松弛分裂预条件子.文中分析了预条件矩阵特征值分布情况,并用数值实验验证了半增广松弛分裂预条件子的有效性.
- 谭宁波成和平颜文勇陈琳
- 关键词：鞍点问题预条件特征值迭代法
- 基于蚁群算法的网络路由最优路径判断模块设计与实现被引量：2
- 2017年
- 网络中节点的能量是有限的,网络拓扑结构具有波动性,导致传统网络路由算法不能有效适应这些变化,自组织性较差,无法及时获取最优路径,大大降低网络性能。因此,设计基于蚁群算法的网络路由最优路径判断模块。其以FPGA为控制核心实现硬件设计,具体包括控制模块、存储器模块、寻求后续节点集模块、采集后续节点模块、状态调整模块、信息素调整模块和最优路径判断模块。模块实现部分给出了蚁群算法的核心代码。实验结果表明,所设计的最优路径判断模块具有较高的收敛速率,获取的路径更短,能够延长网络的运行周期。
- 徐虹杨雅志赵明
- 关键词：蚁群算法网络路由FPGA
